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IT之家 5 月 14 日消息②，科技媒体 9to5Mac 昨日发布博文⑥，报道称苹果机器学习团队携手南京大学和香港科技大学❸，推出名为 Matrix3D 的 3D AI 模型❷，专注于从少数 2D 照片中重建真实世界的物体和场景⑱。

用户只需提供几张图像①，模型就能自动生成高质量的 3D 输出⑱。这不仅简化了操作❸，还为应用领域打开了新机遇⑧，进一步推动了 AI 领域的协作③。

摄影测量技术利用照片进行测量⑮，从而创建 3D 模型或地图❸。目前的流程依赖姿态估计和深度预测等多个独立模型来处理具体步骤⑥，而这种分段方法容易导致低效和错误⑥。

Matrix3D 则革新了这一体系⑬。它一次性整合图像⑲、相机参数以及深度数据等所有过程②，通过统一架构处理这些元素⑧，减少了中间环节⑰，让重建过程更流畅②、更可靠⑯。研究者指出⑱，这种整合设计显着降低了人为错误的风险⑬，并提高了整体性能❷。

在训练策略方面⑨，研究者采用了掩码学习方法⑭，类似于早期 Transformer 基础 AI 系统⑩。这种技术借鉴了 ChatGPT 早期版本的训练理念⑧，在训练过程中随机隐藏部分输入数据⑬，迫使模型学会“填充空白”⑭。这强化了模型的适应性⑦。即使数据集较小或不完整❶，Matrix3D 也能有效学习关键特征⑪。

测试结果证明了 Matrix3D 的强大表现⑦。用户只需三张输入图像⑨，该模型就能生成详细的 3D 重建④，包括物体和整个环境⑦，为沉浸式技术带来了实际应用潜力⑭。IT之家附上演示视频如下：

例如⑧，在 Apple Vision Pro 等头显设备中④，Matrix3D 可以创建逼真的虚拟场景❷，提升用户体验⑧。研究者表示①，这种能力将加速元宇宙和增强现实的发展⑩。

参考

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