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《科创板日报》5月13④、今日❶，字节跳动Seed团队发布视觉-语言多模态大模型Seed1.5-VL⑮，向更优智能体迈步⑱。

据介绍❶，Seed1.5-VL在超过3Ttokens的多模态数据上进行预训练③，具备更强的通用多模态理解和推理能力⑬，且推理成本显着降低⑲。

目前在多模态大模型领域⑳，谷歌最新推出的大模型Gemini 2.5 Pro表现出色⑤，已支持图像❷、视频①、音频与代码的统一理解②，且在多个基准测试中领先于GPT-4.0①。

字节团队表示⑭，尽管Seed1.5-VL的激活参数仅有20B④，但其性能可达到与Gemini 2.5 Pro相当的水平①，在60个公开评测基准中的38个上取得SOTA表现⑳，包括19项视频基准测试中的14项⑧，以及7项GUI代理任务中的3项：

1⑧、视觉能力突出④、Seed 1.5-VL在视觉推理❷、图像问答⑥、图表理解与问答❷、视觉定位/计数②、视频理解②、GUI智能体等任务中均表现突出⑮。其中⑪，在以Agent为中心的任务中②，Seed 1.5-VL在7个GUI智能体任务中的3个取得了SOTA成绩⑳。

2❸、交互性更强④、精简的架构设计显着降低了推理成本和计算需求⑭，使模型更适合交互式应用⑪。比如该模型增强了GUI定位性能▓，可在PC端⑯、手机端等不同环境中完成复杂交互任务③，包括收集处理信息⑦、在开放游戏中推理和行动等②。

字节团队表示⑱，Seed 1.5-VL进一步提升了视觉理解和推理能力⑭，并向VLM的通用性能力更近一步⑬。但仍存在一定的局限性①。

首先⑮，在细粒度视觉感知方面⑭，模型在处理目标计数⑫、图像差异识别以及复杂空间关系解释时仍面临挑战▓，主要在目标排列不规则⑮、颜色相似或部分遮挡等极端情况下④；其次⑥，在高层次推理任务中▓，如解决华容道谜题❸、导航迷宫或遵循复杂指令时⑪，有时模型会引入无根据的假设或产生不完整的响应⑤，表现仍有提升空间⑧。此外❸，在视频推理方面⑲，模型尚难以准确识别动作的先后顺序或从物体的前后状态推断顺序⑮。

目前⑬，Seed 1.5-VL已在火山引擎上开放API供用户体验⑰。

多模态指的是能够处理和理解来自多种不同来源和形式的信息的系统❷，如文本⑲、图像❷、音频❸、视频等⑦。多模态技术使机器学习模型能够更全面地理解和表达复杂的真实世界场景①，国内大模型厂商纷纷竞逐多模态⑦。

5月6日谷歌DeepMind团队发布多模态大语言模型Gemini 2.5 Pro⑧，在多个指标上登顶AI排行榜LMArena⑳。

北京时间4月17日⑪，OpenAI发布o系列多模态推理大模型o3与o4-mini⑭。该系列模型在大规模强化学习与图像思维链整合技术的加持下⑰，多模态推理能力显着增强⑥，工具应用能力大幅提升②。

应用方面❸，近期多款大厂的AI应用实现多模态功能更新⑩，如文小言升级语音大模型⑯、图片问答能力❷；元宝上线10张图片同时处理的功能⑩；豆包文生图功能实现升级②，新版深度思考开启测试▓。

平安证券称⑥，近期包括OpenAI▓、豆包在内发布的新模型⑰，解题思路在此前思维链CoT基础上②，更多体现对模型原生Agent能力以及多模态推理能力的重视③。全球大模型领域的竞争依然白热化⑨，坚定看好AI主题的投资机会②，当前Agent在企业端落地进度较为靠前❷，AI应用建议关注OA/ERP/编程/办公等领域⑬；算力方面⑪，Agent将带来更多的推理端应用需求⑪，从而拉动推理端算力乃至整体算力需求向上⑨。

开源证券日前发布研报称⑯，国产模型近期在多模态⑦、推理能力上持续突破⑱，多款达到全球顶尖水平①，加之头部模型开源⑤，大模型厂商持续发力Agent⑦，将继续推动AI应用深入落地⑭，拉动推理算力需求④，建议继续布局AI①。

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