您现在的位置是：网站首页>游戏游戏

奔驰宝马电玩城558855

姚乐枫 2025-05-14 【游戏】 9919 人已围观

“未来一两年⑤，整个汽车行业会进入‘智能竞争’的深水区⑮。”

在日前的一场分享中⑳，头豹研究院高级分析师常乔雨如是说▓。

近年来⑭，“全民智驾”浪潮兴起⑲，智能网联汽车全面把人工智能⑮、大数据②、通信技术深度融合于制造链中⑧。智驾产业发展⑯，离不开汽车云服务平台业务②，该板块业务主要是基于云计算技术的数字化生态平台⑮，专为汽车行业打造❶，提供数据存储⑲、算力支持⑥、AI训练②、车联网协同等核心功能▓。

如何让汽车更智能⑩？围绕这个问题⑮，国内各个大厂提出了不同的解决思路⑱。

其中⑱，华为云的独特之处在于华为集团深度参与造车的实践②，这使其在软硬件结合及对汽车产业链的理解上拥有天然的优势❷；百度智能云则将重心明确放在自动驾驶上⑫，依托其自动驾驶出行服务平台和地图服务的核心资产④，积累了深厚的技术实力⑥；阿里云主要是凭借其地图服务以及在AI基础设施①，特别是云计算和算力方面的领先地位⑦，在智能座舱与智能驾驶领域全面推进❸。

云的核心竞争力⑤，则体现在其庞大的C端用户生态⑰，能无缝融入智能座舱提供丰富服务⑫，同时结合其在边缘计算⑧、低延迟传输等技术的积累❶，主打“车云一体”战略▓，从智能座舱体验切入市场⑧。

目前⑦，云在汽车云服务领域的头部玩家中份额还相对较少❷，而其也正逐渐布局建设全栈AI能力❶、持续发掘C端生态优势⑲，以做到后发制人⑲，扩张自身的汽车云服务业务①。

坚持车云一体化⑯，明确“不造车”

在2025 Time Day智慧出行技术开放日上⑥，集团高级执行副总裁⑤、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：“我们始终坚持自己的定位——不造车❶，但全力协助车企造好车⑲、卖好车⑤，也助力用户用好车⑱，做汽车产业升级的数智化助手⑳。”

汤道生在现场发表讲话 观察者网

这并非汤道生第一次提出这一观点⑰，就在2022首次公布智能汽车专有云平台⑱，正式大规模进军汽车服务云平台领域的时候⑥，汤道生就已表示：“坚持的定位②，帮助车企造好车⑳、卖好车⑲、提高企业管理效率⑬，改善用户出行体验⑤，不变的方向②。”

汽车云服务行业相关的市场规模可观⑳，目前也正在高速增长中⑧。国际数据公司 最新发布的《中国汽车云市场跟踪》报告显示❸，2024下半年中国汽车云市场整体规模达到65.1亿元人民币⑬，同比增长27.4%⑨。其中基础设施市场规模为43.0亿元人民币⑤，同比增长36.0%⑱；解决方案市场规模为22.1亿元人民币⑮，同比增长13.3%⑱。

同时⑩，行业的市场份额在头部的集成度非常高⑰，这也在激励头部企业持续投入⑥。数据显示⑧，在公有云基础设施领域⑫，Top 5服务商❸，阿里云⑳、华为云⑤、云⑩、火山引擎⑤、百度智能云合计份额达86.9% ⑬；在私有云基础设施领域❸，Top 5服务商④，华为云⑳、阿里云⑤、云③、百度智能云⑦、中国移动合计份额达60.0%▓。

与汽车行业的渊源可追溯至2017年⑰，不过其直至2022年才正式入局汽车云服务行业⑲。常乔雨表示⑯，除了华为因为自身业务布局可能稍早一些①，其他几家⑫，⑳、阿里⑫、百度⑪，基本上都是在2021到2022年前后正式官宣并大力投入汽车云业务的⑨，入场时间的集中❷，也意味着彼此之间的业务竞争十分激烈⑬。汽车云服务的起步面临着不小的竞争压力❸，但其还是凭借自身的实力⑮，成功跻身汽车云服务行业TOP 5的龙头阵营⑰。

