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IT之家 5 月 14 日消息⑥，科技媒体 9to5Mac 昨日发布博文⑭，报道称苹果机器学习团队携手南京大学和香港科技大学①，推出名为 Matrix3D 的 3D AI 模型⑬，专注于从少数 2D 照片中重建真实世界的物体和场景⑳。

用户只需提供几张图像③，模型就能自动生成高质量的 3D 输出⑮。这不仅简化了操作①，还为应用领域打开了新机遇❷，进一步推动了 AI 领域的协作②。

摄影测量技术利用照片进行测量⑤，从而创建 3D 模型或地图⑰。目前的流程依赖姿态估计和深度预测等多个独立模型来处理具体步骤③，而这种分段方法容易导致低效和错误⑩。

Matrix3D 则革新了这一体系③。它一次性整合图像⑲、相机参数以及深度数据等所有过程⑨，通过统一架构处理这些元素⑬，减少了中间环节④，让重建过程更流畅❸、更可靠⑨。研究者指出⑲，这种整合设计显着降低了人为错误的风险⑩，并提高了整体性能⑨。

在训练策略方面❸，研究者采用了掩码学习方法▓，类似于早期 Transformer 基础 AI 系统⑱。这种技术借鉴了 ChatGPT 早期版本的训练理念❶，在训练过程中随机隐藏部分输入数据❷，迫使模型学会“填充空白”⑫。这强化了模型的适应性⑯。即使数据集较小或不完整②，Matrix3D 也能有效学习关键特征⑦。

测试结果证明了 Matrix3D 的强大表现⑨。用户只需三张输入图像⑥，该模型就能生成详细的 3D 重建⑯，包括物体和整个环境⑳，为沉浸式技术带来了实际应用潜力⑬。IT之家附上演示视频如下：

例如③，在 Apple Vision Pro 等头显设备中⑥，Matrix3D 可以创建逼真的虚拟场景❸，提升用户体验⑧。研究者表示⑫，这种能力将加速元宇宙和增强现实的发展①。

参考

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