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唐代真 2025-05-14 【娱乐】 6107 人已围观

21世纪经济报道记者董静怡杭州报道

人工智能已经不再是一个独立的⑰、孤立的技术概念▓，而是贯穿网络安全各个领域⑯，AI智能体也已经从实验室走入千家万户⑮。

安恒信息CTO刘博向21世纪经济报道记者表示❷，在大模型时代④，人们对安全的感知比以往更为强烈⑮。一方面⑤，大模型涉及的数据量庞大且复杂⑭；另一方面③，在应用大模型时⑦，往往需要处理大量敏感数据的交互⑮。无论是个人还是企业都对此更加重视❸。

然而⑤，AI的发展催生了前所未有的安全挑战——攻击与防御的边界因技术迭代而模糊⑬，传统规则式防护体系在动态化②、智能化的新型威胁前逐渐失效⑤。

日前⑯，在2025中国数谷·西湖论剑大会上②，安恒信息董事长范渊指出⑯，安全与智能密不可分⑪，安全的边界决定着智能的发展疆域⑭，而智能的高度也将重塑安全的维度⑥。

面对新兴挑战①，行业正在探索新的防御范式②。动态防御⑫、AI对抗AI①、隐私计算等新技术方向逐渐成为共识⑰。然而❸，技术只是解决方案的一部分⑬。标准体系的缺失②、跨厂商协作的障碍⑭、法律伦理的模糊地带⑤，都是需要全社会共同应对的课题⑰。

安全挑战加剧①、大模型技术加速向金融❸、政务❷、企业等领域应用▓，多种安全风险相互交织⑰、叠加放大▓。安恒信息首席安全官⑦、高级副总裁袁明坤向记者表示▓，近两年来⑨，无论是攻击的数量还是强度都有所增加⑱。

传统基于规则和特征匹配的防御体系⑯，在面对AI驱动的动态化⑦、智能化攻击时显得力不从心▓。数据泄露❷、模型滥用❶、协议漏洞等问题层出不穷⑨，而攻击者的手段正因AI的加持变得更加隐蔽和高效⑩。

一方面▓，攻击手段的智能化升级让防御难度呈指数级增长⑬。

袁明坤向记者表示⑪，勒索病毒编写⑩、网络钓鱼等犯罪活动因AI技术门槛降低而激增④。在过去▓，勒索病毒的编写需要一定的技术门槛①，但如今❶，借助AI②，即使是那些原本不具备高超编程能力的人❷，也能够制造出勒索病毒⑮。这无疑给网络安全带来了巨大的威胁❸，网络犯罪的规模和频率都有可能进一步扩大⑫。

在网络安全的对抗过程中⑳，AI技术的应用也使得攻击手段变得更加复杂和多样化⑪。传统的攻击方式往往需要攻击者手动使用各种工具进行尝试⑱，而借助大模型的推理能力⑩，攻击者可以更加高效地进行攻击①。

袁明坤表示④，AI能够自动地对目标系统进行分析和测试⑰，找出潜在的漏洞①，并且能够根据已有的攻击结果进一步推导出更多的攻击点❶。这种攻击能力的成倍放大⑳，使得防守方面临着更大的压力⑩。

另一方面⑩，AI本身的安全问题也逐渐凸显出来❷。目前⑳，一些大型企业已经将AI技术广泛应用于业务中⑧，其业务的核心部分都依赖于AI③。这就使得AI本身的安全性变得至关重要①。数据的可见性⑳、可用性以及数据流转的通道等都成为了企业需要重点关注的问题⑨。

智能体技术的普及带来了全新的安全挑战⑨。通信协议是推动多智能体系统协同作业的关键⑰，如Anthropic提出的MCP作为当前的主流标准⑯，该协议在设计之初聚焦于功能协同架构的构建②，但在安全体系设计上存在阶段性不足⑮。“MCP协议安全架构存在先天性不足⑬，在认证机制⑯、权限管控体系以及数据安全防护等核心安全领域⑱，当前协议框架尚未提供有效的技术解决方案⑬。产业界已形成共识②，需要额外叠加外部安全组件来弥补协议层面的安全缺陷⑳。”刘博向记者表示⑱。

