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陈诗云 2025-05-14 【电竞】 4979 人已围观

AI PC也成了「智商税」⑥？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后⑲，各类设备迅速与AI融合⑥，并将AI作为产品的重要卖点⑳，例如汽车⑪、手机⑯、空调⑪、电视⑩、洗衣机❸，以及本文的主角PC⑲。

能够提高办公和学习效率⑥，以及生活便捷度的AI⑬，天生与PC⑫、手机等设备契合⑳，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC⑯，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样⑥，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook⑧，也特地打上了「AI笔记本」的标签③。

然而在AI PC快速普及的今天▓，依然有许多消费者认为⑲，AI PC只是智商税⑯，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头❷。对此⑬，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言⑭，部分厂商以搭载NPU为卖点❷，但很多消费者购买了AI PC后⑮，却发现没什么可用的AI功能⑲，没有得到效率提升⑬。

难道说⑬，AI PC真的是智商税⑲？

部分AI PC挂羊头卖狗肉⑥？

对于AI PC▓，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型▓、内嵌个人知识库⑲、本地异构AI算力❸、开放的AI应用生态⑪，以及保障个人隐私和数据安全五大特征▓，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征⑤。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型⑥，可以将隐私数据留在本地设备❸，并且根据用户的习惯训练大模型❸，做到更了解用户⑨、更符合用户的喜好和习惯❸。

常见的PC产品一般运行Windows⑦，若无深度定制⑫，会缺乏AI功能⑲。安装豆包③、Kimi等云侧AI应用后⑪，AI PC又与普通PC凸显不出差别⑮。为PC定制AI功能成本不低①，纵观国内PC市场⑤，在AI功能方面做得较好的PC厂商⑦，可能只有华为和联想⑱。

PC本身的硬件配置③，也限制了端侧大模型的部署⑦，以DeepSeek-R1模型为例⑭，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存⑬。李伟昌表示▓，当前主流PC依然搭载16GB内存③，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度⑨。内存容量达到32GB时⑮，运行7B模型才会较为流畅⑳，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用⑬。

更关键的是⑦，即便PC内存达到32GB⑤，可本地运行AI大模型⑯，依然未必能够带给用户很好的体验⑫。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题⑳，做了一个简单的测试⑩，题目为：

甲⑩、乙两人各有四张卡片③，每张卡片上标有一个数字②，甲的卡片上分别标有数字1⑨，3⑱，5⑥，7⑱，乙的卡片上分别标有数字2⑤，4④，6⑭，8⑫，两人进行四轮比赛⑲，在每轮比赛中②，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张⑪，并比较所选卡片上数字的大小⑩，数字大的人得1分①，数字小的人得0分❶，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后③，甲的总得分不小于2的概率为⑥？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型⑦，如今几次升级后②，如今豆包⑧、Kimi⑪、混元等大模型⑱，均能计算出正确答案⑭。满血版DeepSeek-R1模型同样如此❶，仅数分钟就计算出了正确答案▓。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后③，同样提出该问题⑬，大模型足足推理了十几分钟⑧，却给出了1/288的错误答案⑰。7B参数的模型可以用⑲，准确率却与满血版相差甚远⑫。想要更好的端侧AI体验⑯，就需要部署参数更多的端侧AI大模型②，而参数更多的端侧AI大模型⑦，需要更大的内存和更高的AI算力⑦。

自身AI功能太少⑯、运行端侧大模型吃力④，AI PC自然显得名不副实❸，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距⑨。改变这一局面的重点③，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级⑮。

产业链共同升级⑨，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为▓，产业链方面存在的瓶颈⑲，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段⑩。在小雷看来⑪，让AI PC摆脱智商税的标签▓，大模型开发机构①、供应链企业①、PC厂商三方面都要发力⑦。

