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智通财经APP获悉⑱，东北证券发布研报称⑨，考虑到较为充裕的IT预算资金❶、市场化的系统以及整合程度高的内部数据③，认为银行有望成为国内AI落地先锋⑧。DeepSeek-R1推理成本仅为对标产品的1/30⑱，推动行业进入“AI普惠化”新阶段;与此同时▓，2025年AIAgent元年开启⑬，模型④、数据与场景构建核心壁垒⑥。目前⑧，大行已在投研⑨、客服⑭、信贷审批等领域实现AI技术规模化应用⑳。

东北证券主要观点如下：⑱、DeepSeek-R1推理成本仅为对标OpenAI o1系列的1/30⑱，推动行业进入“AI普惠化”新阶段

自2023年7月成立以来⑮，DeepSeek在一年多的时间内推出了多个知名的开源模型⑪。截至2025年5月⑮，DeepSeek发布的模型可分为通用语言模型⑮、推理专用模型❶、多模态模型等五大类⑭。其中DeepSeek-R1在数学▓、代码和推理任务方面均达到了与OpenAI-o1相当的性能⑦，但推理成本仅为OpenAI o1系列的1/30⑩。该行认为⑬，DeepSeek之所以能做到训练/推理成本优化⑧，归功于混合专家模型架构④、多头潜在注意力机制⑭，以及数据蒸馏与强化学习的结合⑰，推动行业进入“AI普惠化”新阶段⑩。

2025年AI Agent元年开启⑪，Agent成为海内外大厂兵家必争之地

AIAgent有望在办公助手▓、客户服务⑮、内容推荐⑲、制造和供应链管理④、个人助手等领域率先落地❸。该行认为模型⑥、数据和场景是构建AI产品竞争力的三个关键要素⑭，其中数据最为重要⑰。

大行积极进行大模型业务布局⑮，AI已经在投研⑪、客服❷、员工助手❷、辅助编码⑯、信贷审批等场景应用落地

AI技术不仅显着地提升了金融服务的智能化程度⑪，还在运维⑩、代码开发▓、知识库管理❷、监管&风控等方面展现出广阔的前景⑤。自2023年2月开始⑳，大行积极进行大模型业务布局②，AI已经在投研⑦、客服⑥、员工助手⑤、辅助编码②、信贷审批等场景应用落地▓。IDC预测2024-2028年全球AI解决方案支出最多的行业是银行业的金融服务⑫，占所有AI支出的20%以上⑦。

具体标的⑨、宇信科技：产品体系全面接入DeepSeek模型⑦，重点涵盖信贷⑳、数据和营销渠道等应用领域;同时⑰，在数据分析/智能决策场景⑦，宇信科技ChatBI携手DeepSeek推出星辰ChatBI⑭，与知识库进一步融合⑰，并了解每一个结论背后的逻辑推导⑪。

京北方：已正式发布AI大模型服务平台以及智能测试助手⑳、智能资管业务助手⑦、企业知识助手4个重量级产品⑭，已助力众多客户在智能反欺诈⑬、智能投顾及智能化运维等方面实现了AI应用突破⑪，落地案例涉及银行❷、非银金融▓、医疗①、商贸等多个行业⑧。

高伟达：全面实现DeepSeek与信贷业务的深度融合⑨，提升授信效率&财报分析与预测功能的智能化⑭，并将DeepSeek应用于智能分析与数据治理⑫、智能运维⑩、UI自动化测试⑫、供应链金融的风控⑩、流程自动化⑨、客户服务等多个环节❶。

天阳科技：发布智能测试分析和案例设计系统①，可以精准解析业务需求❷，智能生成测试大纲和测试案例⑲。同时⑭，推出监管合规大模型⑳，包括400+智能模型❸，可提前6-18个月捕获风险企业❶。此外⑱，发布智能问数平台①，为银行业打造可解释④、可追溯①、可闭环的智能数据分析解决方案⑯。

神州信息：升级了“金融知识问答”和“金融代码助手”两大Agent①，同时全新推出了业务建模领域的“流程建模助手”②、“数据建模”⑰、“产品建模”三个Agent③，以及IT服务领域的“测试案例助手”和“运维诊断助手”两个Agent⑫。金融智能编码平台已在多家银行落地应用⑤，开发效率提升20%⑤、30%功能模块代码由AI生成⑱。监管领域②，产品可以对监管政策跟踪解读②、同时进行监管报送③。

风险提示：模型迭代不及预期①、客户谨慎商业化缓慢⑨、AI应用竞争激烈

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