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谭南莲 2025-05-14 【NBA】 6861 人已围观

AI PC也成了「智商税」⑨？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后⑳，各类设备迅速与AI融合⑦，并将AI作为产品的重要卖点▓，例如汽车⑰、手机▓、空调②、电视⑪、洗衣机⑨，以及本文的主角PC⑨。

能够提高办公和学习效率②，以及生活便捷度的AI❸，天生与PC⑫、手机等设备契合⑪，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC⑫，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样⑯，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook⑱，也特地打上了「AI笔记本」的标签⑦。

然而在AI PC快速普及的今天⑬，依然有许多消费者认为⑧，AI PC只是智商税⑬，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头⑩。对此⑤，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言⑪，部分厂商以搭载NPU为卖点⑮，但很多消费者购买了AI PC后⑰，却发现没什么可用的AI功能⑱，没有得到效率提升⑨。

难道说②，AI PC真的是智商税⑲？

部分AI PC挂羊头卖狗肉⑫？

对于AI PC❷，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型❶、内嵌个人知识库⑱、本地异构AI算力⑧、开放的AI应用生态❷，以及保障个人隐私和数据安全五大特征⑦，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征⑬。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型❶，可以将隐私数据留在本地设备⑳，并且根据用户的习惯训练大模型⑦，做到更了解用户②、更符合用户的喜好和习惯⑨。

常见的PC产品一般运行Windows⑱，若无深度定制❶，会缺乏AI功能⑳。安装豆包⑫、Kimi等云侧AI应用后⑤，AI PC又与普通PC凸显不出差别⑪。为PC定制AI功能成本不低⑩，纵观国内PC市场⑦，在AI功能方面做得较好的PC厂商⑲，可能只有华为和联想⑳。

PC本身的硬件配置⑭，也限制了端侧大模型的部署①，以DeepSeek-R1模型为例⑪，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存④。李伟昌表示⑨，当前主流PC依然搭载16GB内存⑭，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度③。内存容量达到32GB时⑪，运行7B模型才会较为流畅⑲，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用❸。

更关键的是❶，即便PC内存达到32GB①，可本地运行AI大模型❶，依然未必能够带给用户很好的体验❷。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题⑧，做了一个简单的测试④，题目为：

甲⑳、乙两人各有四张卡片⑱，每张卡片上标有一个数字⑦，甲的卡片上分别标有数字1⑨，3⑧，5⑬，7⑩，乙的卡片上分别标有数字2④，4⑧，6②，8⑪，两人进行四轮比赛④，在每轮比赛中❶，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张⑮，并比较所选卡片上数字的大小⑥，数字大的人得1分❶，数字小的人得0分⑮，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后▓，甲的总得分不小于2的概率为⑯？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型❶，如今几次升级后⑰，如今豆包⑭、Kimi⑰、混元等大模型⑧，均能计算出正确答案⑭。满血版DeepSeek-R1模型同样如此❶，仅数分钟就计算出了正确答案③。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后⑮，同样提出该问题⑤，大模型足足推理了十几分钟④，却给出了1/288的错误答案⑱。7B参数的模型可以用⑨，准确率却与满血版相差甚远❸。想要更好的端侧AI体验❷，就需要部署参数更多的端侧AI大模型⑭，而参数更多的端侧AI大模型⑩，需要更大的内存和更高的AI算力⑮。

自身AI功能太少⑩、运行端侧大模型吃力⑱，AI PC自然显得名不副实⑧，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距⑱。改变这一局面的重点⑦，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级⑦。

产业链共同升级⑫，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为❷，产业链方面存在的瓶颈④，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段⑲。在小雷看来②，让AI PC摆脱智商税的标签⑬，大模型开发机构④、供应链企业⑱、PC厂商三方面都要发力⑱。

大模型开发机构的任务⑧，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化⑭，或蒸馏出参数更少的模型⑪，减少对内存⑳、算力❶、显存等硬件的依赖❷。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型⑧，谷歌提出的逐步蒸馏方法⑬，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型⑮。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言⑫，小模型与大模型在准确率方面差别很大▓，小模型上限不足①，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型⑤，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案⑤。

运行端侧AI大模型⑯，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求❸。供应链企业可通过规模化生产降低成本⑫，但供需问题可能导致产品涨价③，近期SK海力士⑱、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM❶、NAND涨价的消息⑤。

算力芯片方面⑲，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高④，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场③。但随着产业规模化和技术成熟⑫，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位▓，如联想ThinkPad E14⑩、华硕a豆14 Air悦享版⑮、机械革命无界15X Pro▓、七彩虹 源N14等⑤，国补后价格不到5000元⑯。

但提升用户的工作⑯、学习效率和生活便捷度⑮，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够⑨，如何将其与AI应用结合④，融入用户的工作和日常生活同样重要❷。

在这方面做得最好的可能是华为❶，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体②，实现了AI纪要③、AI慧眼③、AI字幕④、智慧搜索等功能⑰，搭配超级终端①、超级中转站等互联功能⑨，可大幅提升工作⑮、学习效率②。

身为全球PC行业霸主的联想⑤，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」⑩。四端一体指AI PC⑲、AI平板⑱、AI手机⑱、AIoT四类终端设备⑪，一体指用于承担个人任务的个人智能体❷，以及通过个人智能体将四端融合为一体⑩。

据联想介绍⑯，个人智能体基于大模型的推理能力⑰，可理解用户意图⑱，将复杂任务拆分成子任务链⑮，并支持跨端穿梭❸，在PC⑰、手机⑬、平板电脑上协同操作⑲。内嵌AI的终端在本身算力基础上⑨，通过压缩和优化AI大模型⑥，在裁剪后形成轻量化多模态大模型❸，以应对各种场景的专业化需求❶，并降低对硬件的要求③，打造个人AI助理⑱。

小乐同学还支持智能体轻应用技术④，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力❸，强化AI PC的实用性⑯。

大模型⑲、AI PC硬件和软件全部升级▓，方能让AI PC名副其实④，向用户提供更加完善的使用体验①。这一过程不能一蹴而就⑭，需要全产业链共同发展①，实现技术升级和成本下降⑱。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作⑨、编程⑪、广告营销等行业▓，AI已经发挥出了不小的作用⑪，小雷撰写文章时找不到合适的图片⑥，就会使用AI生成⑬。金融⑦、医疗⑮、学习等领域⑬，商汤科技⑱、旷视科技⑥、依图科技⑰、云从科技⑲、百川智能等企业入场⑮，开发出了适合专业场景的垂域大模型⑬。

屏幕大⑨、性能强①、对开发者友好的PC▓，或为个人端AI大模型的最佳载体❷。在AI大模型逐渐渗透进我们生活⑰，改变我们工作⑧、学习⑤、生活模式的今天⑦，AI PC不可能是智商税⑩。

市场调研机构Canalys公布的数据显示⑨，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台❷，占PC总出货量的15%⑬，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%❷。Canalys在另一份报告中指出①，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%⑲，也证明了AI PC的热销④。

AI PC正逐渐下沉市场⑩，价格愈发实惠⑫，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本❸，双重加持之下⑱，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多⑧。市场规模的扩大⑳，则会影响到PC厂商和供应链企业⑤，促进AI PC及其硬件成本下降⑪，从而形成良性循环⑳，加快AI PC产业链成熟⑤。

至于AI PC何时能够成熟⑯，《科创板日报》报道称❷，多位业内人士透露⑪，AI PC的挑战主要在内存①、芯片等上游产业链④，成本控制和规模化方面仍需优化❸，按照产业升级周期规律②，预计2-3年产业链能够趋近成熟④。

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