在开放日上③，也展示了当前的部分信息：智慧出行已服务了100多家车企和出行科技公司⑤，智能座舱解决方案的搭载量已经超过1500万辆车⑰，为超过30家车企和出行科技公司提供了海外云服务⑳。在汽车公有云增速位居行业第一▓，是市场平均增速的两倍⑥。

既有业务优势⑫，快速增长⑩、在增速中③，汽车云服务业务打下了坚实的基础⑲。

地图拥有海量的地理信息数据和精准的定位能力⑪，为汽车云服务提供了丰富的数据基础②。如为车企提供定期按需的地图更新和基于位置的服务②，可量身定制低成本⑯、高覆盖的自动驾驶地图⑳，助力自动驾驶功能的实现和智能座舱中导航等应用的精准性⑥。

而在车上落地的场景应用层面⑮，有其优势——微信⑰。的智慧出行服务深度融合了微信服务生态▓，以微信小程序为载体⑭。在现场也介绍到❸，例如在驾驶过程中⑭，只需要发出语音指令⑭，“点一杯大杯拿铁”⑮，智能体就可以自动调起⑯，知道你喜欢的咖啡店❷，你喜欢的咖啡的种类⑧，咖啡品牌的车载微信小程序②，选择最近的咖啡店⑧，按照口味下单⑥，用户顺路取餐⑧，整个过程不需要干预和人的触控操作⑯。

智慧出行副总裁钟学丹提到⑭，智慧出行基于技术框架升级⑨，手机里丰富的微信小程序都可以快速上车⑱，并与车机系统语音④、地图融合联动①，常用常新⑥。

云的快速增长⑳，常乔雨表示⑦，云抓住了自己的核心优势：首先④，虽然可能在硬件或者底层算力基础设施方面不像华为⑰、阿里那么突出⑥，云的C端生态是独一无二的壁垒⑨。微信⑨、QQ音乐⑧、视频⑪、游戏这些国民级应用⑳，能够很自然地融入到智能座舱⑧，为用户提供差异化⑳、并且是用户已经非常习惯的体验⑨。这是其它云厂商很难复制的❷。

其次⑥，把战略重心放在了成为汽车行业的Tier 1供应商和数字化助手上⑬，强调“车云一体化”❶。它不是要去造车⑲，而是要服务好车企和用户②。另外❸，同样有在技术层面独特的积累和优势❷。基于多年的游戏和音视频业务经验⑭，它在边缘计算①、低延迟传输技术等方面是行业顶尖的⑪。这些技术对于提升自动驾驶的数据处理效率⑩、优化车联网的用户体验来说至关重要④。

智慧出行现场的汽车 观察者网

全栈AI加持▓，云瞄准的是未来市场

2022年时❷，智慧出行的定位❸，汤道生表示④，将发挥C2B能力⑫，和云计算⑦、AI⑯、大数据等前沿技术⑬，为汽车行业提供低门槛的定制化平台与工具链⑤，让云成为智能汽车的新生产力⑥，智慧出行在此做出的投入也不容小觑①。

也在智慧出行技术开放日上也宣布③，将面向汽车行业升级全栈AI能力⑰，涵盖AI基础设施❷、AI开发与应用平台及AI场景化应用⑭，帮助汽车行业打造好用的AI⑭。

的混元大模型是集计算机视觉和自然语言处理于一体的多模态大模型⑬，的GPU资源⑫。针对汽车行业⑥，采取“混元大模型+先进开源模型”的多模型策略⑬，从AI基础能力层⑥、AI开发与应用平台层到AI场景化应用层进行全面布局❸，为汽车云服务提供了强大的AI技术支撑⑲。

