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程曼荷 2025-05-14 【体育】 0054 人已围观

AI PC也成了「智商税」⑫？

自从ChatGPT在全球范围内引发AI风暴后②，各类设备迅速与AI融合⑨，并将AI作为产品的重要卖点⑧，例如汽车①、手机⑯、空调③、电视②、洗衣机❷，以及本文的主角PC⑳。

能够提高办公和学习效率⑮，以及生活便捷度的AI⑥，天生与PC⑮、手机等设备契合⑲，PC厂商们纷纷推出了搭载NPU的AI PC⑨，而且产品的命名或商品标签还会加上醒目的「AI」字样❷，就连Apple产品京东自营旗舰店的MacBook②，也特地打上了「AI笔记本」的标签❸。

然而在AI PC快速普及的今天❸，依然有许多消费者认为⑦，AI PC只是智商税⑦，是厂商忽悠消费者更换PC的噱头❶。对此⑫，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦言⑱，部分厂商以搭载NPU为卖点⑥，但很多消费者购买了AI PC后⑧，却发现没什么可用的AI功能⑯，没有得到效率提升⑳。

难道说⑨，AI PC真的是智商税①？

部分AI PC挂羊头卖狗肉⑬？

对于AI PC⑧，联想给出的定义是具备内嵌个人大模型▓、内嵌个人知识库▓、本地异构AI算力⑧、开放的AI应用生态⑱，以及保障个人隐私和数据安全五大特征②，但目前PC厂商们的产品大多只能满足本地异构AI算力一个特征⑳。

AI PC的重点在于部署和运行端侧AI大模型③，可以将隐私数据留在本地设备❷，并且根据用户的习惯训练大模型⑧，做到更了解用户⑩、更符合用户的喜好和习惯❷。

常见的PC产品一般运行Windows①，若无深度定制⑱，会缺乏AI功能⑩。安装豆包②、Kimi等云侧AI应用后⑲，AI PC又与普通PC凸显不出差别⑩。为PC定制AI功能成本不低③，纵观国内PC市场⑤，在AI功能方面做得较好的PC厂商⑨，可能只有华为和联想⑨。

PC本身的硬件配置❸，也限制了端侧大模型的部署❸，以DeepSeek-R1模型为例⑲，7B/8B参数模型需要16GB及以上内存⑦。李伟昌表示⑭，当前主流PC依然搭载16GB内存⑱，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度❸。内存容量达到32GB时❸，运行7B模型才会较为流畅⑱，同时避免影响用户在大模型推理过程中使用其他应用❷。

更关键的是②，即便PC内存达到32GB⑬，可本地运行AI大模型①，依然未必能够带给用户很好的体验⑮。小雷找到了2024年全国高考Ⅰ卷的一道数学题⑯，做了一个简单的测试⑭，题目为：

甲⑲、乙两人各有四张卡片④，每张卡片上标有一个数字⑭，甲的卡片上分别标有数字1▓，3⑨，5⑧，7⑯，乙的卡片上分别标有数字2①，4❷，6⑦，8⑰，两人进行四轮比赛⑭，在每轮比赛中⑰，两人各自从自己持有的卡片中随机选一张❷，并比较所选卡片上数字的大小⑩，数字大的人得1分⑪，数字小的人得0分④，然后各自弃置此轮所选的卡片弃置的卡片在此后轮次中不能使用则四轮比赛后⑮，甲的总得分不小于2的概率为⑫？

这道题曾一度难倒了众多AI大模型⑱，如今几次升级后⑩，如今豆包⑥、Kimi⑤、混元等大模型⑤，均能计算出正确答案⑭。满血版DeepSeek-R1模型同样如此⑨，仅数分钟就计算出了正确答案⑰。

切换至本地部署的7B参数DeepSeek-R1模型后⑨，同样提出该问题▓，大模型足足推理了十几分钟⑦，却给出了1/288的错误答案④。7B参数的模型可以用❷，准确率却与满血版相差甚远⑫。想要更好的端侧AI体验⑨，就需要部署参数更多的端侧AI大模型④，而参数更多的端侧AI大模型⑳，需要更大的内存和更高的AI算力❷。

自身AI功能太少❷、运行端侧大模型吃力①，AI PC自然显得名不副实⑨，在AI体验方面与未搭载NPU的PC无法拉开明显差距⑰。改变这一局面的重点❸，在于AI大模型和AI PC供应链的全面升级▓。

产业链共同升级⑦，才能造出真好用的AI PC

李伟昌认为⑩，产业链方面存在的瓶颈⑨，导致AI PC尚未达到「水到渠成」的阶段⑧。在小雷看来⑦，让AI PC摆脱智商税的标签④，大模型开发机构⑯、供应链企业❷、PC厂商三方面都要发力▓。

