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崔以菱 2025-05-14 【娱乐】 1994 人已围观

转自：北京商报❷、2025年⑤，DeepSeek大模型的爆火③，让在线旅游行业掀起了一场AI竞赛⑱。包括马蜂窝⑫、飞猪❶、同程旅行等旅游平台密集布局AI⑧，一场由AI驱动的行业洗牌正在悄然发生⑭。“当你在迪拜购物中心迷路时⑧，需要的不是100篇攻略⑬，而是一个能告诉你‘P3 Zabeel出口打车最快’的答案⑳。”马蜂窝CEO陈罡向北京商报记者展示手机中的“AI小蚂”界面时⑨，语气略带兴奋⑨。这个看似简单的功能❸，实则是AI对旅游行业的一次“精准手术”：在海量信息中直接切割出用户当下的需求⑫，将内容转化为即时服务⑬。

对于AI的发展⑱，陈罡预测①，18个月后市场会出现拐点❶，届时⑲，AI技术市场会形成新的竞争格局⑥，未来交易模式也将从“B2C”转向“C2B”②，而垂直类平台更有机会破圈⑫。

从“信息过载”到“决策革命”

就在“五一”前夕⑬，马蜂窝部署了全新的旅游行业模型❶，并对其AI旅行助手“AI小蚂”进行了一次大的升级⑫，该产品具备多项实用功能④，包括实时问答⑬、行程线路规划⑯、在线旅行向导③、多语言翻译和个性化推荐等❷。

在谈到自研的“AI小蚂”时①，陈罡掏出了手机❶，展示他此前在迪拜出差时的真实案例④。陈罡说到⑭，他当时在Dubai Mall想要打车前往下一个目的地时⑫，由于购物中心面积庞大⑲，出口较多❶，自己难以定位到能够打车的出口❷。于是⑪，他便开始询问“AI小蚂”⑱。

陈罡向北京商报记者展示了当时与“AI小蚂”沟通的页面：当他发出“应该定位到哪个出口打车”的问题后⑰，“AI小蚂”的回复为⑳，建议定位到P3 Zabeel出口⑨、P3 The Village 附近的电影院停车场或是P4 Fashion Avenue 停车场⑳。陈罡说到⑯，当时也询问了其他平台的AI助手⑤，包括豆包与DeepSeek及部分旅游AI应用⑯，但无一例外⑤，都没有给出他想要的答案⑥。陈罡所说的答案是在当时场景下⑤，能够快速上车的地点⑨，其他平台给的答案都比较笼统⑩，并不能马上解决问题⑳。

今年以来⑦，包括同程旅行❷、飞猪②、途牛等平台均在布局AI③。3月⑪，飞猪“AI行程助手”上线⑱，据了解⑦，该产品集成了DeepSeek-R1及阿里云通义千问旗下主力模型的能力⑧。此后⑩，同程旅行也宣布其自主研发的旅游行业大模型“程心AI”正式完成与DeepSeek的技术融合⑱，推出“AI+实时预订”服务⑪。一时间⑲，在线旅游似乎掀起了一场“AI竞速赛”⑮。

当前虽然各家旅游平台都在布局AI⑰，但陈罡有着自己的理解⑤。“旅游攻略看似是内容⑩，实则是解决问题的工具型产品⑪。”陈罡认为⑩，AI的应用是要真正解决旅行者当下的需求⑥，在“信息茧房”中准确匹配消费者实时需求▓，提供真正可落地的解决方案⑭，而不是一味地在

海量数据⑱、中检索⑨。

在过去的时间里⑩，在线旅游平台长期停留在信息聚合阶段❸，仅能为消费者提供部分信息参考▓，无法实现从种草到提供攻略再到预订的一站式服务⑥，导致商业转化效率较为低下⑪。陈罡认为⑯，上个阶段成熟的内容形态无法满足新时期消费者的需求❶，所以在AI 时代⑲，旅游攻略就需要升级为具有高度个性化且能够提升消费者决策效率的工具③。

旅游行业的竞争焦点⑰，正从“资源占有”转向“决策效率”❷。陈罡算了一笔账：用户平均浏览40篇碎片化笔记才能制定行程⑨，决策周期长达17天⑭，而AI能将这一过程压缩到十几分钟甚至几分钟⑭。“省下的不只是时间⑮，更是商业机会⑰。”

