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姚傲蕾 2025-05-14 【中国足球】 5440 人已围观

AI PC也成了「智商税」⑳？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后⑬，各类设备迅速与AI融合⑬，并将AI作为产品的重要卖点❶，例如汽车❸、手机⑨、空调❷、电视⑭、洗衣机⑧，以及本文的主角PC⑯。

能够提高办公和学习效率②，以及生活便捷度的AI⑪，天生与PC⑰、手机等设备契合⑯，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC⑥，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样❷，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook❷，也特地打上了「AI笔记本」的标签⑯。

然而在AI PC快速普及的今天▓，依然有许多消费者认为④，AI PC只是智商税⑲，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头④。对此⑳，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言⑭，部分厂商以搭载NPU为卖点⑯，但很多消费者购买了AI PC后⑩，却发现没什么可用的AI功能⑩，没有得到效率提升⑨。

难道说⑩，AI PC真的是智商税④？

部分AI PC挂羊头卖狗肉⑤？

对于AI PC⑰，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型②、内嵌个人知识库①、本地异构AI算力⑫、开放的AI应用生态❷，以及保障个人隐私和数据安全五大特征②，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征⑮。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型❸，可以将隐私数据留在本地设备❶，并且根据用户的习惯训练大模型⑪，做到更了解用户❸、更符合用户的喜好和习惯⑪。

常见的PC产品一般运行Windows❷，若无深度定制⑨，会缺乏AI功能⑥。安装豆包⑩、Kimi等云侧AI应用后⑭，AI PC又与普通PC凸显不出差别⑪。为PC定制AI功能成本不低⑳，纵观国内PC市场①，在AI功能方面做得较好的PC厂商⑤，可能只有华为和联想⑯。

PC本身的硬件配置①，也限制了端侧大模型的部署②，以DeepSeek-R1模型为例⑲，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存⑱。李伟昌表示④，当前主流PC依然搭载16GB内存⑲，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度⑤。内存容量达到32GB时⑧，运行7B模型才会较为流畅⑧，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用⑪。

更关键的是❶，即便PC内存达到32GB⑩，可本地运行AI大模型❸，依然未必能够带给用户很好的体验②。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题③，做了一个简单的测试⑪，题目为：

甲③、乙两人各有四张卡片⑨，每张卡片上标有一个数字⑪，甲的卡片上分别标有数字1⑱，3④，5⑨，7⑯，乙的卡片上分别标有数字2②，4⑧，6⑳，8❷，两人进行四轮比赛⑩，在每轮比赛中⑨，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张⑳，并比较所选卡片上数字的大小⑮，数字大的人得1分⑩，数字小的人得0分⑫，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后⑧，甲的总得分不小于2的概率为①？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型⑱，如今几次升级后❷，如今豆包①、Kimi⑬、混元等大模型❶，均能计算出正确答案⑮。满血版DeepSeek-R1模型同样如此⑩，仅数分钟就计算出了正确答案⑦。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后⑫，同样提出该问题❷，大模型足足推理了十几分钟③，却给出了1/288的错误答案③。7B参数的模型可以用⑦，准确率却与满血版相差甚远⑦。想要更好的端侧AI体验④，就需要部署参数更多的端侧AI大模型⑯，而参数更多的端侧AI大模型⑩，需要更大的内存和更高的AI算力⑰。

自身AI功能太少④、运行端侧大模型吃力⑤，AI PC自然显得名不副实❷，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距②。改变这一局面的重点⑧，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级⑬。

产业链共同升级⑫，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为❷，产业链方面存在的瓶颈②，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段⑲。在小雷看来⑥，让AI PC摆脱智商税的标签▓，大模型开发机构⑳、供应链企业④、PC厂商三方面都要发力⑫。

大模型开发机构的任务❸，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化⑪，或蒸馏出参数更少的模型①，减少对内存⑲、算力⑪、显存等硬件的依赖⑦。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型③，谷歌提出的逐步蒸馏方法⑯，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型⑰。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言▓，小模型与大模型在准确率方面差别很大⑳，小模型上限不足❸，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型⑲，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案❶。

运行端侧AI大模型⑨，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求⑨。供应链企业可通过规模化生产降低成本▓，但供需问题可能导致产品涨价⑤，近期SK海力士▓、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM③、NAND涨价的消息⑫。

算力芯片方面①，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高⑫，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场③。但随着产业规模化和技术成熟⑲，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位⑤，如联想ThinkPad E14⑰、华硕a豆14 Air悦享版⑲、机械革命无界15X Pro⑩、七彩虹 源N14等⑳，国补后价格不到5000元❷。

但提升用户的工作④、学习效率和生活便捷度⑯，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够③，如何将其与AI应用结合❷，融入用户的工作和日常生活同样重要❶。

在这方面做得最好的可能是华为⑥，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体⑤，实现了AI纪要⑪、AI慧眼❶、AI字幕①、智慧搜索等功能⑱，搭配超级终端❸、超级中转站等互联功能▓，可大幅提升工作⑩、学习效率⑦。

身为全球PC行业霸主的联想⑳，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」⑩。四端一体指AI PC①、AI平板⑯、AI手机❷、AIoT四类终端设备⑦，一体指用于承担个人任务的个人智能体⑲，以及通过个人智能体将四端融合为一体⑱。

据联想介绍⑯，个人智能体基于大模型的推理能力⑭，可理解用户意图▓，将复杂任务拆分成子任务链⑲，并支持跨端穿梭②，在PC⑦、手机⑩、平板电脑上协同操作③。内嵌AI的终端在本身算力基础上⑬，通过压缩和优化AI大模型⑭，在裁剪后形成轻量化多模态大模型⑯，以应对各种场景的专业化需求⑱，并降低对硬件的要求⑧，打造个人AI助理⑰。

小乐同学还支持智能体轻应用技术②，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力⑬，强化AI PC的实用性⑨。

大模型❶、AI PC硬件和软件全部升级⑬，方能让AI PC名副其实④，向用户提供更加完善的使用体验⑰。这一过程不能一蹴而就⑮，需要全产业链共同发展④，实现技术升级和成本下降⑦。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作⑲、编程⑰、广告营销等行业⑪，AI已经发挥出了不小的作用⑩，小雷撰写文章时找不到合适的图片⑯，就会使用AI生成❷。金融⑱、医疗❶、学习等领域⑲，商汤科技⑱、旷视科技❶、依图科技⑱、云从科技⑨、百川智能等企业入场❷，开发出了适合专业场景的垂域大模型⑬。

屏幕大⑱、性能强⑭、对开发者友好的PC⑰，或为个人端AI大模型的最佳载体⑧。在AI大模型逐渐渗透进我们生活⑥，改变我们工作⑱、学习▓、生活模式的今天❶，AI PC不可能是智商税⑰。

市场调研机构Canalys公布的数据显示②，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台⑧，占PC总出货量的15%⑦，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%⑦。Canalys在另一份报告中指出⑯，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%⑫，也证明了AI PC的热销⑭。

AI PC正逐渐下沉市场⑭，价格愈发实惠⑤，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本⑩，双重加持之下⑦，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多⑧。市场规模的扩大③，则会影响到PC厂商和供应链企业⑯，促进AI PC及其硬件成本下降⑰，从而形成良性循环⑩，加快AI PC产业链成熟③。

至于AI PC何时能够成熟❶，《科创板日报》报道称❷，多位业内人士透露❶，AI PC的挑战主要在内存⑲、芯片等上游产业链▓，成本控制和规模化方面仍需优化❶，按照产业升级周期规律③，预计2-3年产业链能够趋近成熟⑭。

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