大模型开发机构的任务⑳，是在确保模型能力和准确性的前提下做好优化⑫，或蒸馏出参数更少的模型⑩，减少对内存④、算力❸、显存等硬件的依赖⑱。头部AI企业都在尝试蒸馏小模型⑫，谷歌提出的逐步蒸馏方法⑤，号称可用0.77B参数蒸馏模型打败540B参数大模型⑦。

不过就DeepSeek不同规模模型的体验而言⑲，小模型与大模型在准确率方面差别很大⑪，小模型上限不足⑦，升级硬件使其可以运行参数量更大的模型⑨，或许才是提高端侧大模型体验的最好方案▓。

运行端侧AI大模型⑨，对于内存和支持AI加速能力的芯片有较高要求⑩。供应链企业可通过规模化生产降低成本❸，但供需问题可能导致产品涨价⑲，近期SK海力士⑨、三星等行业巨头已陆续公布了DRAM❶、NAND涨价的消息①。

算力芯片方面①，AMD和Intel具有NPU的CPU价格偏高⑬，搭载这些芯片的笔记本电脑也普遍面向中高端市场❷。但随着产业规模化和技术成熟⑮，如今许多AI PC的价格已下探至5000元左右价位⑥，如联想ThinkPad E14①、华硕a豆14 Air悦享版⑤、机械革命无界15X Pro⑦、七彩虹 源N14等①，国补后价格不到5000元⑤。

但提升用户的工作⑩、学习效率和生活便捷度⑭，只靠大模型的能力和AI PC的算力还不够④，如何将其与AI应用结合⑫，融入用户的工作和日常生活同样重要②。

在这方面做得最好的可能是华为⑨，MateBook基于盘古大模型提供的AI能力及小艺智能体⑩，实现了AI纪要⑳、AI慧眼❸、AI字幕⑩、智慧搜索等功能⑲，搭配超级终端▓、超级中转站等互联功能④，可大幅提升工作❷、学习效率⑱。

身为全球PC行业霸主的联想⑥，推出了天禧AI生态「四端一体」战略和个人智能体「小乐同学」❸。四端一体指AI PC②、AI平板⑨、AI手机❸、AIoT四类终端设备①，一体指用于承担个人任务的个人智能体⑨，以及通过个人智能体将四端融合为一体⑪。

据联想介绍⑤，个人智能体基于大模型的推理能力⑤，可理解用户意图①，将复杂任务拆分成子任务链③，并支持跨端穿梭⑩，在PC❷、手机⑬、平板电脑上协同操作⑳。内嵌AI的终端在本身算力基础上③，通过压缩和优化AI大模型⑰，在裁剪后形成轻量化多模态大模型①，以应对各种场景的专业化需求⑭，并降低对硬件的要求⑧，打造个人AI助理②。

小乐同学还支持智能体轻应用技术⑫，可为开发者开发的各类服务提供端侧大模型能力⑥，强化AI PC的实用性⑫。

大模型▓、AI PC硬件和软件全部升级⑦，方能让AI PC名副其实❷，向用户提供更加完善的使用体验④。这一过程不能一蹴而就❷，需要全产业链共同发展④，实现技术升级和成本下降⑤。“AI PC距离成熟起码还需2-3年”

在图文创作⑤、编程⑮、广告营销等行业❸，AI已经发挥出了不小的作用❶，小雷撰写文章时找不到合适的图片⑤，就会使用AI生成⑫。金融⑫、医疗❶、学习等领域⑲，商汤科技❶、旷视科技⑦、依图科技❶、云从科技⑪、百川智能等企业入场⑰，开发出了适合专业场景的垂域大模型⑤。

屏幕大②、性能强⑬、对开发者友好的PC⑨，或为个人端AI大模型的最佳载体❶。在AI大模型逐渐渗透进我们生活❸，改变我们工作⑦、学习▓、生活模式的今天❸，AI PC不可能是智商税⑩。

市场调研机构Canalys公布的数据显示⑰，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台①，占PC总出货量的15%❶，预计2025年大中华区AI PC市场份额将达到34%⑰。Canalys在另一份报告中指出❶，2024年第二季度联想AI PC出货量环比暴增228%⑤，也证明了AI PC的热销❷。

AI PC正逐渐下沉市场⑱，价格愈发实惠⑥，国补的到来进一步降低了消费者购买AI PC的成本②，双重加持之下⑯，愿意购买AI PC的消费者自然会越来越多▓。市场规模的扩大⑳，则会影响到PC厂商和供应链企业①，促进AI PC及其硬件成本下降⑥，从而形成良性循环⑤，加快AI PC产业链成熟⑰。

至于AI PC何时能够成熟⑥，《科创板日报》报道称⑫，多位业内人士透露⑮，AI PC的挑战主要在内存❸、芯片等上游产业链⑪，成本控制和规模化方面仍需优化②，按照产业升级周期规律⑯，预计2-3年产业链能够趋近成熟⑥。

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