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任乐萱 2025-05-14 【人工智能】 6628 人已围观

AI PC也成了「智商税」⑭？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后⑩，各类设备迅速与AI融合⑩，并将AI作为产品的重要卖点⑳，例如汽车⑲、手机▓、空调⑩、电视⑭、洗衣机⑳，以及本文的主角PC⑩。

能够提高办公和学习效率⑦，以及生活便捷度的AI⑦，天生与PC⑧、手机等设备契合⑮，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC⑫，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样⑭，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook⑩，也特地打上了「AI笔记本」的标签③。

然而在AI PC快速普及的今天▓，依然有许多消费者认为⑲，AI PC只是智商税⑬，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头①。对此③，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言⑧，部分厂商以搭载NPU为卖点❷，但很多消费者购买了AI PC后⑮，却发现没什么可用的AI功能②，没有得到效率提升⑫。

难道说⑲，AI PC真的是智商税⑭？

部分AI PC挂羊头卖狗肉⑬？

对于AI PC②，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型❷、内嵌个人知识库❶、本地异构AI算力⑯、开放的AI应用生态⑫，以及保障个人隐私和数据安全五大特征⑨，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征②。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型①，可以将隐私数据留在本地设备⑧，并且根据用户的习惯训练大模型⑱，做到更了解用户▓、更符合用户的喜好和习惯⑨。

常见的PC产品一般运行Windows⑤，若无深度定制⑱，会缺乏AI功能❶。安装豆包⑥、Kimi等云侧AI应用后⑥，AI PC又与普通PC凸显不出差别⑫。为PC定制AI功能成本不低⑨，纵观国内PC市场⑯，在AI功能方面做得较好的PC厂商⑱，可能只有华为和联想⑦。

PC本身的硬件配置③，也限制了端侧大模型的部署⑲，以DeepSeek-R1模型为例④，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存③。李伟昌表示⑲，当前主流PC依然搭载16GB内存⑫，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度⑧。内存容量达到32GB时❸，运行7B模型才会较为流畅❸，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用⑳。

更关键的是▓，即便PC内存达到32GB⑮，可本地运行AI大模型⑧，依然未必能够带给用户很好的体验❷。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题⑱，做了一个简单的测试⑫，题目为：

甲❸、乙两人各有四张卡片⑦，每张卡片上标有一个数字⑫，甲的卡片上分别标有数字1⑱，3⑳，5①，7⑪，乙的卡片上分别标有数字2▓，4⑩，6⑬，8❶，两人进行四轮比赛②，在每轮比赛中⑧，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张⑬，并比较所选卡片上数字的大小⑨，数字大的人得1分①，数字小的人得0分④，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后❸，甲的总得分不小于2的概率为⑮？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型▓，如今几次升级后❸，如今豆包⑮、Kimi⑥、混元等大模型④，均能计算出正确答案⑩。满血版DeepSeek-R1模型同样如此⑧，仅数分钟就计算出了正确答案⑬。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后⑰，同样提出该问题⑧，大模型足足推理了十几分钟⑬，却给出了1/288的错误答案③。7B参数的模型可以用①，准确率却与满血版相差甚远⑰。想要更好的端侧AI体验⑧，就需要部署参数更多的端侧AI大模型▓，而参数更多的端侧AI大模型⑭，需要更大的内存和更高的AI算力⑥。

自身AI功能太少❶、运行端侧大模型吃力⑳，AI PC自然显得名不副实⑧，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距❸。改变这一局面的重点⑤，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级⑤。

产业链共同升级①，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为❶，产业链方面存在的瓶颈⑰，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段⑲。在小雷看来⑧，让AI PC摆脱智商税的标签⑥，大模型开发机构⑳、供应链企业⑧、PC厂商三方面都要发力⑱。

大模型开发机构的任务⑧，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化❶，或蒸馏出参数更少的模型⑳，减少对内存⑥、算力③、显存等硬件的依赖①。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型④，谷歌提出的逐步蒸馏方法⑮，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型③。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言▓，小模型与大模型在准确率方面差别很大⑳，小模型上限不足⑲，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型❸，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案⑩。

运行端侧AI大模型⑨，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求⑳。供应链企业可通过规模化生产降低成本⑲，但供需问题可能导致产品涨价⑭，近期SK海力士⑯、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM⑤、NAND涨价的消息⑲。

算力芯片方面④，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高⑯，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场▓。但随着产业规模化和技术成熟⑲，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位⑳，如联想ThinkPad E14②、华硕a豆14 Air悦享版⑰、机械革命无界15X Pro⑨、七彩虹 源N14等❶，国补后价格不到5000元⑫。

但提升用户的工作⑨、学习效率和生活便捷度⑬，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够⑭，如何将其与AI应用结合⑲，融入用户的工作和日常生活同样重要⑭。

在这方面做得最好的可能是华为⑲，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体④，实现了AI纪要①、AI慧眼⑯、AI字幕⑯、智慧搜索等功能⑬，搭配超级终端⑧、超级中转站等互联功能⑫，可大幅提升工作⑬、学习效率⑰。

身为全球PC行业霸主的联想⑥，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」⑳。四端一体指AI PC⑤、AI平板①、AI手机⑬、AIoT四类终端设备❸，一体指用于承担个人任务的个人智能体⑲，以及通过个人智能体将四端融合为一体⑫。

据联想介绍⑬，个人智能体基于大模型的推理能力⑤，可理解用户意图④，将复杂任务拆分成子任务链❸，并支持跨端穿梭⑯，在PC⑥、手机⑮、平板电脑上协同操作⑮。内嵌AI的终端在本身算力基础上⑦，通过压缩和优化AI大模型⑱，在裁剪后形成轻量化多模态大模型⑱，以应对各种场景的专业化需求①，并降低对硬件的要求⑨，打造个人AI助理⑤。

小乐同学还支持智能体轻应用技术⑱，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力❶，强化AI PC的实用性⑪。

大模型⑪、AI PC硬件和软件全部升级❶，方能让AI PC名副其实▓，向用户提供更加完善的使用体验⑥。这一过程不能一蹴而就❷，需要全产业链共同发展⑲，实现技术升级和成本下降④。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作⑯、编程❸、广告营销等行业③，AI已经发挥出了不小的作用⑫，小雷撰写文章时找不到合适的图片③，就会使用AI生成①。金融⑱、医疗❶、学习等领域⑥，商汤科技⑩、旷视科技⑨、依图科技①、云从科技⑧、百川智能等企业入场⑦，开发出了适合专业场景的垂域大模型⑥。

屏幕大⑪、性能强❶、对开发者友好的PC❶，或为个人端AI大模型的最佳载体⑩。在AI大模型逐渐渗透进我们生活⑫，改变我们工作❸、学习⑬、生活模式的今天①，AI PC不可能是智商税⑭。

市场调研机构Canalys公布的数据显示❷，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台⑪，占PC总出货量的15%⑦，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%⑲。Canalys在另一份报告中指出▓，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%①，也证明了AI PC的热销⑤。

AI PC正逐渐下沉市场⑫，价格愈发实惠⑨，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本⑪，双重加持之下⑨，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多⑪。市场规模的扩大⑯，则会影响到PC厂商和供应链企业④，促进AI PC及其硬件成本下降⑳，从而形成良性循环▓，加快AI PC产业链成熟⑱。

至于AI PC何时能够成熟⑳，《科创板日报》报道称⑨，多位业内人士透露❷，AI PC的挑战主要在内存⑱、芯片等上游产业链❶，成本控制和规模化方面仍需优化②，按照产业升级周期规律⑮，预计2-3年产业链能够趋近成熟①。

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