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孙曼文 2025-05-13 【房产】 9610 人已围观

来源❷、多知⑮、据人民日报▓、中国青年报❶、中国教育在线⑧，教育部基础教育教学指导委员会发布了《中小学人工智能通识教育指南》和《中小学生成式人工智能使用指南》⑧。

此次发布的两项指南是科学规范推进人工智能全学段教育❶，进一步落实培养具有人工智能素养的创新人才的重要举措⑮。

其中：❷、《中小学人工智能通识教育指南》旨在构建一套科学完备的人工智能通识教育体系❸，该体系以素养培育为核心③，通过螺旋式课程设计实现从认知启蒙到创新实践的素养发展：

小学阶段注重兴趣培养与基础认知❶，初中阶段强化技术原理与基础应用⑳，高中阶段注重系统思维与创新实践①。

《中小学生成式人工智能使用指南》秉持“应用为王⑨、治理为基”的理念⑨，紧密围绕生成式人工智能在中小学教育中的应用场景⑤，明确各学段使用规范⑰，确保技术安全▓、合理⑭、有效地辅助教学⑦、促进学生个性化学习⑦、推动教育管理智能化❶，同时严守数据安全⑥、伦理道德底线⑬。

在“政-校-企-家-社”多方协同下❷，既释放技术赋能教育的创新潜能⑨，又筑牢教育主阵地的价值根基……

例如④，《中小学生成式人工智能使用指南》提到：

小学阶段禁止学生独自使用开放式内容生成功能⑰，教师可在课内适当使用辅助教学……

支持个性化学习①。学生可通过生成式人工智能工具自主管理学习进程⑯，实时获取个性化学习方案……

学生可依托AI伴读系统实时分析阅读轨迹⑮，获取个性化建议与交互式导读问题⑤；低龄学生可通过动态绘本生成工具⑨，与融入传统文化⑯、红色文化等元素的虚拟角色对话③，推进互动叙事……

教师可利用生成式人工智能辅助生成教学设计和课件等资源⑳。智能工具根据教学目标⑩、教学内容⑱、教师风格和学生特点等⑮，自动化生成教学设计……

教师可利用生成式人工智能辅助课后作业生成与批改以及学情分析⑳。系统根据学情自动生成分层作业▓，进行写作检查⑬、抄袭检查及作业批改……

具体来看：❸、《中小学生成式人工智能使用指南》特别就典型应用场景进行说明⑫。

《中小学生成式人工智能使用指南》提到❶，在中小学应用场景中❶，应以保障个人隐私和数据安全为前提⑱，通过规范化使用充分发挥生成式人工智能的潜能⑰。

小学阶段禁止学生独自使用开放式内容生成功能②，教师可在课内适当使用辅助教学▓；初中阶段可适度探索生成内容的逻辑性分析⑮；高中阶段允许结合技术原理开展探究性学习①。

学生⑦、教师和教育管理者等不同使用主体可根据实际需求⑳，综合考虑技术成熟度⑫、任务复杂度以及本地资源特点⑫，选择最适合的实施模式⑫，有序推进相关应用场景的落地实施⑧。

促进学生成长⑤、围绕不同教育阶段⑲、不同类型的学生学习成长的多样化需求▓，面向特定场景应用生成式人工智能⑰，提供个性化的支持和指导⑨，促进学生的全面发展和健康成长❷。

场景1：支持个性化学习⑬。学生可通过生成式人工智能工具自主管理学习进程⑲，实时获取个性化学习方案⑤。如依托智能学伴生成多维诊断报告⑭，精准定位知识掌握⑳、思维模式及认知发展水平⑯，自定学习进度⑧；基于AI深度分析与动态推荐❸，适配分层学习资源⑱、靶向强化题库及拓展任务⑨；通过即时反馈机制⑧，同步更新知识图谱❶、错题归因与突破策略⑯，构建系统性认知网络❷。

场景2：提供互动式探究⑫。学生可利用生成式人工智能技术构建的交互式探究环境⑭，开展互动式学习实践①，系统性提升自身逻辑推理⑩、批判性思维与创新思维等⑦。如通过跨学科知识图谱解析气候变化⑯、理解文化传承等关联复杂议题⑧，借助自然语言交互获取智能建议与数据分析框架③，在仿真实验场景中动态调整参数④，生成可视化模型并发布风险预警⑥；利用虚拟对话伙伴强化语言技能训练⑧；依托虚拟现实技术实现历史事件与微观过程的三维重构⑱，支持假设验证与系统认知构建⑮；在AI沙盘中推演智能城市设计等创新方案⑪，标定优化节点并迭代改进❶。