在企业侧❶，的大模型知识引擎内置了包括智能体模式在内的多种应用开发方式①，供企业自由使用①，钟学丹表示⑥，智慧出行的合作伙伴一汽丰田就利用知识引擎全面升级了智能客服⑦，对用户问题的独立解决率已达到84%⑩。同时⑤，从DeepSeek模型开源到MCP协议开放的动作⑮，也在说明其将坚持生态不封闭的方向⑬。

在AI服务重要的算力层面⑲，智能驾驶云专区形成全国四大节点布局⑩，单集群支持万卡级算力调度⑧，千卡单日故障数低至0.16次❶，仅为业界平均的1/3⑱，万亿参数大模型训练周期压缩至4天⑲，为车企提供了高效稳定的算力基础设施②。

目前⑧，汽车云市场增长潜力仍旧巨大❷，车企客户继续加大公有云GPU⑥、云存储等资源采购量用于自动驾驶训练⑤、车联网等场景❷，同时部分车企仍继续选择建设自持部分私有基础设施资源以满足其政策和安全需求②。

关于目前汽车整体的AI应用进展▓，钟学丹对观察者网表示⑭，主流车企正在逐步把AI的能力跟座舱整体体验做结合❸，其中的应用方向一方面是如何用AI的能力提升语音体验⑭，这在当前的车上已经有明显的表现④；另外则是如何利用AI的能力改善对产品和服务的调用⑯，比如AI Agent 的能力⑪，可以更好地打破应用之间的边界③；还有早期主要的生成式方向⑮，比如在车内生成一张桌面壁纸⑯，目前部分车企已经从从生成壁纸演进到了生成主题⑤，更加深入应用场景⑱。

钟学丹在现场分享 观察者网

而就目前来看③，的AI Agent基于小程序的应用场景还有很大的深挖空间⑮。比如在座舱场景的AI应用中⑨，还是以小程序中的生态作为主导⑳，而非基于固定的场景来打通小程序⑧，以满足使用者需求②。对此⑪，钟学丹对观察者网表示⑬，座舱场景中结合小程序生态的过程⑫，还需要AI和开发者一个一个去学习③、理解▓。

在AI方面⑩，汤道生也表示⑥，“端到端”的架构创新⑫、大模型的广泛运用①，正在推动汽车智能化进入深水区⑩。将以云图为基❸、车云一体⑤，为车企提供高性能的算力④、精准的数据闭环和可迭代的AI模型▓，助力构建覆盖车企产品研发⑳、生产制造④、用户服务全链路的智能化底座③。

常乔雨对观察者网表示⑩，AI大模型加速“上车将是未来汽车云市场的重要增长点⑱，把大模型的能力集成到智能座舱中⑤，提供更自然的人车交互和更智能的主动服务⑨，这几乎是必然趋势⑱。相关的车联网解决方案市场⑧，未来几年保持15-20%的复合增长率是很有希望的③。

此外❶，L3及以上自动驾驶的研发⑨、训练❷、仿真需要海量的算力⑳。车企对于建设大规模AI计算集群的需求会非常旺盛⑭，这将直接带动云厂商在智能算力方面的业务⑭。整体来看③，预计2025年❶，汽车云市场的整体增速有望超过20%⑭，而像智能算力③、自动驾驶解决方案这些细分领域⑭，增速可能超过30%⑳，是主要的增长引擎⑪。

综合来看⑧，云的打法聚焦于用户体验和生态连接⑩。它的核心是利用庞大的C端生态和在边缘计算▓、低延迟传输等方面的技术优势❸，主攻智能座舱和车联网④，实现“车云一体”⑤。战略定位是成为Tier 1供应商和数字化助手⑨，通过提供差异化的车内服务和体验来获取增长⑧。未来⑮，随着汽车越来越成为一个移动的智能空间⑮，将更多地把车看作一个连接用户的终端❷，去挖掘消费端的增量价值③。

而关于未来发展①，汤道生也表示⑤，要以云❶、图为基础①，推动“车云一体”战略⑭，帮助车企打造高效❷、合规的数据闭环❷，助力构建覆盖车企产品研发②、生产制造⑫、用户服务全链路的智能化底座⑭。

很赞哦❷！

随机图文