大模型开发机构的任务⑦，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化❶，或蒸馏出参数更少的模型⑮，减少对内存⑱、算力▓、显存等硬件的依赖⑩。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型⑯，谷歌提出的逐步蒸馏方法❶，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型❸。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言⑤，小模型与大模型在准确率方面差别很大⑬，小模型上限不足⑦，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型⑨，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案④。

运行端侧AI大模型⑭，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求⑱。供应链企业可通过规模化生产降低成本⑥，但供需问题可能导致产品涨价⑰，近期SK海力士⑳、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM②、NAND涨价的消息④。

算力芯片方面⑩，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高⑲，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场②。但随着产业规模化和技术成熟⑪，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位❸，如联想ThinkPad E14⑬、华硕a豆14 Air悦享版②、机械革命无界15X Pro③、七彩虹 源N14等①，国补后价格不到5000元⑧。

但提升用户的工作⑭、学习效率和生活便捷度⑥，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够⑩，如何将其与AI应用结合❷，融入用户的工作和日常生活同样重要④。

在这方面做得最好的可能是华为❷，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体⑲，实现了AI纪要⑮、AI慧眼▓、AI字幕⑳、智慧搜索等功能④，搭配超级终端⑳、超级中转站等互联功能⑭，可大幅提升工作⑳、学习效率⑫。

身为全球PC行业霸主的联想⑦，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」⑯。四端一体指AI PC⑭、AI平板②、AI手机❶、AIoT四类终端设备⑲，一体指用于承担个人任务的个人智能体▓，以及通过个人智能体将四端融合为一体❷。

据联想介绍⑯，个人智能体基于大模型的推理能力⑤，可理解用户意图⑰，将复杂任务拆分成子任务链⑥，并支持跨端穿梭⑱，在PC❷、手机⑳、平板电脑上协同操作❸。内嵌AI的终端在本身算力基础上⑲，通过压缩和优化AI大模型⑥，在裁剪后形成轻量化多模态大模型⑤，以应对各种场景的专业化需求⑮，并降低对硬件的要求⑪，打造个人AI助理②。

小乐同学还支持智能体轻应用技术⑲，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力⑭，强化AI PC的实用性⑩。

大模型⑬、AI PC硬件和软件全部升级⑦，方能让AI PC名副其实⑪，向用户提供更加完善的使用体验②。这一过程不能一蹴而就⑫，需要全产业链共同发展⑲，实现技术升级和成本下降②。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作⑦、编程⑦、广告营销等行业❸，AI已经发挥出了不小的作用⑥，小雷撰写文章时找不到合适的图片⑩，就会使用AI生成⑭。金融⑬、医疗⑳、学习等领域⑯，商汤科技⑮、旷视科技①、依图科技⑪、云从科技⑲、百川智能等企业入场❶，开发出了适合专业场景的垂域大模型⑰。

屏幕大③、性能强⑮、对开发者友好的PC⑭，或为个人端AI大模型的最佳载体⑩。在AI大模型逐渐渗透进我们生活⑬，改变我们工作⑫、学习⑨、生活模式的今天⑰，AI PC不可能是智商税④。

市场调研机构Canalys公布的数据显示①，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台⑫，占PC总出货量的15%⑱，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%⑥。Canalys在另一份报告中指出❸，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%⑮，也证明了AI PC的热销⑱。

AI PC正逐渐下沉市场⑦，价格愈发实惠⑦，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本⑬，双重加持之下⑨，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多⑬。市场规模的扩大❸，则会影响到PC厂商和供应链企业⑭，促进AI PC及其硬件成本下降④，从而形成良性循环⑲，加快AI PC产业链成熟⑰。

至于AI PC何时能够成熟⑭，《科创板日报》报道称⑨，多位业内人士透露⑮，AI PC的挑战主要在内存⑦、芯片等上游产业链⑥，成本控制和规模化方面仍需优化⑫，按照产业升级周期规律⑥，预计2-3年产业链能够趋近成熟⑭。

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