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记者李玲 随着人工智能技术的迅猛发展⑰，数字音乐市场也在经历着深刻变革⑲。

近日⑭，在由中国版权杂志社主办②，音乐娱乐集团⑲、音乐研究院⑲、中国企业报财经研究院协办的“中国版权共享课堂&E法数字音乐论坛”上③，中国传媒大学教授李小莹团队发布了《中国数字音乐平台发展报告》⑥。

《报告》指出⑬，自2021音乐放弃独家版权模式以来❸，流媒体平台的行业竞争逻辑正从过去的单一的版权资源争夺⑲，向技术驱动的内容创新⑭、服务优化为核心的多元化生态构建转型⑨，AI技术开始成为平台差异化竞争的关键变量⑤。

这种转型体现在三重层面：一是技术层面⑳，AI大模型的应用催生了音乐创作❷、推荐⑪、交互等全链路创新⑩；二是场景层面④，从传统的“听”⑨，向“创” “玩” “社交”等多元体验延展▓；三是社区层面⑮，通过用户分层运营和社群构建⑪，实现从流量思维向用户价值思维的转变⑬。

报告认为数字音乐平台竞争纬度已在转型❷。

《报告》认为⑧，这场由AI驱动的技术变革⑬，正在重构音乐创作范式：一方面⑤，AI算力的跃升显着提升了创作效率②；另一方面⑪，通过深度学习与生成算法的突破⑰，实现了人类创意与机器智能的深度融合❶。

在当天的论坛上②，李小莹团队提到⑪，基于大模型的AI技术④，突破了传统推荐算法的局限⑰。通过深度学习⑨，AI能够更精准地理解用户需求⑲，优化内容分发机制⑨，提升个性化推荐的效率⑩。同时❸，AI 在音乐创作上的应用——如旋律生成⑩、歌词搭配和自动编曲等工具⑮，极大地降低了创作门槛⑪。这使得创作内容能够更快速地投入分发环节⑭，缩短了创作到消费的链条③，从而提高了平台的整体运作效率⑦。

《报告》所援引的数据显示❷，截至2024年⑯，全球音乐AI市场的价值预计将攀升至14.9亿美元⑧，并在未来五年内以16.3%的年复合增长率持续扩张⑲。值得关注的是③，AI音乐的快速发展也给版权保护带来了新的挑战⑫。

《报告》认为⑫，不同于其他艺术形式⑲，音乐的表达方式高度抽象❶，旋律⑰、节奏⑰、和声等元素的组合千变万化⑲，难以用具体的标准来衡量其独创性❶。其次⑩，音乐的创作过程往往涉及多个环节和参与者⑯，如作曲⑨、编曲⑰、演奏⑲、录音等▓， 每个环节都可能涉及不同的版权问题⑯。

此外④，音乐的传播和使用方式也极为多样❷，从现场表演到数字流媒体▓，每一种形式都可能引发不同的版权争议⑦。 因此①，音乐版权的界定和保护本身充满了挑战⑱。

不仅如此❶，AI音乐的生成过程依赖于算法和大数据⑨，其创作主体不再是单一的人类创作者⑬， 而是由机器和人类共同参与❶。这种混合创作模式使得 AI音乐的版权归属更加难以界定⑥。

南都记者注意到②，在实践中已有纠纷案例出现⑥。2024年6月⑳，全球三大唱片公司——索尼音乐⑤、环球音乐和华纳音乐⑯，联合起诉了两家AI音乐生成公司Suno和Udio的开发商 Uncharted Labs⑤，指控其非法使用版权音乐进行模型训练⑩，生成的内容侵犯了音乐人的版权⑤。

《报告》提及⑭，目前全球范围内对AI音乐版权的法律规定仍处于探索阶段③。尽管一些国家和地区已经开始讨论AI生成内容的版权问题❷，但尚未形成统一的法律标准⑮。这种法律空白不仅给创作者②、开发者和使用者带来了不确定性⑨，也可能引发一系列新的版权纠纷④。其中的版权纠纷大致可以归为三类：是否拥有着作权❸、是否构成抄袭以及是否可商用⑥。

面对AI带来的版权保护挑战⑲，《报告》建议⑬，未来仍需通过完善法律与政策框架❸、强化平台责任与治理⑱、创新商业模式以及推动国际合作⑦，构建更加规范和可持续的版权生态⑬。

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