场景3：强化深度阅读体验⑬。学生可依托生成式人工智能构建多维阅读场景①，传承文化经典②，培养深度阅读能力⑬。如学生可依托AI伴读系统实时分析阅读轨迹⑨，获取个性化建议与交互式导读问题⑤；低龄学生可通过动态绘本生成工具②，与融入传统文化⑧、红色文化等元素的虚拟角色对话④，推进互动叙事⑳；调用多模态有声书系统④，体验经典文本的多方言❸、情感化语音演绎❷；基于学术文献解析功能生成可视化知识图谱⑯，结合跨文化背景分析深化认知体系⑳。

场景4：提升心理健康水平⑥。学生可在教师与家长引导监督下使用生成式人工智能进行适度心理调适①。如通过与生成式人工智能助手倾诉学习焦虑等情绪困扰❸，获取情感安抚与积极应对建议②；参与AI模拟的演讲场景虚拟互动练习❶，逐步缓解社交压力⑲；通过每日推送的成长型思维案例⑲，学习情绪管理策略⑦；调用心理健康知识库理解自身心理状态变化规律▓。

场景5：支持无障碍使用❷。特殊需求学生可以借助生成式人工智能应用技术突破生理或文化障碍⑱，获得平等学习机会⑧。如通过智能降噪及语境补偿等技术手段⑳，视障学生可实时获取教材的触觉反馈模型与语音精讲⑬，听障学生课堂内容可自动转译为精准手语动画❸。

辅助教师教学❸、生成式人工智能可为教师提供教学准备⑭、课堂实施⑰、课后辅导及教学研究的全面支持⑱。依托其精准分析与内容生成能力⑪，教师可优化资源配置⑬，提升教学效能❸，助力构建人机协同的高效教学体系⑯。

场景1：准备课堂教学⑤。教师可利用生成式人工智能辅助生成教学设计和课件等资源▓。智能工具根据教学目标❶、教学内容⑭、教师风格和学生特点等⑳，自动化生成教学设计❶，为不同层次和能力的学生提供量身定制辅导方案和资料列表⑦，实现大规模个性化教学⑨；按照教师特定需求自动生成互动式教学课件⑦，涵盖文本⑥、图片▓、音视频等多类型材料③。教师可在此基础上进一步优化调整⑰，以确保更加贴合学生的实际情况和学习需求❶。教师可利用基于生成式人工智能的虚拟教研平台开展教研活动⑪，拓展教学视野③，提升教学能力⑯。

场景2：赋能课堂互动⑬。教师可利用生成式人工智能工具开展互动性教学④，打造沉浸式教学体验⑦，开展实时学情监测分析③，以提升课堂教学效果⑳。如利用互动式虚拟助教形象⑨，通过多样化的语言风格和交互方式③，引导学生积极参与课堂互动⑪。结合增强现实④、虚拟现实等技术⑳，打造虚实融合的学习场景❷，重构交互式课程⑱，给学生带来多角度②、情境式❸、游戏化的学习体验▓，促进学生深度学习②。

场景3：精准课后辅导⑫。教师可利用生成式人工智能辅助课后作业生成与批改以及学情分析①。系统根据学情自动生成分层作业②，进行写作检查④、抄袭检查及作业批改②，生成诊断反馈报告③，协助教师了解学生学习情况▓，并提供个性化指导意见⑭。生成式人工智能可以对课堂进行教学分析⑥、能力评估②、效果监测⑩，提供适配的分析报告⑮，并推荐精准优化的课后辅导方案⑦。

场景4：协同教学评价⑭。生成式人工智能支持教师在教学评价与协作环节中引入多智能体协同机制①。通过模拟教师①、学生等不同角色⑳，智能体可参与小组讨论⑩、作品评价等教学活动⑩，为教师提供多维度评估支持❶。例如⑪，在项目作品评价中⑰，智能体可基于预置的评价标准⑱，从内容逻辑性⑪、技术实现⑨、协作贡献等角度生成分析建议⑳，辅助教师完成高效⑭、客观的教学评价⑩，同时促进教学反思与策略优化⑥。

场景5：促进因材施教⑭。在课堂教学中④，教师可依托生成式人工智能构建教学智能体⑩，实现个性化教学与智能辅导②。通过多模态感知与检索增强生成技术④，智能体能够根据学生的学习进度⑳、认知水平和兴趣偏好③，动态生成适配的教学内容与练习题目⑥。例如⑪，在项目式学习场景中⑨，智能体可作为“助教”或“学伴”⑪，协助教师设计分层任务❷、提供实时反馈⑧，并针对学生个体差异生成定制化的学习资源③，从而提升教学精准度与学生学习效果④。

