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邵向彤 2025-05-14 【科技】 6430 人已围观

AI PC也成了「智商税」⑨？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后⑧，各类设备迅速与AI融合⑧，并将AI作为产品的重要卖点⑪，例如汽车❸、手机⑥、空调⑮、电视⑪、洗衣机⑨，以及本文的主角PC▓。

能够提高办公和学习效率⑧，以及生活便捷度的AI❷，天生与PC❸、手机等设备契合⑯，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC①，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样⑦，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook▓，也特地打上了「AI笔记本」的标签⑲。

然而在AI PC快速普及的今天❶，依然有许多消费者认为⑲，AI PC只是智商税⑧，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头▓。对此▓，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言⑫，部分厂商以搭载NPU为卖点❶，但很多消费者购买了AI PC后⑨，却发现没什么可用的AI功能⑰，没有得到效率提升❸。

难道说②，AI PC真的是智商税❶？

部分AI PC挂羊头卖狗肉❷？

对于AI PC⑧，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型⑱、内嵌个人知识库①、本地异构AI算力④、开放的AI应用生态⑩，以及保障个人隐私和数据安全五大特征③，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征❶。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型①，可以将隐私数据留在本地设备⑮，并且根据用户的习惯训练大模型⑥，做到更了解用户▓、更符合用户的喜好和习惯⑰。

常见的PC产品一般运行Windows❸，若无深度定制▓，会缺乏AI功能⑯。安装豆包⑫、Kimi等云侧AI应用后❶，AI PC又与普通PC凸显不出差别⑫。为PC定制AI功能成本不低⑬，纵观国内PC市场①，在AI功能方面做得较好的PC厂商❷，可能只有华为和联想⑤。

PC本身的硬件配置⑳，也限制了端侧大模型的部署⑪，以DeepSeek-R1模型为例⑦，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存⑭。李伟昌表示⑩，当前主流PC依然搭载16GB内存⑱，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度③。内存容量达到32GB时⑪，运行7B模型才会较为流畅⑪，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用⑧。

更关键的是❸，即便PC内存达到32GB⑧，可本地运行AI大模型❶，依然未必能够带给用户很好的体验⑪。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题⑫，做了一个简单的测试⑯，题目为：

甲⑤、乙两人各有四张卡片⑫，每张卡片上标有一个数字⑨，甲的卡片上分别标有数字1②，3⑪，5⑨，7❷，乙的卡片上分别标有数字2⑨，4⑭，6⑩，8▓，两人进行四轮比赛⑨，在每轮比赛中⑦，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张①，并比较所选卡片上数字的大小⑥，数字大的人得1分⑦，数字小的人得0分⑱，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后⑧，甲的总得分不小于2的概率为⑥？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型②，如今几次升级后⑭，如今豆包⑪、Kimi③、混元等大模型⑪，均能计算出正确答案⑩。满血版DeepSeek-R1模型同样如此⑳，仅数分钟就计算出了正确答案⑬。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后⑳，同样提出该问题⑥，大模型足足推理了十几分钟⑯，却给出了1/288的错误答案⑩。7B参数的模型可以用⑱，准确率却与满血版相差甚远⑩。想要更好的端侧AI体验⑮，就需要部署参数更多的端侧AI大模型❷，而参数更多的端侧AI大模型⑩，需要更大的内存和更高的AI算力⑧。

自身AI功能太少⑩、运行端侧大模型吃力⑯，AI PC自然显得名不副实❸，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距⑰。改变这一局面的重点④，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级③。

产业链共同升级⑮，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为⑥，产业链方面存在的瓶颈⑭，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段⑰。在小雷看来❸，让AI PC摆脱智商税的标签①，大模型开发机构①、供应链企业⑯、PC厂商三方面都要发力①。

大模型开发机构的任务⑮，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化①，或蒸馏出参数更少的模型⑯，减少对内存②、算力⑬、显存等硬件的依赖⑬。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型②，谷歌提出的逐步蒸馏方法⑳，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型⑲。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言⑲，小模型与大模型在准确率方面差别很大③，小模型上限不足⑱，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型⑩，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案▓。

运行端侧AI大模型②，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求⑥。供应链企业可通过规模化生产降低成本⑤，但供需问题可能导致产品涨价⑰，近期SK海力士③、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM⑪、NAND涨价的消息❸。

算力芯片方面⑩，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高❸，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场③。但随着产业规模化和技术成熟②，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位⑭，如联想ThinkPad E14⑨、华硕a豆14 Air悦享版⑫、机械革命无界15X Pro⑯、七彩虹 源N14等⑩，国补后价格不到5000元⑰。

但提升用户的工作④、学习效率和生活便捷度⑳，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够⑫，如何将其与AI应用结合⑧，融入用户的工作和日常生活同样重要①。

在这方面做得最好的可能是华为⑤，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体⑰，实现了AI纪要⑪、AI慧眼▓、AI字幕⑧、智慧搜索等功能⑪，搭配超级终端③、超级中转站等互联功能⑰，可大幅提升工作⑤、学习效率④。

身为全球PC行业霸主的联想⑤，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」⑨。四端一体指AI PC⑮、AI平板⑰、AI手机⑯、AIoT四类终端设备⑪，一体指用于承担个人任务的个人智能体③，以及通过个人智能体将四端融合为一体⑮。

据联想介绍⑫，个人智能体基于大模型的推理能力❷，可理解用户意图⑱，将复杂任务拆分成子任务链⑫，并支持跨端穿梭⑤，在PC⑦、手机⑬、平板电脑上协同操作⑲。内嵌AI的终端在本身算力基础上⑯，通过压缩和优化AI大模型⑥，在裁剪后形成轻量化多模态大模型②，以应对各种场景的专业化需求❸，并降低对硬件的要求⑨，打造个人AI助理⑬。

小乐同学还支持智能体轻应用技术⑳，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力⑲，强化AI PC的实用性⑬。

大模型⑲、AI PC硬件和软件全部升级❷，方能让AI PC名副其实⑤，向用户提供更加完善的使用体验⑯。这一过程不能一蹴而就⑳，需要全产业链共同发展⑱，实现技术升级和成本下降❸。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作⑭、编程⑦、广告营销等行业⑮，AI已经发挥出了不小的作用⑳，小雷撰写文章时找不到合适的图片⑰，就会使用AI生成①。金融⑤、医疗⑯、学习等领域①，商汤科技⑪、旷视科技⑫、依图科技⑤、云从科技⑱、百川智能等企业入场⑬，开发出了适合专业场景的垂域大模型⑪。

屏幕大⑱、性能强⑱、对开发者友好的PC②，或为个人端AI大模型的最佳载体⑮。在AI大模型逐渐渗透进我们生活⑩，改变我们工作⑩、学习⑧、生活模式的今天②，AI PC不可能是智商税❷。

市场调研机构Canalys公布的数据显示❶，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台❸，占PC总出货量的15%⑩，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%⑦。Canalys在另一份报告中指出⑩，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%⑤，也证明了AI PC的热销⑰。

AI PC正逐渐下沉市场①，价格愈发实惠⑭，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本❷，双重加持之下⑰，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多④。市场规模的扩大⑫，则会影响到PC厂商和供应链企业⑥，促进AI PC及其硬件成本下降②，从而形成良性循环⑲，加快AI PC产业链成熟⑳。

至于AI PC何时能够成熟⑦，《科创板日报》报道称❸，多位业内人士透露⑩，AI PC的挑战主要在内存❷、芯片等上游产业链①，成本控制和规模化方面仍需优化⑬，按照产业升级周期规律▓，预计2-3年产业链能够趋近成熟❶。

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