倒逼交易模式从“B2C”转向“C2B”“如果把AI比做一个新的时代⑦，那么当前AI的发展正处于哪个阶段▓？”陈罡用略带思索的眼神向北京商报记者抛出了一个问题③。

陈罡将当前的AI时代与移动互联网时代的发展历程进行类比：2011—2012年❸，移动互联网时代还处于初期阶段⑯；到2015年▓，整个移动互联网的格局和版图已经基本确定⑳；直到2018年①，商业形态⑤、公司规模等才趋于成熟⑧。相比之下③，如今的在线旅游正处于AI时代的早期阶段❶，市场转化率及交易数据尚未稳定⑯。尽管AI技术的发展速度可能超越移动互联网⑰，但产业成熟仍需企业的持续探索与验证⑰。“移动互联网用了七年成熟③，AI留给我们的窗口期只有18个月⑰。”陈罡的预判带着紧迫感⑦。在他看来⑮，2025年将成为行业分水岭：通用大模型的技术红利即将见顶❷，而垂直领域的“场景化AI”将决定胜负⑰。

这种竞争的本质⑨，是供应链的重构④。传统B2C模式如同“预制菜”——平台打包机票⑦、酒店③、景点套餐⑭，用户被动选择⑫；而C2B模式则是“自助厨房”⑱，AI将行业资源解构成“乐高模块”⑮，用户任意组合❷，算法实时报价⑳。“就像特斯拉用软件定义汽车▓，未来旅游将由数据定义体验⑳。”陈罡比喻道⑲。

这种变革的底层逻辑⑦，实则是消费权力的转移⑳。当Z世代游客的个性化需求超过供给侧响应速度时⑯，唯有弹性供应链能破解困境❸。未来的市场中⑱，谁先教会AI理解“年轻人想要的沉浸式旅行”⑦，谁就能定义新规则⑬。

垂类平台专业化对抗规模效应

展望在线旅游行业的未来⑥，陈罡认为②，当同行都在“卷”AI时⑳，平台自研的核心技术是破局的关键所在①。

面对当下发展的难点与挑战⑪，陈罡还说到❸，在线旅游平台发展AI技术的核心瓶颈在于能否独立拥有核心技术③。他进一步解释说③，如果企业都依赖通用大模型⑨，最终的解决方案将趋于同质化⑥，就像新能源汽车行业⑰，必须拥有自主研发的电池或电驱系统②，才能真正打造差异化的产品竞争力⑭。若在线旅游平台仅接入DeepSeek等第三方大模型⑨，将很难对产品的核心算法进行深度优化和迭代升级④。“此外❶，深度理解用户需求与旅行场景⑩，将成为在线旅游平台突破AI应用瓶颈的关键挑战之一⑥。”

如今消费者正深陷媒体时代的路径依赖⑰，无论是微信的社交传播❶，还是抖音的算法推荐⑱，本质上都在用海量信息占据消费者的时间⑫，但到了真正要解决实际问题的时候⑫，消费者需要的并不是大量碎片化的信息⑭，而是能提升决策效率的服务交付⑨。陈罡认为⑥，综合平台像百货商场⑪，垂类平台是买手店——AI时代需要更懂用户的“旅行买手”①。当泛内容平台用信息流吞噬用户时长⑦，旅游平台的价值必须升维：从“占据时间”转向“节省时间”②。

这种专业化壁垒正在显现价值⑬。当其他平台的AI助手还在推荐“迪拜十大景点”时❶，“AI小蚂”已能根据实时交通数据优化上车点⑰；当行业聚焦价格战时⑰，马蜂窝的AI行程规划将酒店差价⑫、景点排队时长纳入算法③，帮用户隐性节省15%—20%预算②。这些细节⑦，构成了垂类平台的“护城河”④。

回望旅游行业20年▓，从携程“以庞大呼叫中心为基础”的1.0时代❸，到美团跨界打劫的2.0时代❷，AI正在开启3.0新纪元▓。这不是简单的技术叠加⑭，而是一场从交易效率到价值主张的全面革新②。

正如陈罡所言⑦，未来的赢家不会是流量霸主⑬，而是那些把AI变成“用户副驾”的企业❷。当行业从“贩卖资源”转向“经营信任”⑱，旅游的终极战场不再是App下载量⑱，而是谁能用技术让世界变得更小⑭、更温暖⑧。这或许正是AI送给旅游业最好的礼物——在代码与数据的森林里⑦，重新发现人的温度⑨。