旧版HY电玩城

低调接入MCP协议之后②，5月13日⑭，字节跳动旗下云服务平台火山引擎对外展示Agent搭建工具与代表性案例⑯，具体包括新视频生成模型❷、视觉深度思考模型⑫、企业数据全场景智能体Data Agent等③。

虽然近期海内外大厂密集通过接入MCP协议的方式布局Agent生态⑫，但在公有云尚不完善的国内市场❶，Agent生态搭建主要是云服务大厂之间的“游戏”❷。

火山引擎副总裁张鑫表示❶，过去⑧，所谓智能体概念是千篇一律的对话框❶。2025年后⑩，随着大模型基础能力的提升❸，智能体能够自主决策①。目前搭建在火山平台上的Agent Devops已打通智能体从开发④、运营到使用的全过程⑨。

从流程来看❶，英特尔云与行业解决方案架构师丁超凡表示⑥，通过利用云服务的优势⑥，平台可以帮助普通开发者群体迈出跨越AI时代的第一步⑧。他认为目前大模型应用开发存在两个“常识”——第一②，不要把应用做在大模型的能力延长线上⑥，即随时会被大模型基于能力提升而取代的应用⑦；其次⑥，虽然大模型应用栈越来越复杂⑪，但核心没有变——数据基础决定了应用的效果与应用能力的下限⑥。

数据层面❷，火山引擎数据产品解决方案负责人萧然认为存在三方面困局：数据与数据⑥、数据与工具❶、数据与人⑬。为此❷，火山引擎在今年4月发布企业数据全场景智能体Data Agent⑤，可以帮助企业进行数据处理与业务决策⑦，如借助大模型驱动的语义解析引擎⑧，自动识别业务人员需求中 “营销效果评估”“库存优化”等关键语义标签▓。另外④，Data Agent已支持多模态数据输入⑬，可以处理和理解更为广泛和复杂的数据⑨。

火山引擎HiAgent产品经理王靖萱将大模型与Agent实际落地过程形容为从浅水区驶向深水区⑫。随着大模型持续发展②，各行业客户都在尝试探索如何通过智能体和大模型提升业务效果⑱。现有的工具与技术可以完成60分的成绩⑧，但在60分驶向90分的过程中存在一些暗礁❶，且大模型本身就存在黑盒属性⑲，包括不确定与不稳定属性⑯，也会产生幻觉问题⑮。因此智能体搭建之后②，持续的运营也是平台必须为客户提供服务⑨，如评测③、训练⑫、调优等动作⑦。

除了上述服务⑥，云服务平台的自有模型也是Agent生态建设的关键⑩，可以为开发者群体提供智能内核⑫、降低成本并促进生态整合⑲。此次火山引擎发布豆包·视频生成模型Seedance 1.0 lite⑪、豆包1.5·视觉深度思考模型▓，升级豆包·音乐模型②，丰富模型矩阵与智能体工具生态⑤。一位行业人士对记者表示④，开发者想要“玩”透MCP服务③，需要选择一个背靠大厂生态的入口⑪，大厂生态内有足够丰富的插件与工具可供选择❸，因此在一定程度上⑳，MCP背后Agent生态建设的竞争⑯，就是几家大厂之间的竞争⑱。

转载：感谢您对电玩城捕鱼种类都有的软件网站平台的认可②，以及对电玩城捕鱼种类都有的软件原创作品以及文章的青睐②，非常欢迎各位朋友分享到个人站长或者朋友圈①，但转载请说明文章出处“来源电玩城捕鱼种类都有的软件”⑨。

很赞哦⑨！