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谭从安 2025-05-14 【汽车】 8884 人已围观

AI PC也成了「智商税」▓？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后③，各类设备迅速与AI融合❸，并将AI作为产品的重要卖点⑳，例如汽车❶、手机⑦、空调⑤、电视⑤、洗衣机❶，以及本文的主角PC④。

能够提高办公和学习效率❶，以及生活便捷度的AI⑲，天生与PC⑬、手机等设备契合⑪，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC⑬，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样❶，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook⑭，也特地打上了「AI笔记本」的标签④。

然而在AI PC快速普及的今天⑳，依然有许多消费者认为⑮，AI PC只是智商税⑰，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头⑧。对此⑧，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言⑧，部分厂商以搭载NPU为卖点⑨，但很多消费者购买了AI PC后❸，却发现没什么可用的AI功能⑨，没有得到效率提升⑨。

难道说❸，AI PC真的是智商税⑧？

部分AI PC挂羊头卖狗肉⑱？

对于AI PC⑤，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型⑱、内嵌个人知识库⑨、本地异构AI算力❷、开放的AI应用生态⑩，以及保障个人隐私和数据安全五大特征⑫，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征⑧。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型⑫，可以将隐私数据留在本地设备⑪，并且根据用户的习惯训练大模型⑰，做到更了解用户⑭、更符合用户的喜好和习惯⑨。

常见的PC产品一般运行Windows③，若无深度定制⑯，会缺乏AI功能⑩。安装豆包⑥、Kimi等云侧AI应用后②，AI PC又与普通PC凸显不出差别⑱。为PC定制AI功能成本不低⑬，纵观国内PC市场②，在AI功能方面做得较好的PC厂商⑳，可能只有华为和联想⑱。

PC本身的硬件配置⑭，也限制了端侧大模型的部署⑫，以DeepSeek-R1模型为例④，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存⑤。李伟昌表示▓，当前主流PC依然搭载16GB内存⑬，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度❸。内存容量达到32GB时⑲，运行7B模型才会较为流畅❷，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用⑲。

更关键的是③，即便PC内存达到32GB❷，可本地运行AI大模型⑨，依然未必能够带给用户很好的体验①。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题⑲，做了一个简单的测试⑩，题目为：

甲▓、乙两人各有四张卡片⑫，每张卡片上标有一个数字⑦，甲的卡片上分别标有数字1⑧，3❷，5⑩，7⑤，乙的卡片上分别标有数字2⑫，4⑪，6⑮，8⑮，两人进行四轮比赛⑥，在每轮比赛中▓，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张❶，并比较所选卡片上数字的大小▓，数字大的人得1分❸，数字小的人得0分①，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后①，甲的总得分不小于2的概率为⑰？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型⑥，如今几次升级后⑪，如今豆包④、Kimi▓、混元等大模型⑥，均能计算出正确答案❶。满血版DeepSeek-R1模型同样如此⑦，仅数分钟就计算出了正确答案⑦。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后⑧，同样提出该问题⑤，大模型足足推理了十几分钟⑭，却给出了1/288的错误答案②。7B参数的模型可以用⑭，准确率却与满血版相差甚远⑬。想要更好的端侧AI体验⑥，就需要部署参数更多的端侧AI大模型⑳，而参数更多的端侧AI大模型⑯，需要更大的内存和更高的AI算力❸。

自身AI功能太少⑥、运行端侧大模型吃力⑤，AI PC自然显得名不副实⑮，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距②。改变这一局面的重点⑰，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级⑭。

产业链共同升级⑯，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为⑰，产业链方面存在的瓶颈❸，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段①。在小雷看来①，让AI PC摆脱智商税的标签⑤，大模型开发机构⑩、供应链企业⑤、PC厂商三方面都要发力⑨。

大模型开发机构的任务④，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化❶，或蒸馏出参数更少的模型▓，减少对内存❸、算力⑩、显存等硬件的依赖⑫。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型⑰，谷歌提出的逐步蒸馏方法❸，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型⑬。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言⑩，小模型与大模型在准确率方面差别很大⑳，小模型上限不足▓，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型❶，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案⑪。

运行端侧AI大模型①，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求③。供应链企业可通过规模化生产降低成本⑪，但供需问题可能导致产品涨价⑥，近期SK海力士⑲、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM⑮、NAND涨价的消息②。

算力芯片方面②，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高⑩，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场⑨。但随着产业规模化和技术成熟⑪，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位⑳，如联想ThinkPad E14⑮、华硕a豆14 Air悦享版②、机械革命无界15X Pro①、七彩虹 源N14等⑫，国补后价格不到5000元⑪。

但提升用户的工作⑭、学习效率和生活便捷度①，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够❷，如何将其与AI应用结合⑱，融入用户的工作和日常生活同样重要⑧。

在这方面做得最好的可能是华为❷，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体⑲，实现了AI纪要⑧、AI慧眼⑧、AI字幕③、智慧搜索等功能⑪，搭配超级终端⑰、超级中转站等互联功能❷，可大幅提升工作⑨、学习效率②。

身为全球PC行业霸主的联想⑮，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」②。四端一体指AI PC⑤、AI平板⑪、AI手机⑰、AIoT四类终端设备⑳，一体指用于承担个人任务的个人智能体⑭，以及通过个人智能体将四端融合为一体⑩。

据联想介绍⑮，个人智能体基于大模型的推理能力⑳，可理解用户意图②，将复杂任务拆分成子任务链⑱，并支持跨端穿梭⑬，在PC⑯、手机⑥、平板电脑上协同操作⑫。内嵌AI的终端在本身算力基础上▓，通过压缩和优化AI大模型⑯，在裁剪后形成轻量化多模态大模型⑮，以应对各种场景的专业化需求③，并降低对硬件的要求⑥，打造个人AI助理⑧。

小乐同学还支持智能体轻应用技术❷，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力❸，强化AI PC的实用性⑱。

大模型⑥、AI PC硬件和软件全部升级⑤，方能让AI PC名副其实❶，向用户提供更加完善的使用体验⑫。这一过程不能一蹴而就❶，需要全产业链共同发展⑪，实现技术升级和成本下降⑧。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作⑮、编程⑭、广告营销等行业❶，AI已经发挥出了不小的作用⑳，小雷撰写文章时找不到合适的图片❷，就会使用AI生成⑬。金融⑮、医疗⑩、学习等领域④，商汤科技⑳、旷视科技⑩、依图科技❶、云从科技❷、百川智能等企业入场④，开发出了适合专业场景的垂域大模型⑭。

屏幕大①、性能强⑬、对开发者友好的PC③，或为个人端AI大模型的最佳载体❷。在AI大模型逐渐渗透进我们生活❷，改变我们工作⑪、学习⑫、生活模式的今天⑯，AI PC不可能是智商税⑥。

市场调研机构Canalys公布的数据显示⑲，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台⑧，占PC总出货量的15%⑨，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%⑩。Canalys在另一份报告中指出③，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%❷，也证明了AI PC的热销⑫。

AI PC正逐渐下沉市场❷，价格愈发实惠❷，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本⑳，双重加持之下⑲，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多①。市场规模的扩大⑮，则会影响到PC厂商和供应链企业⑬，促进AI PC及其硬件成本下降❶，从而形成良性循环❶，加快AI PC产业链成熟❶。

至于AI PC何时能够成熟⑰，《科创板日报》报道称⑮，多位业内人士透露⑲，AI PC的挑战主要在内存⑱、芯片等上游产业链❸，成本控制和规模化方面仍需优化⑬，按照产业升级周期规律⑯，预计2-3年产业链能够趋近成熟⑳。

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