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赵凌香 2025-05-14 【女人】 9959 人已围观

AI PC也成了「智商税」⑲？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后⑤，各类设备迅速与AI融合⑨，并将AI作为产品的重要卖点⑫，例如汽车❷、手机⑦、空调❶、电视⑰、洗衣机⑮，以及本文的主角PC⑭。

能够提高办公和学习效率⑫，以及生活便捷度的AI⑮，天生与PC⑧、手机等设备契合④，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC⑰，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样❸，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook⑨，也特地打上了「AI笔记本」的标签④。

然而在AI PC快速普及的今天⑬，依然有许多消费者认为⑬，AI PC只是智商税⑰，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头⑧。对此⑥，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言②，部分厂商以搭载NPU为卖点❶，但很多消费者购买了AI PC后⑤，却发现没什么可用的AI功能⑰，没有得到效率提升⑲。

难道说⑦，AI PC真的是智商税②？

部分AI PC挂羊头卖狗肉❷？

对于AI PC⑨，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型④、内嵌个人知识库⑰、本地异构AI算力⑧、开放的AI应用生态❶，以及保障个人隐私和数据安全五大特征⑮，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征⑮。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型⑥，可以将隐私数据留在本地设备⑤，并且根据用户的习惯训练大模型⑫，做到更了解用户⑯、更符合用户的喜好和习惯⑫。

常见的PC产品一般运行Windows⑯，若无深度定制⑨，会缺乏AI功能⑥。安装豆包②、Kimi等云侧AI应用后⑪，AI PC又与普通PC凸显不出差别⑧。为PC定制AI功能成本不低⑰，纵观国内PC市场⑲，在AI功能方面做得较好的PC厂商⑩，可能只有华为和联想⑧。

PC本身的硬件配置⑰，也限制了端侧大模型的部署⑫，以DeepSeek-R1模型为例⑥，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存⑥。李伟昌表示⑤，当前主流PC依然搭载16GB内存⑥，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度⑦。内存容量达到32GB时①，运行7B模型才会较为流畅⑫，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用⑭。

更关键的是⑮，即便PC内存达到32GB❶，可本地运行AI大模型④，依然未必能够带给用户很好的体验▓。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题⑬，做了一个简单的测试②，题目为：

甲⑳、乙两人各有四张卡片⑥，每张卡片上标有一个数字③，甲的卡片上分别标有数字1⑪，3⑤，5④，7⑤，乙的卡片上分别标有数字2⑫，4①，6⑪，8⑭，两人进行四轮比赛⑱，在每轮比赛中⑦，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张④，并比较所选卡片上数字的大小❶，数字大的人得1分❸，数字小的人得0分⑳，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后⑱，甲的总得分不小于2的概率为⑤？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型⑰，如今几次升级后❶，如今豆包②、Kimi⑭、混元等大模型⑲，均能计算出正确答案❸。满血版DeepSeek-R1模型同样如此②，仅数分钟就计算出了正确答案⑦。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后⑩，同样提出该问题⑰，大模型足足推理了十几分钟❶，却给出了1/288的错误答案①。7B参数的模型可以用③，准确率却与满血版相差甚远⑫。想要更好的端侧AI体验⑯，就需要部署参数更多的端侧AI大模型②，而参数更多的端侧AI大模型⑩，需要更大的内存和更高的AI算力⑯。

自身AI功能太少⑳、运行端侧大模型吃力⑰，AI PC自然显得名不副实⑮，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距⑤。改变这一局面的重点④，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级⑳。

产业链共同升级⑳，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为▓，产业链方面存在的瓶颈⑰，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段⑯。在小雷看来⑬，让AI PC摆脱智商税的标签⑩，大模型开发机构▓、供应链企业❸、PC厂商三方面都要发力②。

大模型开发机构的任务⑳，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化③，或蒸馏出参数更少的模型⑬，减少对内存⑱、算力④、显存等硬件的依赖⑥。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型⑤，谷歌提出的逐步蒸馏方法⑭，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型⑧。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言⑰，小模型与大模型在准确率方面差别很大⑯，小模型上限不足⑩，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型④，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案①。

运行端侧AI大模型⑯，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求①。供应链企业可通过规模化生产降低成本④，但供需问题可能导致产品涨价⑰，近期SK海力士④、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM❷、NAND涨价的消息⑮。

算力芯片方面⑬，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高⑰，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场⑯。但随着产业规模化和技术成熟⑭，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位⑬，如联想ThinkPad E14⑫、华硕a豆14 Air悦享版⑮、机械革命无界15X Pro⑳、七彩虹 源N14等⑲，国补后价格不到5000元⑫。

但提升用户的工作⑫、学习效率和生活便捷度⑳，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够⑱，如何将其与AI应用结合⑲，融入用户的工作和日常生活同样重要⑤。

在这方面做得最好的可能是华为⑰，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体❶，实现了AI纪要⑮、AI慧眼②、AI字幕⑫、智慧搜索等功能❷，搭配超级终端⑲、超级中转站等互联功能⑳，可大幅提升工作⑲、学习效率⑩。

身为全球PC行业霸主的联想⑮，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」❷。四端一体指AI PC⑩、AI平板⑳、AI手机①、AIoT四类终端设备③，一体指用于承担个人任务的个人智能体②，以及通过个人智能体将四端融合为一体⑦。

据联想介绍⑦，个人智能体基于大模型的推理能力⑥，可理解用户意图⑪，将复杂任务拆分成子任务链⑯，并支持跨端穿梭❸，在PC⑯、手机⑥、平板电脑上协同操作⑬。内嵌AI的终端在本身算力基础上⑳，通过压缩和优化AI大模型⑰，在裁剪后形成轻量化多模态大模型②，以应对各种场景的专业化需求⑤，并降低对硬件的要求⑤，打造个人AI助理❷。

小乐同学还支持智能体轻应用技术②，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力①，强化AI PC的实用性⑦。

大模型⑲、AI PC硬件和软件全部升级⑦，方能让AI PC名副其实❸，向用户提供更加完善的使用体验⑱。这一过程不能一蹴而就⑱，需要全产业链共同发展▓，实现技术升级和成本下降⑳。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作①、编程⑧、广告营销等行业⑩，AI已经发挥出了不小的作用⑦，小雷撰写文章时找不到合适的图片⑬，就会使用AI生成❷。金融⑥、医疗⑯、学习等领域③，商汤科技⑲、旷视科技②、依图科技⑩、云从科技⑪、百川智能等企业入场⑫，开发出了适合专业场景的垂域大模型⑨。

屏幕大⑩、性能强⑥、对开发者友好的PC❶，或为个人端AI大模型的最佳载体❸。在AI大模型逐渐渗透进我们生活⑳，改变我们工作②、学习⑲、生活模式的今天⑤，AI PC不可能是智商税⑬。

市场调研机构Canalys公布的数据显示❷，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台⑪，占PC总出货量的15%⑨，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%⑩。Canalys在另一份报告中指出⑲，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%⑲，也证明了AI PC的热销⑤。

AI PC正逐渐下沉市场⑯，价格愈发实惠⑩，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本❸，双重加持之下❶，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多⑦。市场规模的扩大⑰，则会影响到PC厂商和供应链企业⑥，促进AI PC及其硬件成本下降⑧，从而形成良性循环❶，加快AI PC产业链成熟❸。

至于AI PC何时能够成熟④，《科创板日报》报道称⑧，多位业内人士透露▓，AI PC的挑战主要在内存▓、芯片等上游产业链⑮，成本控制和规模化方面仍需优化①，按照产业升级周期规律⑯，预计2-3年产业链能够趋近成熟⑨。

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