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卢丹珍 2025-05-14 军事 8957 人已围观

新智元报道❸、【新智元导读】教宗良十四世取名的原因⑳,居然和AI有关⑤?他已经提前预见到AI将给人类尊严⑩、正义和劳动带来颠覆性的剧变⑭。而美国首任「AI和加密货币沙皇」David Sacks也做出了预测:在四年内⑧,AI的发展将达到一百万倍⑫!

教宗良十四世⑪,究竟为什么会取这样一个名字⑱?

他表示:之所以如此取名①,是为了应对另一场工业革命——AI⑧。

良十四世的名字来源于良十三世①,后者曾在1891年面对第一次工业革命时⑨,曾呼吁维护正义⑧、劳工权益与人类尊严⑯。

如今⑬,在AI时代⑥,教宗看到了新一轮剧变③。

「AI的发展⑬,为维护人类尊严②、正义与劳动⑯,带来了新的挑战⑬。」

从良十三世到良十四世⑰、AI给人类新挑战⑱、教宗良十四世的原话⑱,是这样说的❷。

「我选择以良十四世为名❸,原因有多方面⑯,但最主要的是▓,教皇良十三世曾在他那份历史性的通谕《新事通谕》中⑧,回应了第一次工业革命背景下的社会问题④。」

「而在我们这个时代⑬,面对另一场工业革命⑰,以及AI领域的发展所带来的新挑战——这些挑战关系到人类尊严⑩、正义与劳动的维护——教会也向世人奉上她在社会教义方面的宝贵财富⑯。」

《新事通谕》①,也被称为《资本与劳工的权利与义务》⑬,为现代天主教社会教义奠定了基础⑬。

这封发表于1891年的公开信强调:「必须尽快找到一个合适的办法⑬,以缓解大多数工人阶级所遭受的不公正的贫困与苦难⑭。」

对此⑳,投资大佬Greg Speicher评论道:正是良十三世的《新事通谕》扞卫了工人的权力⑩、公平的工资▓、工会和私有财产⑳,开启了天主社会教义②,呼吁正义⑱、人的尊严和共同利益⑱。

因此❸,良十四世关注即将到来的指数级AI革命的挑战⑩,对我们来说意义重大⑮。因为目前的很多人❶,远远低估了它给劳动力带来的深刻变革④,以及它可能给人类带来的更广泛的挑战②。

我们必须永远不忘人的尊严和权力②。

任期内会更关注AI④、近年来⑦,天主教会对AI的发展已产生了浓厚的兴趣⑰。

在1月份发布的文件中⑱,教会反思了AI的局限性⑰,它与真理的关系⑮,以及开发和使用AI技术的伦理问题⑦。

文件中还引用了教皇方济各在一年前发布的警告:AI可能创造部分或完全虚假的叙事⑪,从而被人们相信和传播❶,仿佛它们是真事一样⑯。

可以推测⑥,A在良十四世的任期内②,AI将成为他的重点关注对象③。

此前⑫,在教皇任期即将结束时⑯,方济各就格外关注AI对人类构成的威胁⑮,并且呼吁制定一项国际条约⑤,用以规范AI⑯。

他警告说⑯,这种强大的技术⑫,可能会让人类之间的关系变成纯粹的算法⑰。

在去年的七国集团工业化国家峰会上⑲,方济各也发表了讲话⑲。他认为⑫,AI必须以人为本⑤。何时使用武器⑧、非致命性工具决定⑬,应该始终由人类做出⑭,而不是由AI掌握主动权⑫。

已故的教皇在2024年的年度和平文告中也曾呼吁过⑬,要制定一项国际条约⑳,确保AI的开发使用符合伦理⑩。

他指出⑭,如果这种技术缺乏人类的同情⑰、怜悯❷、道德和宽恕等价值观②,将会变得过于危险⑭,不能任其不受限制地发展⑥。

2023年⑧,方济各本人就曾成为了AI虚假信息的受害者——一张由AI生成的他身穿羽绒服的图片在网上形成了病毒性传播▓,展示了AI误导和欺骗的潜力是多么巨大❷。

在去年年初发布的一项警告中⑦,教宗还指出⑳,AI有可能推动「部分或完全虚假的叙述」⑳,进一步加剧「回音室效应」⑮,并制造出「基于信息获取而形成的新阶层④,从而引发新的剥削和不平等形式」⑬。

AI将在四年内增长1000000倍

良十四世的担心⑧,不无道理⑱。

美国首任「AI和加密货币沙皇」David Sacks就曾给出推演⑤,预测AI将在未来四年内增长一百万倍⑨。

在他看来⑤,目前至少在三个关键维度上⑳,AI的进展速度是指数级的⑲。

1. 模型②、首先⑨,算法本身在进步⑰,模型每年大概以3-4倍的速度在提升①。

它们不仅是变得更快⑤、更强⑧,在质量上也发生了根本性的变化❸。

开始⑳,它们还只是纯语言模型的聊天机器人❷,发展到现在⑥,它们已经具备了推理能力⑬。

而现在▓,我们甚至还未真正进入智能体的阶段❷,这个继推理模型之后的下一个重大飞跃▓,甚至还没有开始▓。

现在⑲,我们只是刚刚触及了这一领域的表面而已②。

2. 芯片⑧、接下来就是芯片了①。

它的进步速度❸,取决于你的衡量方式⑫。但可以说❷,每一代芯片都要比上一代提升3到4倍⑤。

而且⑪,现在不仅仅是单个芯片在提升⑭,研究人员还在不断优化芯片的联网方式⑪。

比如NVL72⑯,这个机架系统可以在数据中心层面带来更强的性能⑭。

3. 算力③、算力④,就是第三个正在呈指数级增长的领域①。

只要看看数据中心中部署的GPU数量⑱,就能明白了▓。

马斯克刚刚训练Grok的时候⑬,只有十万块GPU⑯。

现在④,这个数量已经飙到了30万⑤,目标是100万⑤。OpenAI的星际之门也是一样⑬。

而再过几年⑯,数据中心中的GPU可能就会达到惊人的500万块⑥,甚至1000万块②。

一百万倍增长⑮,如何得出⑳、所以⑰,Sacks人如何得出百万倍增长的呢⑱?

单独看的话②,算法⑩、芯片和数据中心算力❷,这三者都会以每年3到4倍的速度提升❶。

也就是说⑬,每两年就会增长10倍⑦。

根据指数级进展⑦,如果每两年增长10倍❸,那四年后就不是增长20倍⑱,而是100倍⑮。

然后再把算法⑮、芯片▓、算力这三个因素相乘④。

· 模型提升100倍②、· 芯片提升100倍③、· 算力增加100倍⑬、就意味着AI将增长100万倍⑰。

这种巨大的影响⑭,会带来怎样的后果⑤?

首先④,AI模型的价格会下降⑳,另外⑳,它们的性能上线会提升⑲。而整个经济体中可用的AI算力总量⑨,也会增加⑱。

总之⑯,AI带给整个人类社会的颠覆性作用⑪,将是无法想象的⑬。

但现在①,许多人还根本不理解⑪,指数级增长究竟是什么意思②。

参考资料:

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