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周书芹 2025-05-14 【世界足球】 1509 人已围观

AI PC也成了「智商税」⑮？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后④，各类设备迅速与AI融合⑱，并将AI作为产品的重要卖点①，例如汽车⑦、手机⑳、空调❷、电视⑰、洗衣机⑦，以及本文的主角PC⑭。

能够提高办公和学习效率⑬，以及生活便捷度的AI③，天生与PC⑨、手机等设备契合②，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC❶，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样②，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook❷，也特地打上了「AI笔记本」的标签❶。

然而在AI PC快速普及的今天⑪，依然有许多消费者认为⑥，AI PC只是智商税⑬，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头⑭。对此⑱，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言⑮，部分厂商以搭载NPU为卖点⑮，但很多消费者购买了AI PC后⑨，却发现没什么可用的AI功能❶，没有得到效率提升▓。

难道说⑲，AI PC真的是智商税⑤？

部分AI PC挂羊头卖狗肉⑫？

对于AI PC⑯，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型❸、内嵌个人知识库④、本地异构AI算力⑮、开放的AI应用生态⑥，以及保障个人隐私和数据安全五大特征⑦，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征⑰。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型⑦，可以将隐私数据留在本地设备❶，并且根据用户的习惯训练大模型⑧，做到更了解用户⑲、更符合用户的喜好和习惯⑥。

常见的PC产品一般运行Windows▓，若无深度定制⑭，会缺乏AI功能⑲。安装豆包⑲、Kimi等云侧AI应用后⑭，AI PC又与普通PC凸显不出差别⑧。为PC定制AI功能成本不低⑨，纵观国内PC市场⑧，在AI功能方面做得较好的PC厂商▓，可能只有华为和联想⑩。

PC本身的硬件配置⑯，也限制了端侧大模型的部署⑫，以DeepSeek-R1模型为例❷，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存⑱。李伟昌表示④，当前主流PC依然搭载16GB内存⑦，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度❶。内存容量达到32GB时⑰，运行7B模型才会较为流畅⑤，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用⑧。

更关键的是⑤，即便PC内存达到32GB⑬，可本地运行AI大模型❸，依然未必能够带给用户很好的体验⑳。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题⑨，做了一个简单的测试▓，题目为：

甲⑬、乙两人各有四张卡片⑬，每张卡片上标有一个数字⑰，甲的卡片上分别标有数字1⑮，3⑲，5⑤，7①，乙的卡片上分别标有数字2❷，4❷，6▓，8⑫，两人进行四轮比赛⑩，在每轮比赛中❸，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张⑩，并比较所选卡片上数字的大小⑤，数字大的人得1分⑧，数字小的人得0分⑪，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后⑫，甲的总得分不小于2的概率为⑦？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型⑳，如今几次升级后⑬，如今豆包⑪、Kimi▓、混元等大模型⑬，均能计算出正确答案⑪。满血版DeepSeek-R1模型同样如此⑯，仅数分钟就计算出了正确答案⑯。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后⑩，同样提出该问题③，大模型足足推理了十几分钟⑮，却给出了1/288的错误答案⑮。7B参数的模型可以用⑦，准确率却与满血版相差甚远⑬。想要更好的端侧AI体验⑭，就需要部署参数更多的端侧AI大模型②，而参数更多的端侧AI大模型⑭，需要更大的内存和更高的AI算力⑦。

自身AI功能太少⑭、运行端侧大模型吃力②，AI PC自然显得名不副实❶，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距⑯。改变这一局面的重点⑧，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级❶。

产业链共同升级③，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为⑰，产业链方面存在的瓶颈④，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段❸。在小雷看来⑦，让AI PC摆脱智商税的标签⑰，大模型开发机构⑯、供应链企业⑭、PC厂商三方面都要发力①。

