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贾以山 2025-05-14 【体育】 2392 人已围观

AI PC也成了「智商税」❶？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后❶，各类设备迅速与AI融合⑦，并将AI作为产品的重要卖点⑤，例如汽车⑬、手机❷、空调⑪、电视⑥、洗衣机⑭，以及本文的主角PC❸。

能够提高办公和学习效率▓，以及生活便捷度的AI④，天生与PC⑮、手机等设备契合⑳，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC⑳，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样④，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook▓，也特地打上了「AI笔记本」的标签⑫。

然而在AI PC快速普及的今天⑪，依然有许多消费者认为⑥，AI PC只是智商税❷，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头❶。对此❶，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言⑬，部分厂商以搭载NPU为卖点⑱，但很多消费者购买了AI PC后⑭，却发现没什么可用的AI功能❷，没有得到效率提升▓。

难道说③，AI PC真的是智商税⑮？

部分AI PC挂羊头卖狗肉③？

对于AI PC⑨，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型⑤、内嵌个人知识库⑭、本地异构AI算力⑦、开放的AI应用生态④，以及保障个人隐私和数据安全五大特征⑳，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征⑧。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型❷，可以将隐私数据留在本地设备▓，并且根据用户的习惯训练大模型⑫，做到更了解用户④、更符合用户的喜好和习惯❷。

常见的PC产品一般运行Windows⑨，若无深度定制▓，会缺乏AI功能⑤。安装豆包⑰、Kimi等云侧AI应用后⑯，AI PC又与普通PC凸显不出差别⑧。为PC定制AI功能成本不低②，纵观国内PC市场⑳，在AI功能方面做得较好的PC厂商⑰，可能只有华为和联想⑧。

PC本身的硬件配置❸，也限制了端侧大模型的部署⑪，以DeepSeek-R1模型为例②，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存⑧。李伟昌表示⑯，当前主流PC依然搭载16GB内存▓，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度②。内存容量达到32GB时⑱，运行7B模型才会较为流畅②，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用⑮。

更关键的是⑨，即便PC内存达到32GB⑧，可本地运行AI大模型②，依然未必能够带给用户很好的体验②。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题⑥，做了一个简单的测试⑮，题目为：

甲⑥、乙两人各有四张卡片❷，每张卡片上标有一个数字▓，甲的卡片上分别标有数字1⑥，3②，5❷，7⑪，乙的卡片上分别标有数字2❸，4②，6⑦，8⑯，两人进行四轮比赛⑭，在每轮比赛中⑧，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张⑮，并比较所选卡片上数字的大小⑲，数字大的人得1分⑳，数字小的人得0分⑮，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后⑱，甲的总得分不小于2的概率为❷？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型①，如今几次升级后①，如今豆包④、Kimi❷、混元等大模型❶，均能计算出正确答案▓。满血版DeepSeek-R1模型同样如此⑬，仅数分钟就计算出了正确答案⑰。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后⑱，同样提出该问题⑥，大模型足足推理了十几分钟⑨，却给出了1/288的错误答案⑭。7B参数的模型可以用▓，准确率却与满血版相差甚远▓。想要更好的端侧AI体验⑤，就需要部署参数更多的端侧AI大模型⑩，而参数更多的端侧AI大模型❷，需要更大的内存和更高的AI算力❷。

自身AI功能太少③、运行端侧大模型吃力⑩，AI PC自然显得名不副实⑳，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距①。改变这一局面的重点⑯，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级③。

产业链共同升级⑦，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为⑫，产业链方面存在的瓶颈⑯，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段⑬。在小雷看来⑮，让AI PC摆脱智商税的标签❸，大模型开发机构⑭、供应链企业⑤、PC厂商三方面都要发力⑫。

大模型开发机构的任务⑬，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化③，或蒸馏出参数更少的模型⑯，减少对内存⑨、算力❶、显存等硬件的依赖③。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型⑱，谷歌提出的逐步蒸馏方法⑪，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型❸。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言⑮，小模型与大模型在准确率方面差别很大③，小模型上限不足⑰，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型⑰，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案④。

运行端侧AI大模型❸，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求⑬。供应链企业可通过规模化生产降低成本⑰，但供需问题可能导致产品涨价⑲，近期SK海力士⑩、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM①、NAND涨价的消息⑪。

算力芯片方面⑲，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高⑬，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场⑥。但随着产业规模化和技术成熟③，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位⑪，如联想ThinkPad E14❸、华硕a豆14 Air悦享版⑮、机械革命无界15X Pro❷、七彩虹 源N14等⑰，国补后价格不到5000元❷。

但提升用户的工作▓、学习效率和生活便捷度④，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够⑤，如何将其与AI应用结合❶，融入用户的工作和日常生活同样重要①。

在这方面做得最好的可能是华为⑬，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体❷，实现了AI纪要⑬、AI慧眼①、AI字幕②、智慧搜索等功能⑱，搭配超级终端❷、超级中转站等互联功能⑯，可大幅提升工作⑰、学习效率❶。

身为全球PC行业霸主的联想②，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」⑲。四端一体指AI PC⑧、AI平板❶、AI手机⑤、AIoT四类终端设备⑪，一体指用于承担个人任务的个人智能体❸，以及通过个人智能体将四端融合为一体⑱。

据联想介绍⑨，个人智能体基于大模型的推理能力①，可理解用户意图⑫，将复杂任务拆分成子任务链⑨，并支持跨端穿梭⑭，在PC⑦、手机⑮、平板电脑上协同操作⑧。内嵌AI的终端在本身算力基础上❸，通过压缩和优化AI大模型③，在裁剪后形成轻量化多模态大模型▓，以应对各种场景的专业化需求⑩，并降低对硬件的要求❶，打造个人AI助理❷。

小乐同学还支持智能体轻应用技术③，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力⑯，强化AI PC的实用性⑱。

大模型⑩、AI PC硬件和软件全部升级⑦，方能让AI PC名副其实⑤，向用户提供更加完善的使用体验❷。这一过程不能一蹴而就⑲，需要全产业链共同发展⑯，实现技术升级和成本下降⑥。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作⑫、编程⑳、广告营销等行业❷，AI已经发挥出了不小的作用▓，小雷撰写文章时找不到合适的图片②，就会使用AI生成⑭。金融⑦、医疗❷、学习等领域⑪，商汤科技❸、旷视科技⑭、依图科技⑧、云从科技⑫、百川智能等企业入场⑭，开发出了适合专业场景的垂域大模型⑯。

屏幕大❶、性能强⑲、对开发者友好的PC⑧，或为个人端AI大模型的最佳载体⑬。在AI大模型逐渐渗透进我们生活❸，改变我们工作⑩、学习❷、生活模式的今天①，AI PC不可能是智商税①。

市场调研机构Canalys公布的数据显示⑭，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台❸，占PC总出货量的15%▓，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%③。Canalys在另一份报告中指出❸，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%⑱，也证明了AI PC的热销⑤。

AI PC正逐渐下沉市场❶，价格愈发实惠⑨，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本⑦，双重加持之下⑭，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多⑤。市场规模的扩大⑦，则会影响到PC厂商和供应链企业⑫，促进AI PC及其硬件成本下降⑧，从而形成良性循环⑰，加快AI PC产业链成熟⑫。

至于AI PC何时能够成熟❶，《科创板日报》报道称①，多位业内人士透露❸，AI PC的挑战主要在内存❶、芯片等上游产业链❸，成本控制和规模化方面仍需优化⑮，按照产业升级周期规律⑯，预计2-3年产业链能够趋近成熟⑪。

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