西安电玩城必去三个地方

IT之家 5 月 13 日消息②，科技媒体 marktechpost 今天发布博文▓，报道称苹果公司联合复旦大学⑭，推出 StreamBridge 端侧视频大语言模型框架⑦，助力 AI 理解直播流视频⑧。

直播流视频理解的挑战与需求

传统视频大语言模型擅长处理静态视频③，但无法适应机器人技术和自动驾驶等需要实时感知的场景⑥，在这些场景下④，要求模型能快速理解直播视频流内容⑱，并做出反应⑦。

现有的模型面临两大难题：一是多轮实时理解①，即在处理最新视频片段时需保留历史视觉和对话上下文⑮；二是主动响应▓，要求模型像人类一样主动监控视频流▓，并在无明确指令的情况下及时输出反馈⑩。

StreamBridge 框架与创新技术

为解决上述问题⑦，苹果公司与复旦大学的研究者开发了 StreamBridge 框架❶。该框架通过内存缓冲区和轮次衰减压缩策略❸，支持长上下文交互②。

该框架还引入了一个轻量化的独立激活模型⑧，无缝集成现有视频大语言模型⑲，实现主动响应功能❸。研究团队还推出了 Stream-IT 数据集▓，包含约 60 万个样本❷，融合了视频与文本序列②，支持多样化的指令格式⑧，旨在提升流式视频理解能力①。

StreamBridge 在主流离线模型如 LLaVA-OV-7B⑲、Qwen2-VL-7B 和 Oryx-1.5-7B 上进行了测试⑲。结果显示①，Qwen2-VL 在 OVO-Bench 和 Streaming-Bench 上的平均分分别提升至 71.30 和 77.04⑯，超越了 GPT-4o 和 Gemini 1.5 Pro 等专有模型⑮。

Oryx-1.5 也取得了显着进步⑳，而 LLaVA-OV 性能略有下降⑧。Stream-IT 数据集的微调进一步提升了所有模型的表现②，证明了 StreamBridge 在流式视频理解领域的强大潜力⑱。

IT之家附上参考地址

转载：感谢您对电玩城捕鱼种类都有的软件网站平台的认可⑬，以及对电玩城捕鱼种类都有的软件原创作品以及文章的青睐⑭，非常欢迎各位朋友分享到个人站长或者朋友圈④，但转载请说明文章出处“来源电玩城捕鱼种类都有的软件”⑭。

很赞哦②！