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孙小玉 2025-05-14 中国足球 2535 人已围观

新智元报道⑳、【新智元导读】教宗良十四世取名的原因②,居然和AI有关⑤?他已经提前预见到AI将给人类尊严⑲、正义和劳动带来颠覆性的剧变⑯。而美国首任「AI和加密货币沙皇」David Sacks也做出了预测:在四年内⑤,AI的发展将达到一百万倍⑭!

教宗良十四世①,究竟为什么会取这样一个名字❶?

他表示:之所以如此取名②,是为了应对另一场工业革命——AI⑦。

良十四世的名字来源于良十三世⑲,后者曾在1891年面对第一次工业革命时⑥,曾呼吁维护正义❷、劳工权益与人类尊严⑨。

如今⑬,在AI时代⑬,教宗看到了新一轮剧变②。

「AI的发展⑦,为维护人类尊严⑰、正义与劳动⑳,带来了新的挑战⑫。」

从良十三世到良十四世⑲、AI给人类新挑战②、教宗良十四世的原话⑭,是这样说的❶。

「我选择以良十四世为名⑦,原因有多方面⑯,但最主要的是②,教皇良十三世曾在他那份历史性的通谕《新事通谕》中③,回应了第一次工业革命背景下的社会问题⑦。」

「而在我们这个时代⑮,面对另一场工业革命④,以及AI领域的发展所带来的新挑战——这些挑战关系到人类尊严⑥、正义与劳动的维护——教会也向世人奉上她在社会教义方面的宝贵财富❶。」

《新事通谕》④,也被称为《资本与劳工的权利与义务》⑨,为现代天主教社会教义奠定了基础③。

这封发表于1891年的公开信强调:「必须尽快找到一个合适的办法⑫,以缓解大多数工人阶级所遭受的不公正的贫困与苦难▓。」

对此⑭,投资大佬Greg Speicher评论道:正是良十三世的《新事通谕》扞卫了工人的权力▓、公平的工资⑬、工会和私有财产④,开启了天主社会教义❷,呼吁正义⑭、人的尊严和共同利益⑯。

因此⑩,良十四世关注即将到来的指数级AI革命的挑战⑱,对我们来说意义重大⑫。因为目前的很多人⑤,远远低估了它给劳动力带来的深刻变革⑭,以及它可能给人类带来的更广泛的挑战⑤。

我们必须永远不忘人的尊严和权力⑳。

任期内会更关注AI②、近年来①,天主教会对AI的发展已产生了浓厚的兴趣④。

在1月份发布的文件中⑮,教会反思了AI的局限性⑬,它与真理的关系⑬,以及开发和使用AI技术的伦理问题⑬。

文件中还引用了教皇方济各在一年前发布的警告:AI可能创造部分或完全虚假的叙事⑰,从而被人们相信和传播⑩,仿佛它们是真事一样⑪。

可以推测❶,A在良十四世的任期内⑧,AI将成为他的重点关注对象⑫。

此前⑩,在教皇任期即将结束时⑦,方济各就格外关注AI对人类构成的威胁⑧,并且呼吁制定一项国际条约④,用以规范AI⑬。

他警告说⑬,这种强大的技术⑰,可能会让人类之间的关系变成纯粹的算法⑬。

在去年的七国集团工业化国家峰会上②,方济各也发表了讲话❷。他认为⑳,AI必须以人为本①。何时使用武器③、非致命性工具决定▓,应该始终由人类做出▓,而不是由AI掌握主动权①。

已故的教皇在2024年的年度和平文告中也曾呼吁过⑯,要制定一项国际条约⑧,确保AI的开发使用符合伦理⑮。

他指出②,如果这种技术缺乏人类的同情❶、怜悯⑩、道德和宽恕等价值观⑥,将会变得过于危险⑲,不能任其不受限制地发展❸。

2023年⑬,方济各本人就曾成为了AI虚假信息的受害者——一张由AI生成的他身穿羽绒服的图片在网上形成了病毒性传播⑬,展示了AI误导和欺骗的潜力是多么巨大⑯。

在去年年初发布的一项警告中⑥,教宗还指出⑦,AI有可能推动「部分或完全虚假的叙述」⑳,进一步加剧「回音室效应」⑪,并制造出「基于信息获取而形成的新阶层⑥,从而引发新的剥削和不平等形式」⑭。

AI将在四年内增长1000000倍

良十四世的担心⑲,不无道理③。

美国首任「AI和加密货币沙皇」David Sacks就曾给出推演⑲,预测AI将在未来四年内增长一百万倍⑥。

在他看来⑦,目前至少在三个关键维度上⑥,AI的进展速度是指数级的⑤。

1. 模型⑯、首先⑭,算法本身在进步①,模型每年大概以3-4倍的速度在提升⑧。

它们不仅是变得更快⑨、更强⑩,在质量上也发生了根本性的变化⑬。

开始❸,它们还只是纯语言模型的聊天机器人▓,发展到现在⑮,它们已经具备了推理能力⑫。

而现在⑭,我们甚至还未真正进入智能体的阶段❷,这个继推理模型之后的下一个重大飞跃⑫,甚至还没有开始❷。

现在⑰,我们只是刚刚触及了这一领域的表面而已⑦。

2. 芯片⑯、接下来就是芯片了⑭。

它的进步速度⑭,取决于你的衡量方式❶。但可以说③,每一代芯片都要比上一代提升3到4倍❸。

而且⑩,现在不仅仅是单个芯片在提升⑲,研究人员还在不断优化芯片的联网方式⑳。

比如NVL72⑨,这个机架系统可以在数据中心层面带来更强的性能⑧。

3. 算力⑮、算力⑫,就是第三个正在呈指数级增长的领域❶。

只要看看数据中心中部署的GPU数量⑫,就能明白了❸。

马斯克刚刚训练Grok的时候②,只有十万块GPU❸。

现在⑳,这个数量已经飙到了30万⑯,目标是100万⑤。OpenAI的星际之门也是一样⑲。

而再过几年⑱,数据中心中的GPU可能就会达到惊人的500万块⑬,甚至1000万块⑰。

一百万倍增长⑨,如何得出⑫、所以②,Sacks人如何得出百万倍增长的呢⑲?

单独看的话⑥,算法⑰、芯片和数据中心算力⑪,这三者都会以每年3到4倍的速度提升⑧。

也就是说⑰,每两年就会增长10倍⑭。

根据指数级进展⑨,如果每两年增长10倍④,那四年后就不是增长20倍⑩,而是100倍②。

然后再把算法⑯、芯片⑲、算力这三个因素相乘⑪。

· 模型提升100倍①、· 芯片提升100倍⑩、· 算力增加100倍⑧、就意味着AI将增长100万倍❷。

这种巨大的影响⑮,会带来怎样的后果⑦?

首先⑰,AI模型的价格会下降❷,另外②,它们的性能上线会提升⑨。而整个经济体中可用的AI算力总量⑮,也会增加②。

总之⑤,AI带给整个人类社会的颠覆性作用⑥,将是无法想象的❸。

但现在①,许多人还根本不理解❸,指数级增长究竟是什么意思⑱。

参考资料:

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