支撑教育管理⑤、教育行政部门⑦、学校和教师可利用生成式人工智能管理文本生成和智能分析数据⑭，优化日常办公⑮、教育监管与评价决策④，提升管理的精准性与科学性④。

场景1：校务智能化⑳。基于生成式人工智能技术优化学校行政部门的日常管理与协同办公流程⑤，在严格遵守数据隐私保护的前提下③，辅助事务处理与资源整合⑱。通过生成式人工智能快速起草会议纪要⑳、工作报告▓、活动方案等文本内容①，支持多语言翻译及格式标准化⑦，减轻人力负担⑫。结合学校特色与学生需求①，推荐文化节⑩、研学活动等主题方案⑮，并提供流程设计与资源分配建议❶，增强活动多样性❸。利用AI实时监测校务流程中的潜在风险⑳，并生成合规性检查报告❶，确保管理规范性③。

场景2：教育资源均衡化⑮。以生成式人工智能推动教育公平❶，重点关注资源匮乏地区与特殊需求群体③，同时防范技术依赖导致的数字鸿沟▓。为偏远地区学校自动生成适配本地课程大纲的教案⑨、习题及多媒体素材②，支持多语言与无障碍格式⑲。利用基于生成式人工智能的数字人教师⑳，为师资紧缺地区提供个性化答疑与学习进度跟踪⑫，并标记需人工介入的复杂问题④，避免过度依赖技术⑫。确保生成内容体现地域文化多样性②，避免训练数据偏见导致少数群体观点被边缘化⑩。

场景3：创新教育评价⑪。将生成式人工智能作为评价体系设计的辅助工具⑱，强化人工审核与批判性判断⑰，杜绝直接使用AI输出作为评价结论②。针对学生能力评价❸，重点关注AI无法替代的创造力与批判性等高阶思维维度⑨，并对原有的评价方案进行修订⑱。利用生成式人工智能分析学生行为与学习数据❶，生成心理危机预警报告⑯，辅助教师制定干预策略②，同时避免算法偏见对弱势群体的误判⑭。生成课堂观察反馈与专业成长建议②，定制教师个性化成长方案⑱。

场景4：智能驱动科学决策⑯。结合生成式人工智能的模拟推演能力与人类经验▓，构建“人机协同”决策机制③，提升管理科学性▓。模拟不同政策下教育资源的分配效果⑯，生成多维度分析报告⑨，支持管理者平衡效率与公平⑫。测试校园管理措施对学生发展与教师工作负荷的潜在影响⑫，提示风险并生成优化建议⑤。针对校园安全事件①，生成多情境应对预案与沟通话术②，强化快速响应能力⑪。

场景5：建立智能数据库⑲。利用生成式人工智能挖掘学校积累的档案信息⑧，推动档案的智能分类和动态管理⑮。如将纸质文件数字化⑩，通过光学字符识别技术将纸质文档转换为可编辑的电子文本❷，再利用生成式人工智能进行文本分析和信息提取⑯；从档案中提取关键信息⑤，如学生成绩⑭、课程设置❸、教师评价等❸，生成结构化数据⑥，为教育管理提供决策支持②；分析历史档案中的教学资料和研究成果⑦，提取有价值的教学方法和研究思路①，辅助教师改进教学实践和开展教育研究⑮。

在保障措施上⑪，《中小学生成式人工智能使用指南》提出❶，生成式人工智能技术在中小学的应用▓，是一项涉及多层次⑩、多维度▓、多利益相关方的复杂过程❸。有效推进该项工作需建立健全政策支持体系④、组织保障机制⑦、安全监管体系等多维度协同保障措施①。各级教育行政主管部门▓、教育教学机构⑦、教育工作者②、学生⑲、家长以及社会各界应当形成协同治理格局❶，加强统筹协调⑲，明确责任边界⑩，确保生成式人工智能技术在基础教育阶段应用的安全可控②、规范有序④。

即：④、教育行政部门在统筹推进生成式人工智能教育应用过程中⑯，应当秉持“因地制宜⑭、分类施策④、规范管理”的基本原则⑯。充分考量区域发展不平衡性⑤、城乡资源差异性及地方特色多样性等客观要素❸，科学制定本辖区应用推进路径▓。制订相关生成式人工智能应用政策法规⑨，制定数据安全保护管理办法⑮，明确伦理审查机制④，建立动态调整的“白名单”制度❷，明确可入校使用的生成式人工智能工具清单⑮。

推动政策制定全过程公众参与机制⑯，确保政策的透明度和公平性⑳。坚持“包容审慎①、分级分类”的监管理念▓，建立健全监管体系❷，促进生成式人工智能技术健康发展应用⑯。加强应用实施指导④，组织开展教育培训与示范交流⑫，推动生成式人工智能技术在本区域落地见效⑱。

学校应加强生成式人工智能的应用环境建设和使用素养培育⑤。明确生成式人工智能的进校准入机制②，积极营造支持生成式人工智能教育应用的校园文化氛围⑨。针对不同学龄阶段学生❶，基于差异化的教育场景目标⑧，制定差异化⑭、递进式的人工智能应用策略❸。

