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杨梦松 2025-05-14 财经 2057 人已围观

新智元报道⑧、【新智元导读】教宗良十四世取名的原因❷,居然和AI有关④?他已经提前预见到AI将给人类尊严⑫、正义和劳动带来颠覆性的剧变❶。而美国首任「AI和加密货币沙皇」David Sacks也做出了预测:在四年内⑯,AI的发展将达到一百万倍❸!

教宗良十四世⑤,究竟为什么会取这样一个名字⑤?

他表示:之所以如此取名❶,是为了应对另一场工业革命——AI⑨。

良十四世的名字来源于良十三世⑭,后者曾在1891年面对第一次工业革命时①,曾呼吁维护正义❷、劳工权益与人类尊严⑤。

如今⑦,在AI时代❶,教宗看到了新一轮剧变②。

「AI的发展❸,为维护人类尊严⑱、正义与劳动▓,带来了新的挑战⑦。」

从良十三世到良十四世❶、AI给人类新挑战⑬、教宗良十四世的原话⑬,是这样说的⑤。

「我选择以良十四世为名⑱,原因有多方面④,但最主要的是⑨,教皇良十三世曾在他那份历史性的通谕《新事通谕》中⑱,回应了第一次工业革命背景下的社会问题❶。」

「而在我们这个时代⑫,面对另一场工业革命⑤,以及AI领域的发展所带来的新挑战——这些挑战关系到人类尊严⑮、正义与劳动的维护——教会也向世人奉上她在社会教义方面的宝贵财富⑯。」

《新事通谕》⑥,也被称为《资本与劳工的权利与义务》⑧,为现代天主教社会教义奠定了基础❸。

这封发表于1891年的公开信强调:「必须尽快找到一个合适的办法②,以缓解大多数工人阶级所遭受的不公正的贫困与苦难⑯。」

对此⑰,投资大佬Greg Speicher评论道:正是良十三世的《新事通谕》扞卫了工人的权力❶、公平的工资⑥、工会和私有财产①,开启了天主社会教义⑯,呼吁正义⑧、人的尊严和共同利益①。

因此▓,良十四世关注即将到来的指数级AI革命的挑战⑭,对我们来说意义重大▓。因为目前的很多人❶,远远低估了它给劳动力带来的深刻变革⑤,以及它可能给人类带来的更广泛的挑战⑮。

我们必须永远不忘人的尊严和权力①。

任期内会更关注AI⑩、近年来⑲,天主教会对AI的发展已产生了浓厚的兴趣③。

在1月份发布的文件中⑯,教会反思了AI的局限性⑰,它与真理的关系⑦,以及开发和使用AI技术的伦理问题⑩。

文件中还引用了教皇方济各在一年前发布的警告:AI可能创造部分或完全虚假的叙事⑥,从而被人们相信和传播⑤,仿佛它们是真事一样⑬。

可以推测⑲,A在良十四世的任期内⑲,AI将成为他的重点关注对象⑨。

此前⑰,在教皇任期即将结束时⑬,方济各就格外关注AI对人类构成的威胁⑦,并且呼吁制定一项国际条约⑤,用以规范AI⑧。

他警告说⑲,这种强大的技术⑭,可能会让人类之间的关系变成纯粹的算法❷。

在去年的七国集团工业化国家峰会上①,方济各也发表了讲话⑯。他认为⑰,AI必须以人为本⑩。何时使用武器⑰、非致命性工具决定⑭,应该始终由人类做出❸,而不是由AI掌握主动权⑨。

已故的教皇在2024年的年度和平文告中也曾呼吁过⑤,要制定一项国际条约⑱,确保AI的开发使用符合伦理⑫。

他指出③,如果这种技术缺乏人类的同情⑦、怜悯▓、道德和宽恕等价值观❶,将会变得过于危险⑤,不能任其不受限制地发展⑧。

2023年⑥,方济各本人就曾成为了AI虚假信息的受害者——一张由AI生成的他身穿羽绒服的图片在网上形成了病毒性传播⑲,展示了AI误导和欺骗的潜力是多么巨大⑭。

在去年年初发布的一项警告中⑦,教宗还指出⑭,AI有可能推动「部分或完全虚假的叙述」⑲,进一步加剧「回音室效应」③,并制造出「基于信息获取而形成的新阶层⑤,从而引发新的剥削和不平等形式」③。

AI将在四年内增长1000000倍

良十四世的担心⑳,不无道理⑥。

美国首任「AI和加密货币沙皇」David Sacks就曾给出推演⑨,预测AI将在未来四年内增长一百万倍⑯。

在他看来⑬,目前至少在三个关键维度上⑨,AI的进展速度是指数级的③。

1. 模型⑫、首先①,算法本身在进步⑦,模型每年大概以3-4倍的速度在提升④。

它们不仅是变得更快⑦、更强④,在质量上也发生了根本性的变化⑳。

开始⑲,它们还只是纯语言模型的聊天机器人⑩,发展到现在▓,它们已经具备了推理能力⑮。

而现在❷,我们甚至还未真正进入智能体的阶段❷,这个继推理模型之后的下一个重大飞跃⑦,甚至还没有开始⑰。

现在⑱,我们只是刚刚触及了这一领域的表面而已⑮。

2. 芯片❶、接下来就是芯片了⑮。

它的进步速度⑦,取决于你的衡量方式⑩。但可以说❶,每一代芯片都要比上一代提升3到4倍③。

而且❷,现在不仅仅是单个芯片在提升⑨,研究人员还在不断优化芯片的联网方式⑬。

比如NVL72⑥,这个机架系统可以在数据中心层面带来更强的性能⑳。

3. 算力⑩、算力⑨,就是第三个正在呈指数级增长的领域⑬。

只要看看数据中心中部署的GPU数量⑲,就能明白了▓。

马斯克刚刚训练Grok的时候▓,只有十万块GPU⑳。

现在⑫,这个数量已经飙到了30万④,目标是100万⑪。OpenAI的星际之门也是一样▓。

而再过几年⑤,数据中心中的GPU可能就会达到惊人的500万块❸,甚至1000万块❶。

一百万倍增长❸,如何得出⑲、所以⑥,Sacks人如何得出百万倍增长的呢⑥?

单独看的话⑮,算法⑲、芯片和数据中心算力⑨,这三者都会以每年3到4倍的速度提升①。

也就是说⑬,每两年就会增长10倍④。

根据指数级进展④,如果每两年增长10倍⑥,那四年后就不是增长20倍⑨,而是100倍②。

然后再把算法⑮、芯片⑧、算力这三个因素相乘⑰。

· 模型提升100倍⑦、· 芯片提升100倍⑳、· 算力增加100倍⑮、就意味着AI将增长100万倍⑯。

这种巨大的影响⑭,会带来怎样的后果④?

首先❷,AI模型的价格会下降⑧,另外⑦,它们的性能上线会提升⑨。而整个经济体中可用的AI算力总量③,也会增加⑬。

总之⑲,AI带给整个人类社会的颠覆性作用❶,将是无法想象的②。

但现在①,许多人还根本不理解⑤,指数级增长究竟是什么意思⑲。

参考资料:

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