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吴友绿 2025-05-14 【篮球】 3555 人已围观

AI PC也成了「智商税」❶？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后⑩，各类设备迅速与AI融合⑰，并将AI作为产品的重要卖点⑥，例如汽车②、手机③、空调⑱、电视⑮、洗衣机⑦，以及本文的主角PC❷。

能够提高办公和学习效率⑳，以及生活便捷度的AI⑱，天生与PC⑬、手机等设备契合⑧，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC⑭，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样⑨，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook④，也特地打上了「AI笔记本」的标签⑦。

然而在AI PC快速普及的今天⑫，依然有许多消费者认为⑮，AI PC只是智商税⑬，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头⑱。对此⑧，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言⑬，部分厂商以搭载NPU为卖点⑥，但很多消费者购买了AI PC后❸，却发现没什么可用的AI功能⑨，没有得到效率提升⑧。

难道说③，AI PC真的是智商税⑲？

部分AI PC挂羊头卖狗肉⑦？

对于AI PC❶，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型⑳、内嵌个人知识库②、本地异构AI算力⑥、开放的AI应用生态⑨，以及保障个人隐私和数据安全五大特征⑥，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征⑨。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型⑯，可以将隐私数据留在本地设备③，并且根据用户的习惯训练大模型⑩，做到更了解用户⑦、更符合用户的喜好和习惯⑱。

常见的PC产品一般运行Windows⑪，若无深度定制⑧，会缺乏AI功能⑭。安装豆包⑱、Kimi等云侧AI应用后⑱，AI PC又与普通PC凸显不出差别⑲。为PC定制AI功能成本不低⑬，纵观国内PC市场❶，在AI功能方面做得较好的PC厂商⑱，可能只有华为和联想⑳。

PC本身的硬件配置⑦，也限制了端侧大模型的部署❸，以DeepSeek-R1模型为例⑯，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存⑧。李伟昌表示⑱，当前主流PC依然搭载16GB内存❸，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度⑭。内存容量达到32GB时⑳，运行7B模型才会较为流畅❶，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用⑧。

更关键的是③，即便PC内存达到32GB⑦，可本地运行AI大模型❸，依然未必能够带给用户很好的体验⑬。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题⑱，做了一个简单的测试❸，题目为：

甲⑪、乙两人各有四张卡片⑰，每张卡片上标有一个数字⑧，甲的卡片上分别标有数字1⑪，3⑭，5⑳，7❶，乙的卡片上分别标有数字2⑬，4⑭，6③，8⑨，两人进行四轮比赛⑳，在每轮比赛中⑧，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张⑱，并比较所选卡片上数字的大小⑯，数字大的人得1分⑱，数字小的人得0分②，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后⑲，甲的总得分不小于2的概率为⑥？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型①，如今几次升级后⑮，如今豆包③、Kimi⑪、混元等大模型⑭，均能计算出正确答案⑭。满血版DeepSeek-R1模型同样如此④，仅数分钟就计算出了正确答案⑭。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后⑲，同样提出该问题⑨，大模型足足推理了十几分钟⑭，却给出了1/288的错误答案⑥。7B参数的模型可以用⑤，准确率却与满血版相差甚远⑲。想要更好的端侧AI体验⑱，就需要部署参数更多的端侧AI大模型④，而参数更多的端侧AI大模型⑮，需要更大的内存和更高的AI算力⑩。

自身AI功能太少⑧、运行端侧大模型吃力①，AI PC自然显得名不副实⑲，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距⑨。改变这一局面的重点⑫，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级①。

产业链共同升级❷，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为⑧，产业链方面存在的瓶颈⑫，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段⑬。在小雷看来⑯，让AI PC摆脱智商税的标签▓，大模型开发机构❸、供应链企业①、PC厂商三方面都要发力③。

大模型开发机构的任务⑰，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化⑲，或蒸馏出参数更少的模型⑨，减少对内存⑩、算力⑦、显存等硬件的依赖⑱。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型⑥，谷歌提出的逐步蒸馏方法③，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型⑦。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言⑫，小模型与大模型在准确率方面差别很大③，小模型上限不足⑲，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型⑧，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案▓。

运行端侧AI大模型②，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求⑭。供应链企业可通过规模化生产降低成本⑰，但供需问题可能导致产品涨价⑮，近期SK海力士⑭、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM❶、NAND涨价的消息❶。

算力芯片方面⑭，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高⑩，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场⑯。但随着产业规模化和技术成熟❷，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位⑱，如联想ThinkPad E14❷、华硕a豆14 Air悦享版❷、机械革命无界15X Pro⑬、七彩虹 源N14等⑧，国补后价格不到5000元▓。

但提升用户的工作❶、学习效率和生活便捷度⑧，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够⑨，如何将其与AI应用结合⑥，融入用户的工作和日常生活同样重要⑮。

在这方面做得最好的可能是华为④，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体▓，实现了AI纪要③、AI慧眼⑪、AI字幕⑨、智慧搜索等功能⑪，搭配超级终端⑮、超级中转站等互联功能❸，可大幅提升工作▓、学习效率❸。

身为全球PC行业霸主的联想④，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」⑬。四端一体指AI PC⑮、AI平板③、AI手机⑭、AIoT四类终端设备①，一体指用于承担个人任务的个人智能体⑰，以及通过个人智能体将四端融合为一体④。

据联想介绍③，个人智能体基于大模型的推理能力❷，可理解用户意图⑦，将复杂任务拆分成子任务链④，并支持跨端穿梭⑰，在PC❷、手机⑭、平板电脑上协同操作❶。内嵌AI的终端在本身算力基础上⑱，通过压缩和优化AI大模型▓，在裁剪后形成轻量化多模态大模型⑨，以应对各种场景的专业化需求⑪，并降低对硬件的要求④，打造个人AI助理⑭。

小乐同学还支持智能体轻应用技术⑮，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力⑥，强化AI PC的实用性⑭。

大模型⑥、AI PC硬件和软件全部升级④，方能让AI PC名副其实⑳，向用户提供更加完善的使用体验❷。这一过程不能一蹴而就❸，需要全产业链共同发展❷，实现技术升级和成本下降⑨。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作②、编程⑱、广告营销等行业❶，AI已经发挥出了不小的作用⑤，小雷撰写文章时找不到合适的图片⑰，就会使用AI生成①。金融⑧、医疗▓、学习等领域⑨，商汤科技❶、旷视科技⑫、依图科技④、云从科技❶、百川智能等企业入场④，开发出了适合专业场景的垂域大模型⑦。

屏幕大⑮、性能强⑫、对开发者友好的PC⑨，或为个人端AI大模型的最佳载体❸。在AI大模型逐渐渗透进我们生活❷，改变我们工作⑨、学习⑫、生活模式的今天▓，AI PC不可能是智商税⑮。

市场调研机构Canalys公布的数据显示⑭，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台⑭，占PC总出货量的15%⑯，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%⑮。Canalys在另一份报告中指出⑰，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%⑮，也证明了AI PC的热销⑭。

AI PC正逐渐下沉市场①，价格愈发实惠⑥，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本⑭，双重加持之下⑯，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多⑭。市场规模的扩大④，则会影响到PC厂商和供应链企业❸，促进AI PC及其硬件成本下降⑪，从而形成良性循环❶，加快AI PC产业链成熟⑪。

至于AI PC何时能够成熟▓，《科创板日报》报道称①，多位业内人士透露⑰，AI PC的挑战主要在内存⑬、芯片等上游产业链⑰，成本控制和规模化方面仍需优化⑧，按照产业升级周期规律①，预计2-3年产业链能够趋近成熟⑭。

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