您现在的位置是：网站首页>中国足球中国足球

hy电玩城官网是多少

萧冷安 2025-05-14 【中国足球】 9285 人已围观

“未来一两年⑳，整个汽车行业会进入‘智能竞争’的深水区⑫。”

在日前的一场分享中⑤，头豹研究院高级分析师常乔雨如是说⑧。

近年来⑩，“全民智驾”浪潮兴起⑫，智能网联汽车全面把人工智能②、大数据⑬、通信技术深度融合于制造链中⑭。智驾产业发展⑩，离不开汽车云服务平台业务⑲，该板块业务主要是基于云计算技术的数字化生态平台⑬，专为汽车行业打造⑤，提供数据存储⑮、算力支持⑬、AI训练❷、车联网协同等核心功能②。

如何让汽车更智能❷？围绕这个问题▓，国内各个大厂提出了不同的解决思路①。

其中⑰，华为云的独特之处在于华为集团深度参与造车的实践④，这使其在软硬件结合及对汽车产业链的理解上拥有天然的优势⑳；百度智能云则将重心明确放在自动驾驶上①，依托其自动驾驶出行服务平台和地图服务的核心资产⑯，积累了深厚的技术实力⑭；阿里云主要是凭借其地图服务以及在AI基础设施❶，特别是云计算和算力方面的领先地位⑪，在智能座舱与智能驾驶领域全面推进⑫。

云的核心竞争力▓，则体现在其庞大的C端用户生态①，能无缝融入智能座舱提供丰富服务⑤，同时结合其在边缘计算⑯、低延迟传输等技术的积累⑩，主打“车云一体”战略⑭，从智能座舱体验切入市场⑳。

目前⑭，云在汽车云服务领域的头部玩家中份额还相对较少⑤，而其也正逐渐布局建设全栈AI能力⑫、持续发掘C端生态优势②，以做到后发制人❷，扩张自身的汽车云服务业务④。

坚持车云一体化⑲，明确“不造车”

在2025 Time Day智慧出行技术开放日上⑨，集团高级执行副总裁②、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：“我们始终坚持自己的定位——不造车❷，但全力协助车企造好车❸、卖好车④，也助力用户用好车❷，做汽车产业升级的数智化助手❸。”

汤道生在现场发表讲话 观察者网

这并非汤道生第一次提出这一观点①，就在2022首次公布智能汽车专有云平台⑤，正式大规模进军汽车服务云平台领域的时候⑲，汤道生就已表示：“坚持的定位⑰，帮助车企造好车⑤、卖好车⑲、提高企业管理效率⑫，改善用户出行体验❸，不变的方向⑳。”

汽车云服务行业相关的市场规模可观⑧，目前也正在高速增长中❷。国际数据公司 最新发布的《中国汽车云市场跟踪》报告显示⑭，2024下半年中国汽车云市场整体规模达到65.1亿元人民币⑮，同比增长27.4%⑪。其中基础设施市场规模为43.0亿元人民币⑲，同比增长36.0%⑨；解决方案市场规模为22.1亿元人民币⑤，同比增长13.3%⑪。

同时⑦，行业的市场份额在头部的集成度非常高❷，这也在激励头部企业持续投入⑲。数据显示⑱，在公有云基础设施领域⑥，Top 5服务商⑭，阿里云❸、华为云⑰、云⑤、火山引擎▓、百度智能云合计份额达86.9% ③；在私有云基础设施领域❸，Top 5服务商②，华为云⑫、阿里云⑲、云⑭、百度智能云⑤、中国移动合计份额达60.0%❶。

与汽车行业的渊源可追溯至2017年⑥，不过其直至2022年才正式入局汽车云服务行业▓。常乔雨表示⑥，除了华为因为自身业务布局可能稍早一些❶，其他几家③，⑥、阿里⑮、百度⑮，基本上都是在2021到2022年前后正式官宣并大力投入汽车云业务的⑲，入场时间的集中⑫，也意味着彼此之间的业务竞争十分激烈⑲。汽车云服务的起步面临着不小的竞争压力❷，但其还是凭借自身的实力⑭，成功跻身汽车云服务行业TOP 5的龙头阵营⑤。