大模型开发机构的任务⑭，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化⑪，或蒸馏出参数更少的模型❸，减少对内存⑱、算力②、显存等硬件的依赖⑰。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型⑲，谷歌提出的逐步蒸馏方法⑥，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型⑫。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言⑨，小模型与大模型在准确率方面差别很大⑮，小模型上限不足⑮，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型④，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案⑱。

运行端侧AI大模型⑧，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求⑰。供应链企业可通过规模化生产降低成本⑯，但供需问题可能导致产品涨价⑳，近期SK海力士❸、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM③、NAND涨价的消息⑤。

算力芯片方面❷，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高⑫，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场⑧。但随着产业规模化和技术成熟⑭，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位④，如联想ThinkPad E14⑥、华硕a豆14 Air悦享版⑭、机械革命无界15X Pro❶、七彩虹 源N14等⑦，国补后价格不到5000元❸。

但提升用户的工作⑬、学习效率和生活便捷度④，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够⑰，如何将其与AI应用结合⑲，融入用户的工作和日常生活同样重要⑫。

在这方面做得最好的可能是华为②，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体⑱，实现了AI纪要⑭、AI慧眼⑯、AI字幕❷、智慧搜索等功能▓，搭配超级终端⑳、超级中转站等互联功能⑦，可大幅提升工作⑧、学习效率④。

身为全球PC行业霸主的联想⑨，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」⑫。四端一体指AI PC②、AI平板⑯、AI手机⑭、AIoT四类终端设备▓，一体指用于承担个人任务的个人智能体⑪，以及通过个人智能体将四端融合为一体⑱。

据联想介绍⑩，个人智能体基于大模型的推理能力⑩，可理解用户意图❸，将复杂任务拆分成子任务链⑲，并支持跨端穿梭⑧，在PC❸、手机⑱、平板电脑上协同操作⑰。内嵌AI的终端在本身算力基础上⑳，通过压缩和优化AI大模型⑧，在裁剪后形成轻量化多模态大模型⑦，以应对各种场景的专业化需求⑭，并降低对硬件的要求❸，打造个人AI助理⑱。

小乐同学还支持智能体轻应用技术⑳，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力❷，强化AI PC的实用性⑯。

大模型❷、AI PC硬件和软件全部升级⑱，方能让AI PC名副其实④，向用户提供更加完善的使用体验④。这一过程不能一蹴而就⑫，需要全产业链共同发展⑳，实现技术升级和成本下降④。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作⑦、编程⑧、广告营销等行业⑲，AI已经发挥出了不小的作用❷，小雷撰写文章时找不到合适的图片❶，就会使用AI生成①。金融⑰、医疗⑬、学习等领域⑯，商汤科技❷、旷视科技③、依图科技②、云从科技⑩、百川智能等企业入场⑫，开发出了适合专业场景的垂域大模型⑫。

屏幕大⑩、性能强⑨、对开发者友好的PC⑱，或为个人端AI大模型的最佳载体⑧。在AI大模型逐渐渗透进我们生活⑯，改变我们工作❷、学习⑳、生活模式的今天❷，AI PC不可能是智商税⑮。

市场调研机构Canalys公布的数据显示⑮，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台⑰，占PC总出货量的15%⑤，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%⑦。Canalys在另一份报告中指出❸，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%⑫，也证明了AI PC的热销⑪。

AI PC正逐渐下沉市场▓，价格愈发实惠⑫，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本⑩，双重加持之下④，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多⑤。市场规模的扩大⑲，则会影响到PC厂商和供应链企业⑪，促进AI PC及其硬件成本下降⑪，从而形成良性循环⑪，加快AI PC产业链成熟③。

至于AI PC何时能够成熟⑤，《科创板日报》报道称⑯，多位业内人士透露❶，AI PC的挑战主要在内存⑦、芯片等上游产业链⑦，成本控制和规模化方面仍需优化⑲，按照产业升级周期规律③，预计2-3年产业链能够趋近成熟⑤。

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