因此④，当MCP与大模型结合使用时⑲，如果配置不当⑱，可能会导致正常的大模型变成恶意模型⑪。

安恒信息高级副总裁②、研究院院长王欣向记者解释道④，目前⑲，许多大模型采用无监督式训练⑭，在数据语料治理过程中⑪，可能存在一些“脏数据”⑤，这些数据可能被恶意利用❸。为了安全起见❶，通用模型厂商通常会进行价值观对齐⑪，但这种对齐很容易被突破③。通过简单的方式⑪，攻击者可以绕过价值观对齐的防御体系⑭，使模型执行恶意操作⑧。

袁明坤向记者表示❷，如果AI系统被攻击者入侵⑪，那么企业的核心数据可能会被窃取或篡改⑤，给企业带来巨大的损失①。因此❶，保障AI系统的安全⑦，防止其被恶意利用⑨，是未来网络安全领域必须解决的重要课题⑯。

AI重塑网络安全①、安全产业正进入AI定义时代⑲，AI安全服务正从“可选项”变为“必选项”⑬。“在这一过程中⑬，需要运用智能手段来约束智能②，只能采用AI安全的方式⑲，即通过智能治理智能❶，以大模型治理大模型③。”刘博向记者表示⑰。

网络安全企业正加速将AI融入防御体系⑥，安恒信息的“恒脑”安全AI智能体是一个典型代表❶。在新品发布会上⑩，恒脑进化至3.0版本⑨，在泛连接⑩、高交互❶、全模态领域实现突破⑨。

范渊认为▓，AI智能体发展有条件自主⑧、高度自主和完全自主三重境界⑬，当前❸，可以通过“人+智能体”完成原来N个人协作才能完成的任务⑩。

王欣预测⑫，在未来一年内❸，AI智能体在安全领域的任务中④，有一部分从“辅助驾驶”向“自动驾驶”发展❶。

值得注意的是⑬，AI不仅改变了安全技术⑯，也重塑了行业商业模式▓。“过去④，我们常常采用‘软件工程+人’的模式为客户交付解决方案③，软件工程本身存在局限性❶，许多问题仍依赖人力⑫，但很多场景如数据分类分级⑫、海量告警分析等无法通过‘人海战术’解决❶。”王欣向记者表示⑧。

大模型的出现和智能体的应用为这些问题带来解决之策②。王欣认为⑨，那些需要大量重复性体力劳动的脑力工作③，如今可以通过智能体得到有效解决⑯。

而基于智能体的解决方案可以将服务价格大幅降低⑬。这种转变不仅提高了服务效率⑧，也推动了行业从“劳动密集型”向“技术密集型”转型⑱，用户开始从关注服务人数转向关注服务效果⑤。

此外⑰，智能体的出现还推动了安全行业从专才向超级个体的转变❸。通过智能体的共建方式▓，开发难度大幅降低⑳，业务专家可以直接基于智能体开发平台开发相关安全能力⑤，省去了冗余复杂的开发流程④，减少了需求传递过程中的信息衰减⑥。

同时⑲，智能体的应用也使得安全行业从任务的定制化转变为个性化⑬，从面向客户交付软件系统转变为共创模式❸。

王欣举例称⑳，过去②，有客户提出的业务需求往往因为过于定制化而被许多厂商拒绝▓，因为这些需求只符合特定客户的当前场景⑥，对于厂商来说投入产出比并不划算⑤。然而通过智能体❶，这些任务在短短半年内就得以实现⑩。

这种从单纯的交付到共同创作的转变②，使得安全行业能够更好地满足客户的个性化需求▓，与客户共同构建符合其业务场景的安全解决方案❶。