建立健全常态化监管与多元评估机制②，综合考量技术应用的安全性及人工智能技术发展趋势等因素❸，适时调整与优化学校人工智能应用的管理政策⑨，确保技术赋能与教育本质相协调④。避免采取“一刀切”的简单化管理模式①，警惕对AI工具的过分依赖❸，加强数据安全与隐私保护治理▓。兼顾提升师生实操技能与满足情感需求的双重目标⑪，确保技术赋能与人文关怀相融合⑧。

教师应积极参与专业培训③，通过持续学习掌握智能技术相关知识与技能❸，提升人工智能素养⑯。教师须根据学生发展情况和教学环境特征⑦，科学决策技术使用方式与程度⑪，并确保教学内容的适宜性和准确性③，实现技术与教育教学目标的有机融合⑯。教师应承担学生AI应用的监督与指导职责⑦，向学生推荐可靠的生成式人工智能工具⑩，培养学生对人工智能技术的理解⑩、应用⑭、创新能力和信息甄别能力⑩，提升学生的批判性思维⑦、数据安全意识和技术伦理认知⑱。

教师不得将生成式人工智能作为替代性教学主体⑪，禁止直接使用AI回答学生问题或提供咨询⑳；应避免直接使用AI生成内容评价学生❶；严禁将个人信息⑨、考试试题等敏感数据输入AI工具④，防止数据泄露与隐私侵害▓；未经授权不得利用AI复制传播他人作品⑨，避免着作权侵权⑯；避免过分依赖AI抄袭工具④。

学生应更好地学习并理解生成式人工智能的技术原理与应用场景②，探索符合自身学习需求⑥、生活实践和个人发展愿望的生成式人工智能工具①，更好地规划自身发展⑥，养成独立思考与解决问题的能力⑫，学会批判性使用生成式人工智能⑲，严格遵守学术诚信规范⑪，增强隐私与安全意识⑬，实现核心素养的全面发展④。

学生应避免在作业中简单复制生成式人工智能工具生成的内容⑥；避免使用生成式人工智能参加考试与测验⑰，不得利用生成式人工智能作弊⑬；避免在展现创造性或个性化表达的学习任务中轻易滥用生成式人工智能❷，丧失个人思考与观点⑲；避免在未查阅高质量教材或权威资料前贸然使用生成式人工智能获取信息⑬；避免将个人信息输入生成式人工智能工具②，泄露数据和隐私⑥；避免在未经授权的情况下利用生成式人工智能复制或传播作品⑯，侵犯着作权⑨。

学生家长在生成式人工智能技术应用中扮演着重要的监督与支持角色⑧。家长应积极提升自身对新兴技术的认知⑫，合理利用生成式人工智能支持家庭教育⑮，尤其重视引导低龄子女安全⑲、健康地使用⑥。通过家校协同等方式⑩，加强监督与引导❷，使孩子在生成式人工智能的支持下健康⑮、安全地学习和成长③。

家长应避免在生成式人工智能工具中输入任何可能泄露个人或家庭敏感信息的内容①；避免在未经许可的情况下利用生成式人工智能复制或传播作品⑰，侵犯着作权⑱；避免忽略孩子的情感需求和心理健康⑫，防范因技术过度依赖导致心灵培育缺失⑮。

社会组织①、企业和教育科研机构等其他参与主体应充分发挥社会责任与专业优势③，提供必要的技术与资源支持❸。协作推进生成式人工智能技术创新①、数据资源建设⑮、教育培训❷、风险防范等工作❷，提供适应教育需求的智能教学系统▓、智能教学工具③、数字教师等应用产品⑩，加强产品网络与数据安全管理⑳。

营造开放性环境②，共同探讨人工智能在教育中应用的成效⑯、存在的问题与挑战▓，探索有效的应对措施④，推动人工智能技术与教育实践的深度融合⑧，促进生成式人工智能在教育领域的健康发展①。应避免提供的技术和资源与学校和教育机构的需求脱节⑰；避免将技术和资源应用于不合适的场景和对象⑭；避免违法⑮、违规②、违背伦理⑫；避免忽视对各适用主体的培训支持⑧；避免技术与资源分发不均衡问题❸。

2020年①，教育部发布《教育部关于成立基础教育教学指导委员会的通知》⑰，就职责层面⑱，基础教育教学指导委员会是教育部直接领导的专家组织⑤，具有非常设学术机构的性质❶，受教育部委托开展工作⑩。主要职责任务是提供基础教育教学改革决策咨询⑳，指导基础教育教学改革实践⑯，开展基础教育教学改革研究❶，以及承担教育部委托的其他任务①。