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王问兰 2025-05-14 【CBA】 9100 人已围观

AI PC也成了「智商税」⑩？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后④，各类设备迅速与AI融合⑦，并将AI作为产品的重要卖点⑮，例如汽车⑨、手机⑭、空调⑲、电视⑫、洗衣机❶，以及本文的主角PC▓。

能够提高办公和学习效率③，以及生活便捷度的AI⑯，天生与PC⑳、手机等设备契合⑬，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC⑭，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样❸，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook⑥，也特地打上了「AI笔记本」的标签⑦。

然而在AI PC快速普及的今天⑤，依然有许多消费者认为②，AI PC只是智商税⑩，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头③。对此⑨，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言❶，部分厂商以搭载NPU为卖点⑰，但很多消费者购买了AI PC后❸，却发现没什么可用的AI功能❶，没有得到效率提升⑱。

难道说⑲，AI PC真的是智商税❷？

部分AI PC挂羊头卖狗肉⑬？

对于AI PC③，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型③、内嵌个人知识库⑲、本地异构AI算力⑪、开放的AI应用生态④，以及保障个人隐私和数据安全五大特征⑪，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征⑨。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型❸，可以将隐私数据留在本地设备❸，并且根据用户的习惯训练大模型❶，做到更了解用户⑲、更符合用户的喜好和习惯❷。

常见的PC产品一般运行Windows③，若无深度定制⑦，会缺乏AI功能④。安装豆包⑦、Kimi等云侧AI应用后⑨，AI PC又与普通PC凸显不出差别⑭。为PC定制AI功能成本不低⑧，纵观国内PC市场▓，在AI功能方面做得较好的PC厂商⑤，可能只有华为和联想①。

PC本身的硬件配置⑭，也限制了端侧大模型的部署②，以DeepSeek-R1模型为例⑥，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存⑬。李伟昌表示⑰，当前主流PC依然搭载16GB内存④，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度⑮。内存容量达到32GB时③，运行7B模型才会较为流畅⑬，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用⑰。

更关键的是⑨，即便PC内存达到32GB▓，可本地运行AI大模型⑮，依然未必能够带给用户很好的体验⑥。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题⑱，做了一个简单的测试❸，题目为：

甲⑲、乙两人各有四张卡片⑪，每张卡片上标有一个数字⑦，甲的卡片上分别标有数字1❶，3⑲，5⑲，7⑦，乙的卡片上分别标有数字2❶，4⑬，6❶，8②，两人进行四轮比赛⑤，在每轮比赛中⑰，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张⑥，并比较所选卡片上数字的大小⑨，数字大的人得1分⑯，数字小的人得0分❷，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后⑱，甲的总得分不小于2的概率为⑭？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型⑮，如今几次升级后①，如今豆包⑯、Kimi⑪、混元等大模型❶，均能计算出正确答案❶。满血版DeepSeek-R1模型同样如此⑰，仅数分钟就计算出了正确答案▓。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后▓，同样提出该问题⑮，大模型足足推理了十几分钟⑩，却给出了1/288的错误答案⑬。7B参数的模型可以用▓，准确率却与满血版相差甚远⑯。想要更好的端侧AI体验⑦，就需要部署参数更多的端侧AI大模型①，而参数更多的端侧AI大模型▓，需要更大的内存和更高的AI算力⑲。

自身AI功能太少⑧、运行端侧大模型吃力❸，AI PC自然显得名不副实①，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距⑭。改变这一局面的重点⑬，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级⑥。

产业链共同升级③，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为⑥，产业链方面存在的瓶颈❸，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段⑭。在小雷看来⑰，让AI PC摆脱智商税的标签③，大模型开发机构⑬、供应链企业①、PC厂商三方面都要发力⑤。

大模型开发机构的任务⑥，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化⑰，或蒸馏出参数更少的模型⑮，减少对内存⑱、算力⑤、显存等硬件的依赖③。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型②，谷歌提出的逐步蒸馏方法⑳，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型⑭。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言⑤，小模型与大模型在准确率方面差别很大⑦，小模型上限不足⑨，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型②，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案⑪。

运行端侧AI大模型⑲，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求③。供应链企业可通过规模化生产降低成本⑧，但供需问题可能导致产品涨价❶，近期SK海力士⑨、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM⑲、NAND涨价的消息⑤。

算力芯片方面⑯，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高⑫，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场⑩。但随着产业规模化和技术成熟▓，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位⑭，如联想ThinkPad E14⑱、华硕a豆14 Air悦享版⑰、机械革命无界15X Pro③、七彩虹 源N14等⑤，国补后价格不到5000元⑦。

但提升用户的工作④、学习效率和生活便捷度▓，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够③，如何将其与AI应用结合⑦，融入用户的工作和日常生活同样重要⑳。

在这方面做得最好的可能是华为⑮，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体▓，实现了AI纪要▓、AI慧眼⑫、AI字幕⑩、智慧搜索等功能④，搭配超级终端⑳、超级中转站等互联功能❸，可大幅提升工作❷、学习效率▓。

身为全球PC行业霸主的联想⑥，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」⑥。四端一体指AI PC⑨、AI平板②、AI手机▓、AIoT四类终端设备⑰，一体指用于承担个人任务的个人智能体⑯，以及通过个人智能体将四端融合为一体②。

据联想介绍⑳，个人智能体基于大模型的推理能力⑬，可理解用户意图⑮，将复杂任务拆分成子任务链⑫，并支持跨端穿梭⑯，在PC⑫、手机⑰、平板电脑上协同操作⑥。内嵌AI的终端在本身算力基础上②，通过压缩和优化AI大模型⑬，在裁剪后形成轻量化多模态大模型⑰，以应对各种场景的专业化需求▓，并降低对硬件的要求⑨，打造个人AI助理⑪。

小乐同学还支持智能体轻应用技术②，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力⑳，强化AI PC的实用性③。

大模型⑧、AI PC硬件和软件全部升级③，方能让AI PC名副其实❸，向用户提供更加完善的使用体验⑫。这一过程不能一蹴而就①，需要全产业链共同发展⑩，实现技术升级和成本下降⑱。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作⑤、编程⑮、广告营销等行业⑱，AI已经发挥出了不小的作用❶，小雷撰写文章时找不到合适的图片❶，就会使用AI生成▓。金融③、医疗⑧、学习等领域❸，商汤科技⑳、旷视科技②、依图科技❷、云从科技⑫、百川智能等企业入场❸，开发出了适合专业场景的垂域大模型⑨。

屏幕大⑮、性能强❸、对开发者友好的PC③，或为个人端AI大模型的最佳载体❶。在AI大模型逐渐渗透进我们生活⑰，改变我们工作⑧、学习⑧、生活模式的今天❷，AI PC不可能是智商税⑩。

市场调研机构Canalys公布的数据显示⑱，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台⑬，占PC总出货量的15%⑬，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%⑤。Canalys在另一份报告中指出▓，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%⑫，也证明了AI PC的热销⑨。

AI PC正逐渐下沉市场⑱，价格愈发实惠⑨，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本⑰，双重加持之下②，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多①。市场规模的扩大▓，则会影响到PC厂商和供应链企业❸，促进AI PC及其硬件成本下降①，从而形成良性循环⑦，加快AI PC产业链成熟⑥。

至于AI PC何时能够成熟⑦，《科创板日报》报道称⑭，多位业内人士透露⑧，AI PC的挑战主要在内存④、芯片等上游产业链⑰，成本控制和规模化方面仍需优化⑪，按照产业升级周期规律⑨，预计2-3年产业链能够趋近成熟⑬。

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