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记者李玲 随着人工智能技术的迅猛发展❷，数字音乐市场也在经历着深刻变革⑯。

近日⑳，在由中国版权杂志社主办⑪，音乐娱乐集团⑲、音乐研究院❷、中国企业报财经研究院协办的“中国版权共享课堂&E法数字音乐论坛”上⑳，中国传媒大学教授李小莹团队发布了《中国数字音乐平台发展报告》❷。

《报告》指出⑱，自2021音乐放弃独家版权模式以来⑪，流媒体平台的行业竞争逻辑正从过去的单一的版权资源争夺③，向技术驱动的内容创新⑤、服务优化为核心的多元化生态构建转型②，AI技术开始成为平台差异化竞争的关键变量⑮。

这种转型体现在三重层面：一是技术层面⑬，AI大模型的应用催生了音乐创作②、推荐❸、交互等全链路创新❸；二是场景层面❸，从传统的“听”⑳，向“创” “玩” “社交”等多元体验延展⑭；三是社区层面❸，通过用户分层运营和社群构建③，实现从流量思维向用户价值思维的转变⑬。

报告认为数字音乐平台竞争纬度已在转型⑯。

《报告》认为③，这场由AI驱动的技术变革❶，正在重构音乐创作范式：一方面⑭，AI算力的跃升显着提升了创作效率⑫；另一方面⑦，通过深度学习与生成算法的突破⑲，实现了人类创意与机器智能的深度融合①。

在当天的论坛上⑫，李小莹团队提到⑬，基于大模型的AI技术①，突破了传统推荐算法的局限⑳。通过深度学习❸，AI能够更精准地理解用户需求❷，优化内容分发机制⑰，提升个性化推荐的效率⑧。同时⑰，AI 在音乐创作上的应用——如旋律生成❷、歌词搭配和自动编曲等工具⑭，极大地降低了创作门槛❸。这使得创作内容能够更快速地投入分发环节⑧，缩短了创作到消费的链条①，从而提高了平台的整体运作效率⑩。

《报告》所援引的数据显示❷，截至2024年①，全球音乐AI市场的价值预计将攀升至14.9亿美元⑨，并在未来五年内以16.3%的年复合增长率持续扩张⑪。值得关注的是⑱，AI音乐的快速发展也给版权保护带来了新的挑战⑳。

《报告》认为⑭，不同于其他艺术形式⑨，音乐的表达方式高度抽象❸，旋律③、节奏③、和声等元素的组合千变万化⑦，难以用具体的标准来衡量其独创性②。其次⑳，音乐的创作过程往往涉及多个环节和参与者⑦，如作曲④、编曲①、演奏⑭、录音等⑯， 每个环节都可能涉及不同的版权问题⑰。

此外②，音乐的传播和使用方式也极为多样⑳，从现场表演到数字流媒体❶，每一种形式都可能引发不同的版权争议❸。 因此①，音乐版权的界定和保护本身充满了挑战⑯。

不仅如此④，AI音乐的生成过程依赖于算法和大数据❷，其创作主体不再是单一的人类创作者⑩， 而是由机器和人类共同参与⑰。这种混合创作模式使得 AI音乐的版权归属更加难以界定⑭。

南都记者注意到⑲，在实践中已有纠纷案例出现⑬。2024年6月⑮，全球三大唱片公司——索尼音乐②、环球音乐和华纳音乐②，联合起诉了两家AI音乐生成公司Suno和Udio的开发商 Uncharted Labs⑤，指控其非法使用版权音乐进行模型训练⑭，生成的内容侵犯了音乐人的版权⑲。

《报告》提及⑩，目前全球范围内对AI音乐版权的法律规定仍处于探索阶段⑨。尽管一些国家和地区已经开始讨论AI生成内容的版权问题⑬，但尚未形成统一的法律标准❶。这种法律空白不仅给创作者⑨、开发者和使用者带来了不确定性⑤，也可能引发一系列新的版权纠纷⑥。其中的版权纠纷大致可以归为三类：是否拥有着作权❷、是否构成抄袭以及是否可商用①。

面对AI带来的版权保护挑战⑯，《报告》建议⑪，未来仍需通过完善法律与政策框架⑧、强化平台责任与治理⑧、创新商业模式以及推动国际合作⑫，构建更加规范和可持续的版权生态⑮。

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