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覃乐丹 2025-05-14 【房产】 9230 人已围观

AI PC也成了「智商税」⑮？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后❸，各类设备迅速与AI融合⑥，并将AI作为产品的重要卖点⑥，例如汽车▓、手机⑰、空调④、电视⑩、洗衣机⑰，以及本文的主角PC⑲。

能够提高办公和学习效率⑤，以及生活便捷度的AI▓，天生与PC⑤、手机等设备契合⑪，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC①，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样▓，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook③，也特地打上了「AI笔记本」的标签⑯。

然而在AI PC快速普及的今天①，依然有许多消费者认为⑩，AI PC只是智商税⑩，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头⑫。对此②，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言⑯，部分厂商以搭载NPU为卖点❶，但很多消费者购买了AI PC后❸，却发现没什么可用的AI功能⑨，没有得到效率提升▓。

难道说❸，AI PC真的是智商税⑮？

部分AI PC挂羊头卖狗肉②？

对于AI PC⑨，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型⑭、内嵌个人知识库②、本地异构AI算力②、开放的AI应用生态⑲，以及保障个人隐私和数据安全五大特征⑳，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征⑱。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型❶，可以将隐私数据留在本地设备⑥，并且根据用户的习惯训练大模型⑥，做到更了解用户⑪、更符合用户的喜好和习惯⑧。

常见的PC产品一般运行Windows⑩，若无深度定制❶，会缺乏AI功能⑲。安装豆包①、Kimi等云侧AI应用后⑧，AI PC又与普通PC凸显不出差别③。为PC定制AI功能成本不低▓，纵观国内PC市场❶，在AI功能方面做得较好的PC厂商⑤，可能只有华为和联想⑱。

PC本身的硬件配置⑰，也限制了端侧大模型的部署⑧，以DeepSeek-R1模型为例⑱，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存①。李伟昌表示④，当前主流PC依然搭载16GB内存⑧，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度⑳。内存容量达到32GB时⑧，运行7B模型才会较为流畅❸，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用⑦。

更关键的是④，即便PC内存达到32GB⑲，可本地运行AI大模型▓，依然未必能够带给用户很好的体验⑪。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题⑦，做了一个简单的测试⑥，题目为：

甲①、乙两人各有四张卡片⑮，每张卡片上标有一个数字⑤，甲的卡片上分别标有数字1⑭，3⑬，5❸，7⑦，乙的卡片上分别标有数字2⑬，4⑤，6③，8⑭，两人进行四轮比赛⑧，在每轮比赛中②，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张▓，并比较所选卡片上数字的大小②，数字大的人得1分⑦，数字小的人得0分⑭，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后②，甲的总得分不小于2的概率为⑰？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型▓，如今几次升级后⑲，如今豆包⑮、Kimi▓、混元等大模型①，均能计算出正确答案⑮。满血版DeepSeek-R1模型同样如此②，仅数分钟就计算出了正确答案②。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后⑨，同样提出该问题❷，大模型足足推理了十几分钟⑩，却给出了1/288的错误答案❷。7B参数的模型可以用⑩，准确率却与满血版相差甚远⑧。想要更好的端侧AI体验⑰，就需要部署参数更多的端侧AI大模型②，而参数更多的端侧AI大模型❶，需要更大的内存和更高的AI算力❸。

自身AI功能太少⑥、运行端侧大模型吃力⑱，AI PC自然显得名不副实⑦，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距⑳。改变这一局面的重点⑥，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级⑳。

产业链共同升级❶，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为▓，产业链方面存在的瓶颈❷，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段❷。在小雷看来⑮，让AI PC摆脱智商税的标签⑨，大模型开发机构⑩、供应链企业▓、PC厂商三方面都要发力⑲。

大模型开发机构的任务⑬，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化⑬，或蒸馏出参数更少的模型②，减少对内存⑰、算力⑰、显存等硬件的依赖⑥。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型⑧，谷歌提出的逐步蒸馏方法⑫，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型❶。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言④，小模型与大模型在准确率方面差别很大⑯，小模型上限不足②，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型⑨，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案⑰。

运行端侧AI大模型④，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求⑲。供应链企业可通过规模化生产降低成本⑨，但供需问题可能导致产品涨价③，近期SK海力士⑳、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM⑤、NAND涨价的消息⑳。

算力芯片方面②，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高⑥，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场②。但随着产业规模化和技术成熟⑳，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位⑳，如联想ThinkPad E14⑥、华硕a豆14 Air悦享版⑤、机械革命无界15X Pro⑯、七彩虹 源N14等⑥，国补后价格不到5000元⑫。

但提升用户的工作⑤、学习效率和生活便捷度⑩，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够⑦，如何将其与AI应用结合⑪，融入用户的工作和日常生活同样重要⑤。

在这方面做得最好的可能是华为⑳，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体⑳，实现了AI纪要③、AI慧眼③、AI字幕①、智慧搜索等功能⑱，搭配超级终端⑭、超级中转站等互联功能③，可大幅提升工作⑫、学习效率⑧。

身为全球PC行业霸主的联想⑮，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」⑮。四端一体指AI PC⑱、AI平板②、AI手机⑯、AIoT四类终端设备⑲，一体指用于承担个人任务的个人智能体⑨，以及通过个人智能体将四端融合为一体⑳。

据联想介绍②，个人智能体基于大模型的推理能力⑰，可理解用户意图⑬，将复杂任务拆分成子任务链⑰，并支持跨端穿梭③，在PC⑤、手机⑦、平板电脑上协同操作⑩。内嵌AI的终端在本身算力基础上⑱，通过压缩和优化AI大模型⑲，在裁剪后形成轻量化多模态大模型▓，以应对各种场景的专业化需求①，并降低对硬件的要求②，打造个人AI助理⑬。

小乐同学还支持智能体轻应用技术⑥，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力❸，强化AI PC的实用性⑧。

大模型⑫、AI PC硬件和软件全部升级⑪，方能让AI PC名副其实⑤，向用户提供更加完善的使用体验⑫。这一过程不能一蹴而就⑪，需要全产业链共同发展⑱，实现技术升级和成本下降❸。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作⑯、编程⑮、广告营销等行业⑫，AI已经发挥出了不小的作用⑰，小雷撰写文章时找不到合适的图片⑫，就会使用AI生成⑥。金融⑳、医疗⑫、学习等领域⑦，商汤科技⑬、旷视科技❶、依图科技❶、云从科技⑤、百川智能等企业入场②，开发出了适合专业场景的垂域大模型⑲。

屏幕大⑨、性能强⑳、对开发者友好的PC▓，或为个人端AI大模型的最佳载体❶。在AI大模型逐渐渗透进我们生活⑭，改变我们工作①、学习⑬、生活模式的今天❸，AI PC不可能是智商税⑳。

市场调研机构Canalys公布的数据显示⑭，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台⑫，占PC总出货量的15%⑭，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%❶。Canalys在另一份报告中指出⑫，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%▓，也证明了AI PC的热销⑥。

AI PC正逐渐下沉市场②，价格愈发实惠⑯，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本⑫，双重加持之下⑮，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多⑲。市场规模的扩大⑱，则会影响到PC厂商和供应链企业⑪，促进AI PC及其硬件成本下降⑯，从而形成良性循环④，加快AI PC产业链成熟⑨。

至于AI PC何时能够成熟⑭，《科创板日报》报道称①，多位业内人士透露④，AI PC的挑战主要在内存②、芯片等上游产业链⑧，成本控制和规模化方面仍需优化④，按照产业升级周期规律❸，预计2-3年产业链能够趋近成熟⑪。

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