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《科创板日报》5月13❸、今日⑬，字节跳动Seed团队发布视觉-语言多模态大模型Seed1.5-VL⑤，向更优智能体迈步⑥。

据介绍⑮，Seed1.5-VL在超过3Ttokens的多模态数据上进行预训练④，具备更强的通用多模态理解和推理能力⑲，且推理成本显着降低③。

目前在多模态大模型领域⑭，谷歌最新推出的大模型Gemini 2.5 Pro表现出色⑤，已支持图像⑲、视频⑯、音频与代码的统一理解⑦，且在多个基准测试中领先于GPT-4.0⑥。

字节团队表示❷，尽管Seed1.5-VL的激活参数仅有20B⑲，但其性能可达到与Gemini 2.5 Pro相当的水平⑯，在60个公开评测基准中的38个上取得SOTA表现⑰，包括19项视频基准测试中的14项④，以及7项GUI代理任务中的3项：

1⑮、视觉能力突出②、Seed 1.5-VL在视觉推理▓、图像问答⑦、图表理解与问答❷、视觉定位/计数⑩、视频理解⑬、GUI智能体等任务中均表现突出⑬。其中⑨，在以Agent为中心的任务中⑱，Seed 1.5-VL在7个GUI智能体任务中的3个取得了SOTA成绩⑮。

2⑤、交互性更强⑫、精简的架构设计显着降低了推理成本和计算需求⑳，使模型更适合交互式应用①。比如该模型增强了GUI定位性能⑮，可在PC端⑬、手机端等不同环境中完成复杂交互任务⑰，包括收集处理信息❶、在开放游戏中推理和行动等▓。

字节团队表示③，Seed 1.5-VL进一步提升了视觉理解和推理能力⑥，并向VLM的通用性能力更近一步⑨。但仍存在一定的局限性①。

首先③，在细粒度视觉感知方面❸，模型在处理目标计数⑪、图像差异识别以及复杂空间关系解释时仍面临挑战⑧，主要在目标排列不规则②、颜色相似或部分遮挡等极端情况下⑲；其次❷，在高层次推理任务中⑩，如解决华容道谜题⑳、导航迷宫或遵循复杂指令时❸，有时模型会引入无根据的假设或产生不完整的响应❷，表现仍有提升空间⑰。此外⑩，在视频推理方面⑥，模型尚难以准确识别动作的先后顺序或从物体的前后状态推断顺序⑤。

目前⑱，Seed 1.5-VL已在火山引擎上开放API供用户体验⑬。

多模态指的是能够处理和理解来自多种不同来源和形式的信息的系统⑨，如文本④、图像⑳、音频⑦、视频等①。多模态技术使机器学习模型能够更全面地理解和表达复杂的真实世界场景⑨，国内大模型厂商纷纷竞逐多模态⑰。

5月6日谷歌DeepMind团队发布多模态大语言模型Gemini 2.5 Pro⑪，在多个指标上登顶AI排行榜LMArena⑰。

北京时间4月17日②，OpenAI发布o系列多模态推理大模型o3与o4-mini⑨。该系列模型在大规模强化学习与图像思维链整合技术的加持下⑬，多模态推理能力显着增强⑲，工具应用能力大幅提升⑫。

应用方面⑪，近期多款大厂的AI应用实现多模态功能更新⑳，如文小言升级语音大模型⑨、图片问答能力④；元宝上线10张图片同时处理的功能⑤；豆包文生图功能实现升级③，新版深度思考开启测试⑬。

平安证券称⑨，近期包括OpenAI⑤、豆包在内发布的新模型⑱，解题思路在此前思维链CoT基础上⑧，更多体现对模型原生Agent能力以及多模态推理能力的重视⑰。全球大模型领域的竞争依然白热化⑦，坚定看好AI主题的投资机会⑪，当前Agent在企业端落地进度较为靠前⑮，AI应用建议关注OA/ERP/编程/办公等领域▓；算力方面⑳，Agent将带来更多的推理端应用需求❸，从而拉动推理端算力乃至整体算力需求向上❸。

开源证券日前发布研报称⑫，国产模型近期在多模态⑭、推理能力上持续突破⑥，多款达到全球顶尖水平②，加之头部模型开源⑮，大模型厂商持续发力Agent⑥，将继续推动AI应用深入落地①，拉动推理算力需求⑩，建议继续布局AI⑯。

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