在开放日上⑮，也展示了当前的部分信息：智慧出行已服务了100多家车企和出行科技公司⑯，智能座舱解决方案的搭载量已经超过1500万辆车⑯，为超过30家车企和出行科技公司提供了海外云服务④。在汽车公有云增速位居行业第一④，是市场平均增速的两倍❶。

既有业务优势▓，快速增长⑰、在增速中②，汽车云服务业务打下了坚实的基础⑪。

地图拥有海量的地理信息数据和精准的定位能力⑧，为汽车云服务提供了丰富的数据基础⑱。如为车企提供定期按需的地图更新和基于位置的服务⑱，可量身定制低成本❷、高覆盖的自动驾驶地图⑦，助力自动驾驶功能的实现和智能座舱中导航等应用的精准性⑧。

而在车上落地的场景应用层面❶，有其优势——微信⑱。的智慧出行服务深度融合了微信服务生态⑲，以微信小程序为载体⑤。在现场也介绍到⑬，例如在驾驶过程中⑫，只需要发出语音指令⑳，“点一杯大杯拿铁”⑦，智能体就可以自动调起⑰，知道你喜欢的咖啡店⑮，你喜欢的咖啡的种类⑩，咖啡品牌的车载微信小程序▓，选择最近的咖啡店⑳，按照口味下单⑧，用户顺路取餐⑩，整个过程不需要干预和人的触控操作③。

智慧出行副总裁钟学丹提到⑤，智慧出行基于技术框架升级⑩，手机里丰富的微信小程序都可以快速上车▓，并与车机系统语音③、地图融合联动⑬，常用常新⑬。

云的快速增长⑨，常乔雨表示⑪，云抓住了自己的核心优势：首先⑭，虽然可能在硬件或者底层算力基础设施方面不像华为③、阿里那么突出③，云的C端生态是独一无二的壁垒⑯。微信❸、QQ音乐⑮、视频❸、游戏这些国民级应用⑮，能够很自然地融入到智能座舱❸，为用户提供差异化②、并且是用户已经非常习惯的体验⑳。这是其它云厂商很难复制的⑩。

其次⑰，把战略重心放在了成为汽车行业的Tier 1供应商和数字化助手上③，强调“车云一体化”⑭。它不是要去造车⑩，而是要服务好车企和用户③。另外②，同样有在技术层面独特的积累和优势③。基于多年的游戏和音视频业务经验⑤，它在边缘计算⑬、低延迟传输技术等方面是行业顶尖的⑭。这些技术对于提升自动驾驶的数据处理效率④、优化车联网的用户体验来说至关重要⑦。

智慧出行现场的汽车 观察者网

全栈AI加持⑬，云瞄准的是未来市场

2022年时⑫，智慧出行的定位❸，汤道生表示⑨，将发挥C2B能力⑨，和云计算⑫、AI⑮、大数据等前沿技术②，为汽车行业提供低门槛的定制化平台与工具链❶，让云成为智能汽车的新生产力❶，智慧出行在此做出的投入也不容小觑④。

也在智慧出行技术开放日上也宣布⑪，将面向汽车行业升级全栈AI能力①，涵盖AI基础设施❶、AI开发与应用平台及AI场景化应用❸，帮助汽车行业打造好用的AI③。

的混元大模型是集计算机视觉和自然语言处理于一体的多模态大模型⑳，的GPU资源⑦。针对汽车行业⑦，采取“混元大模型+先进开源模型”的多模型策略⑧，从AI基础能力层❶、AI开发与应用平台层到AI场景化应用层进行全面布局⑬，为汽车云服务提供了强大的AI技术支撑⑮。

在企业侧①，的大模型知识引擎内置了包括智能体模式在内的多种应用开发方式⑫，供企业自由使用①，钟学丹表示⑲，智慧出行的合作伙伴一汽丰田就利用知识引擎全面升级了智能客服⑪，对用户问题的独立解决率已达到84%⑬。同时⑪，从DeepSeek模型开源到MCP协议开放的动作⑭，也在说明其将坚持生态不封闭的方向⑥。

在AI服务重要的算力层面❶，智能驾驶云专区形成全国四大节点布局⑪，单集群支持万卡级算力调度⑨，千卡单日故障数低至0.16次④，仅为业界平均的1/3⑦，万亿参数大模型训练周期压缩至4天⑧，为车企提供了高效稳定的算力基础设施⑲。

目前①，汽车云市场增长潜力仍旧巨大⑤，车企客户继续加大公有云GPU⑨、云存储等资源采购量用于自动驾驶训练⑳、车联网等场景⑲，同时部分车企仍继续选择建设自持部分私有基础设施资源以满足其政策和安全需求⑤。

关于目前汽车整体的AI应用进展▓，钟学丹对观察者网表示⑧，主流车企正在逐步把AI的能力跟座舱整体体验做结合❸，其中的应用方向一方面是如何用AI的能力提升语音体验②，这在当前的车上已经有明显的表现❶；另外则是如何利用AI的能力改善对产品和服务的调用⑰，比如AI Agent 的能力⑤，可以更好地打破应用之间的边界⑩；还有早期主要的生成式方向⑳，比如在车内生成一张桌面壁纸⑭，目前部分车企已经从从生成壁纸演进到了生成主题⑧，更加深入应用场景③。

钟学丹在现场分享 观察者网

而就目前来看⑩，的AI Agent基于小程序的应用场景还有很大的深挖空间⑧。比如在座舱场景的AI应用中❸，还是以小程序中的生态作为主导⑰，而非基于固定的场景来打通小程序⑰，以满足使用者需求⑧。对此⑨，钟学丹对观察者网表示④，座舱场景中结合小程序生态的过程❷，还需要AI和开发者一个一个去学习③、理解⑪。

在AI方面⑥，汤道生也表示⑫，“端到端”的架构创新⑱、大模型的广泛运用⑩，正在推动汽车智能化进入深水区⑭。将以云图为基⑩、车云一体❶，为车企提供高性能的算力①、精准的数据闭环和可迭代的AI模型❷，助力构建覆盖车企产品研发⑱、生产制造⑩、用户服务全链路的智能化底座②。

常乔雨对观察者网表示⑥，AI大模型加速“上车将是未来汽车云市场的重要增长点⑩，把大模型的能力集成到智能座舱中⑰，提供更自然的人车交互和更智能的主动服务▓，这几乎是必然趋势❷。相关的车联网解决方案市场❷，未来几年保持15-20%的复合增长率是很有希望的⑤。

此外③，L3及以上自动驾驶的研发⑨、训练❷、仿真需要海量的算力⑭。车企对于建设大规模AI计算集群的需求会非常旺盛⑯，这将直接带动云厂商在智能算力方面的业务③。整体来看⑫，预计2025年⑱，汽车云市场的整体增速有望超过20%❷，而像智能算力⑮、自动驾驶解决方案这些细分领域⑨，增速可能超过30%②，是主要的增长引擎⑭。

综合来看❶，云的打法聚焦于用户体验和生态连接⑨。它的核心是利用庞大的C端生态和在边缘计算▓、低延迟传输等方面的技术优势❷，主攻智能座舱和车联网②，实现“车云一体”⑯。战略定位是成为Tier 1供应商和数字化助手⑤，通过提供差异化的车内服务和体验来获取增长③。未来②，随着汽车越来越成为一个移动的智能空间①，将更多地把车看作一个连接用户的终端⑥，去挖掘消费端的增量价值⑳。

而关于未来发展④，汤道生也表示⑳，要以云⑬、图为基础①，推动“车云一体”战略⑳，帮助车企打造高效⑮、合规的数据闭环⑥，助力构建覆盖车企产品研发⑳、生产制造▓、用户服务全链路的智能化底座❶。

很赞哦⑧！

随机图文